【2024 Year-End Summary】C++自学分享

【2024 Year-End Summary】C++自学分享

 目录

[ C 语言 ]

[ 数据结构 ]

[ 算法 ]

[ C++ ]

[Linux]

[Mysql]

[Redis 文档学习]

[Docker 云原生]

[Git]

[Qt]


转眼大学就过了一年半,希望自己可以保持学习₍₍Ϡ(੭•̀ω•́)੭✧⃛


在刚上大一的时候用的是纸质笔记本,后来东西越学越多,就开始使用语雀文档,文章也有部分同步到 ZEEKLOG 上了,很高兴能够对大家有所帮助~

博客之星的文章一直不知道写些什么,想着对专栏做一个整理叭

下面的标题/网课名 就是 学习链接的传送门,自学的资料也都是免费的,开头就不多说了,学就好啦


[ C 语言 ]

hh 这是多少小伙伴梦开始的地方

网课:

书籍:

  • C Primer Plus
  • C 和指针
  • C 陷阱与缺陷

[ 数据结构 ]

Data Structures[C++]

网课:

书籍:

  • 大话数据结构

[ 算法 ]

网课:

书籍:

  • 算法竞赛入门经典(刘汝佳老师)

[ C++ ]

网课:

手写 STL 的部分,其实也是一种对于数据结构的学习

当然网课还有各大培训班就不多说啦,可以按需找资源,找到适合自己的学习方法就好~

书籍:

  • C++ Primer Plus
  • Effective STL
  • STL 源码剖析

[Linux]

主要分为三部分:

  • linux 命令
  • 操作系统
  • 网络

linux:

网课:

书籍:

  • Linux 内核设计与实现
  • UNIX 环境高级编程

操作系统:

书籍:

  • 深入理解计算机系统
  • 现代操作系统

网络:

网课:

书籍:

  • 图解 TCP/IP
  • 图解 HTTP

[Mysql]

网课:

书籍:

  • MySQL 是怎样运行的

[Redis 文档学习]

网课:

书籍:

  • Redis 设计与实现
  • 官方文档

[Docker 云原生]

网课:

书籍:

  • 官方文档

[Git]


[Qt]


上面就是一些资料的分享~ 成为一名程序员肯定要掌握的更多,不管是知识层面的宽度还是深度,路漫漫其修远兮,保持着对学习的热爱,我们一起加油(◦˙▽˙◦)

提前祝看到这里的小伙伴新年快乐,新的一年里更上一层楼~

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人工智能:深度学习中的卷积神经网络(CNN)实战应用

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人工智能:深度学习中的卷积神经网络(CNN)实战应用 1.1 本章学习目标与重点 💡 学习目标:掌握卷积神经网络的核心原理、经典网络架构,以及在图像分类任务中的实战开发流程。 💡 学习重点:理解卷积层、池化层的工作机制,学会使用 TensorFlow 搭建 CNN 模型并完成训练与评估。 1.2 卷积神经网络核心原理 1.2.1 卷积层:提取图像局部特征 💡 卷积层是 CNN 的核心组件,其作用是通过卷积核对输入图像进行局部特征提取。 卷积核本质是一个小型的权重矩阵。它会按照设定的步长在图像上滑动。每滑动一次,卷积核就会与对应区域的像素值做内积运算,输出一个特征值。 这个过程可以捕捉图像的边缘、纹理等基础特征。 ⚠️ 注意:卷积核的数量决定了输出特征图的通道数,数量越多,提取的特征维度越丰富。 ① 定义一个 3×3 大小的卷积核,步长设为 1,填充方式为 SAME

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