2024年最新免费AI大模型API汇总及国内大模型使用教程（附代码）

前言

免费大模型API一览

注意：如果链接不全，请点击下面原文链接，文章比较完整。

讯飞星火spark-lite模型

spark-lite介绍页面https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi?scr=true

到控制台https://console.xfyun.cn/services/cbm查看appid、apikey、apisecret信息

也可以到调试中心调试使用

星火认知大模型Web API文档中的代码直接可以用，记得替换其中的SPARKAI_URL 和 SPARKAI_DOMAIN值，

Spark Lite请求地址，对应的domain参数为general：

wss://spark-api.xf-yun.com/v1.1/chat

百度千帆speed和lite模型

到千帆平台上开通免费的模型。

注意开通需要实名认证！！！

到应用接入中创建应用，这里就有了AppID、API Key、Secret Key

也可以到体验中心体验

下面是ERNIE-Speed-8K的Python代码，你换其他模型只需要替换main()中的URL就行

import requests
import json

API_KEY = "你的API Key"
SECRET_KEY = "你的Secret Key"

def main():
        
    url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/ernie_speed?access_token=" + get_access_token()
    
    payload = json.dumps({
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "你好"
            },
        ]
    })
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json'
    }
    
    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
    
    print(response.text)
    

def get_access_token():
    """
    使用 AK，SK 生成鉴权签名（Access Token）
    :return: access_token，或是None(如果错误)
    """
    url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
    params = {"grant_type": "client_credentials", "client_id": API_KEY, "client_secret": SECRET_KEY}
    return str(requests.post(url, params=params).json().get("access_token"))

if __name__ == '__main__':
    main()

腾讯混元hunyuan-lite模型

腾讯混元大模型接入地址https://console.cloud.tencent.com/hunyuan/start

点击创建密钥，到新页面，新建密钥

也可以到调试界面进行调试使用，在最开始表格中的，进去点击调试好了，选择你的代码复制到本地即可。

coze扣子API使用

在调用扣子 API 前，确保你已经创建了个人访问令牌，并将 Bot 发布为了 API 服务。​

1.创建个人访问令牌。​

扣子 API 使用个人访问令牌进行身份验证和鉴权。你可以在创建个人访问令牌，并添加对应权限。详细说明可参考​鉴权​

​​

​

2.将 Bot 发布为 API 服务。​

进入目标空间，创建一个 Bot 或选择一个已创建的 Bot。​

在编排页面，单击发布。​

在发布页面，选择 Bot as API 选项，然后单击发布。

​
​​

​

简单的单轮对话Python代码如下：请确保将{YOUR PERSONAL_ACCESS_TOKEN}和{YOUR BOT}替换为实际的值。

import requests

url = "https://api.coze.cn/open_api/v2/chat"
headers = {
    "Authorization": "Bearer {YOUR PERSONAL_ACCESS_TOKEN}",
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "*/*",
    "Host": "api.coze.cn",
    "Connection": "keep-alive"
}
data = {
    "conversation_id": "123",
    "bot_id": "{YOUR BOT}",
    "user": "29032201862555",
    "query": "你好",
    "stream": False
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)

print(response.status_code)
print(response.json())

硅基流动

进入点击创建新API密钥，

这里是平台模型列表

• Qwen/Qwen2-7B-Instruct (32K, 免费)
• Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct (32K, 免费)
• Qwen/Qwen1.5-7B-Chat (32K, 免费)
• THUDM/glm-4-9b-chat (32K, 免费)
• THUDM/chatglm3-6b (32K, 免费)
• 01-ai/Yi-1.5-9B-Chat-16K (16K, 免费)
• 01-ai/Yi-1.5-6B-Chat (4K, 免费)

这里可以进行调试

下面附上Python代码，换上你的API密钥，括号记得删掉：

import requests

url = "https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions"

payload = {

    "model": "Qwen/Qwen2-7B-Instruct",

    "messages": [

        {

            "role": "user",

            "content": "你好"

        }

    ],

    "max_tokens": 4096,

    "stream": False,

    "temperature": 0.5

}

headers = {

    "accept": "application/json",

    "content-type": "application/json",

    "authorization": "Bearer {你的API密钥}"

}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

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第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

2.视频教程

网上虽然也有很多的学习资源，但基本上都残缺不全的，这是我自己整理的大模型视频教程，上面路线图的每一个知识点，我都有配套的视频讲解。

（都打包成一块的了，不能一一展开，总共300多集）

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• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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