Stable Diffusion WebUI 详细使用指南

每个生成的图像都有自己的种子值。如果在 webUI 中把 seed 设置为 -1，它将使用一个随机的种子值。固定种子的一个常见原因是为了固定图像的内容并调整提示。比如说，我使用以下提示生成了一张图像。

a girl in the photo,0lg4kury,dresses,in the city,

我觉得这张照片不错，但是我还想给她添加点东西，比如手镯。那么我们要做的就是在图片下面找到它的 seed，然后规定这个值，再在 prompt 中添加 bracelet:

可以看到它的 seed 值是 1721867153，我们把这个值复制到种子值输入框中。或者使用回收按钮来复制种子值。

现在在提示中添加术语'手镯'

a girl in the photo,0lg4kury,dresses,in the city,bracelet

我们会得到下面的图片：人物和场景大体上是没有变化的，只不过这次给人物多加了一个手镯。

extra seed

勾选 extra 选项将显示额外种子菜单。

这个 extra seed 是做什么用的呢？

在上面界面上，你可以看到有两个非常重要的变量，分别是 Variation seed 和 Varation strength。

• Variation seed: 你想要使用的额外种子数值。
• Varation strength: 表示的是在 种子 和 变化种子 之间的插值程度。将其设置为 0 表示使用 种子 的数值。将其设置为 1 使用 变化种子 数值。

可能朋友们还是不明白这个参数到底是做什么，那么我们来举个例子。

上面我们已经生成了一张图片了，他的 seed 是 1721867153，那么我们修改这个 seed，改成 1721867155，再生成一张图片：

因为 seed 改变了，所以这两幅图片的差距有点大了。

extra seed 的作用就是可以给我们一个合并这两个图的方法。

你想要生成这两张图片的混合图像。你将种子设为 1721867153，变化种子设为 1721867155，并调整变化强度在 0 和 1 之间。在下面的实验中，变化强度允许你在两个种子之间产生图像内容的过渡。当变化强度从 0 增加到 1 时，女孩的姿势和背景逐渐改变。

即使使用相同的种子，如果更改图像大小，图像也会发生显著变化。

还是这个 seed：1721867153。如果我现在把长宽变成：512x768，看看生成的图片：

人脸修复

SD webUI 提供了一个 人脸修复 的选项，可以专门用于修复人脸上的缺陷。以下是一些示例，展示了修复前后的效果。

修复前：

修复后：

对比看看，效果还是很明显的。

等等，有同学会问了，restore face? 有这个选项吗？我怎么没看到？

别急，在使用之前你需要到 settings–> user interface ->Quicksettings list 中把 face_restoration 加上去：

加完之后，重启 UI，回到 txt2img 选项卡。勾选 Restore Faces。人脸修复模型将应用于您生成的每张图片。

如果发现应用影响了人脸上的风格，您可以选择关闭人脸修复。

Tiling

您可以使用 Stable Diffusion WebUI 创建类似壁纸的重复图案。

要启用 tiling，我们还是在 settings–> user interface ->Quicksettings list 中把 tiling 加上去：

现在我们在 text2img 选项中就可以看到 tiling 这个选项了，勾选上它，然后画一下花，看看什么效果：

可以看到这幅画是一个完美的平铺图片，你可以从上下左右任何方向拼接这个图片，都可以得到完美的图像。

当然，生成的图片可以是任何东西，比如无尽的阶梯：

快来发挥你的创意吧，创造你想要的图片吧。

高清修复 Hires.fix

高分辨率修复（High-Resolution Upscaling）是一个在图像生成领域常见的概念，特别是在使用稳定扩散模型时。这个选项的目的是为了克服模型原生输出分辨率的限制，从而生成更大尺寸、更高质量的图像。

稳定扩散模型默认的输出分辨率通常是 512 像素（对于某些 v2 型号是 768 像素）。这个限制是由模型的设计和训练数据集决定的。对于一些应用场景，如打印、大尺寸展示或者高清屏幕显示，这样的分辨率可能不够用。

为什么不直接设置更高的原生分辨率？直接提高模型的原生输出分辨率（例如，将宽度和高度设置为 1024 像素）可能会导致一些问题，比如构图失真或者生成异常图像（例如，图像中出现多余的头或其他元素）。这是因为模型在训练过程中学习到了特定的输出尺寸，直接改变这个尺寸可能会导致模型无法正确地映射图像特征到新的分辨率上。

我们先看下 hires.fix 的一些参数设置：

• upscaler 上采样器：上采样器是图像处理中用于放大图像的工具。有很多采样器可以选择。 其中 latent 是一种比较特殊的采样器，它在所谓的'潜在空间'中工作。潜在空间是一个数学概念，用于表示图像生成模型在生成图像之前所处的中间状态。这类上采样器在图像生成的采样步骤之后应用，即在模型已经根据文本提示生成了一个初步的图像表示后，再对其进行放大处理。潜在上采样器的选项通常包括各种基于数学和机器学习原理的方法，它们可以在不改变图像构图的情况下增加图像的尺寸。
• 高清步骤：仅适用于 latent 采样器。它指的是在放大潜在图像后进行的额外采样步骤的数量。更多的高清步骤意味着模型将有更多的机会细化图像的细节，可能产生更清晰、更高质量的图像。
• 去噪强度：仅适用于 latent 采样器。它控制了在执行高清采样步骤之前添加到潜在图像的噪声。添加一定量的噪声可以帮助模型更好地学习和恢复图像的细节。太低可能无法有效恢复细节，太高则可能导致图像中出现不必要的伪影或失真。

与传统的上采样器（如 ESRGAN）相比，潜在上采样器不容易产生上采样伪影。这些伪影可能包括锐化过度、边缘不自然等现象，它们会影响图像的视觉质量。由于潜在上采样器是在图像生成的后期阶段工作，它能够保持与原始稳定扩散模型生成的图像的风格一致性。这意味着放大后的图像将更忠实于原始艺术风格和视觉特征。潜在上采样器在潜在空间中进行操作，这是一个中间表示，允许在不直接修改像素值的情况下对图像进行调整。这种方法可以更自然地处理图像的细节和结构。

但是潜在上采样器可能会在一定程度上改变原始图像。这种变化的程度取决于去噪强度的设置。较高的去噪强度可能会导致图像细节的丢失或模糊，而较低的去噪强度可能无法充分恢复图像的清晰度。

• 放大因子：控制图像将放大多少倍。例如，将其设置为 2 会将一个 512x768 像素的图像放大为 1024x1536 像素。

图像操作按钮

在生成图像之后，你会发现一排按钮，用于对生成的图像执行各种功能。

• 打开文件夹: 打开图像输出文件夹。可能并非适用于所有系统。
• 保存: 保存一张图像。点击后，按钮下方将显示下载链接。如果选择图像网格，将保存所有图像。
• 压缩: 压缩图像以便下载。
• 发送到 img2img: 将选定的图像发送到 img2img 选项卡。
• 发送到修复: 将选定的图像发送到 img2img 选项卡中的修复选项。
• 发送到额外功能: 将选定的图像发送到额外功能选项卡。

Img2img

img2img 的作用就是从一张图片来创建另外一张图片。

下面是基本的使用步骤：

• 步骤 1：将基本图像拖放到 img2img 页面上的 img2img 标签中。
• 步骤 2：调整宽度或高度，使新图像具有相同的宽高比。您应该在图像画布中看到一个矩形框，表示宽高比。
• 步骤 3：设置 采样方法和采样步数。通常使用 DPM++ 2M Karras 和 20 步。
• 步骤 4：将批处理大小设置为 4。一次多生成几张图可以挑选出你更满意的图片。
• 步骤 5：为新图像编写提示。我将使用以下提示：a girl, sea。
• 步骤 6：点击生成按钮生成图像。调整去噪强度并重复。不同的去噪强度可以生成不同的图片。

这是 0.75 的去噪强度：

这是 0.5 的去噪强度：

可以看到 0.75 中人物已经发生了变化，但是在 0.5 中，人物基本上是保持不变的，同时我们还把背景换成了大海。

img2img 页面里面的许多设置与 txt2img 是一致的。但是添加了一些新的选项：

• Resize mode：如果新图像的宽高比与输入图像不同，有几种方法可以解决差异。现在我的原图是 1024x1024，现在我想生成的图是 768x1024。
  • Just resize：将按比例缩放输入图像以适应新图像尺寸。它会拉伸或挤压图像。可以看到图片发生了挤压。
  • Crop and resize：将新图像画布适应到输入图像中。不适合的部分将被移除。原始图像的宽高比将被保留。
  • Resize and fill：将输入图像适应到新图像画布中。多余的部分将填充为输入图像的平均颜色。宽高比将被保留。
  • Just resize (latent upscale)：类似于 Just resize，但缩放是在潜在空间中进行的。可以使用大于 0.5 的去噪强度以避免模糊图像。
• 去噪强度：控制图像的变化程度。如果设置为 0，则不会发生任何变化。如果设置为 1，则新图像与输入图像无关。0.75 是一个不错的平衡点，你可以自行进行探索。

sketch

webUI 中的 sketch 的作用是把素描图转换成真实的图片。

• 步骤 1：转到 img2img 页面上的 素描 选项卡。
• 步骤 2：将背景图像上传到画布上。
• 步骤 3：写一个提示：a girl
• 步骤 5：点击 生成。

当然，素描的作用不限于此，我们还可以对图片进行创意的修改。

比如现在我有这样一幅图片：

这是一个美女，我想把她的衣服变成一个 V 领的可以可以呢？

在 sketch 界面，我们选择吸管工具，吸取皮肤的颜色，然后涂抹到衣服上，点击生成，看看效果：

Inpaint

在 img2img 选项卡中，也许最常用的功能就是图像修复。

如果你在 txt2img 选项卡中生成了一张喜欢的图像，但出现了一点小瑕疵，你想要重新生成它。那么就可以把这张图片发送到 Img2Img 中。

假设你在 txt2img 选项卡中生成了下面的图像。然后你想给这个图片上加上个项链，那么可以在需要项链的位置添加上 mask，提示词添加：necklace。点击生成看看效果：

是不是很棒。你已经得到了你想要的效果。

当然，你可以通过调整降噪强度来观察不同数值对最后结果的变化。

在修复图像中进行缩放和平移

在修复图像的小区域时是否遇到困难？将鼠标悬停在左上角的 信息图标 上，即可查看 缩放和平移 的键盘快捷键。

• Alt + 滚轮 / Opt + 滚轮：进行放大和缩小。
• Ctrl + 滚轮：调整 画笔大小。
• R：重置 缩放。
• S：进入/退出 全屏 模式。
• 按住 F 键并移动鼠标进行 平移。

这些快捷键在 Sketch 和 Inpaint Sketch 中同样适用。

Inpaint sketch

Inpaint sketch 结合了 Inpaint 和 sketch 功能。它让你可以像在 sketch 标签页中那样绘画，但只影响 mask 部分的区域。其他的区域保持不变。还是刚刚的例子：

Inpaint upload

Inpaint upload 功能允许您上传一个独立的蒙版文件，而不是手动绘制它。

Batch

使用批处理可以对多张图片进行修复或进行图像转换。

从图像中获取 Promot

Interrogate CLIP 按钮会对您上传到 img2img 选项卡的图像进行猜测，并生成提示。当您想生成一个不知道提示词的图像时，这将非常有用。

• 步骤 1：转到 img2img 页面。
• 步骤 2：将图像上传到 img2img 选项卡。
• 步骤 3：点击 Interrogate CLIP 按钮。

在提示文本框中会显示这个图片的提示词。

Interrogate DeepBooru 按钮提供类似的功能，但它是专为动漫图像设计的。

图像放大

之前我们在文生图里面提到了有一个 Hire.fix 的功能可以实现图像放大的效果。

如果不是在文生图中，webUI 也提供了一个非常有用的图像放大功能。你可以在 Extras tab 中找到它。

基本用法

按照以下步骤来放大图像。

• 步骤 1：导航到 extras 页面。
• 步骤 2：上传图像到图像画布。
• 步骤 3：在 调整大小 标签下设置 按比例缩放 因子。新图像将会按比例放大。
• 步骤 4：选择 Upscaler 1。比较通用 AI 图像放大器是 R-ESRGAN 4x+。
• 步骤 5：点击 生成。您应该在右边得到一张新的图像。

图像放大器的种类

AUTOMATIC1111 默认提供了一些图像放大器。

• Lanczos和Nearest是老式图像放大器。它们的功能不是很强大，但行为是可预测的。
• ESRGAN，R-ESRGAN，ScuNet和SwinIR是 AI 图像放大器。它们可以通过创造内容来增加分辨率。

在 extra 中还有一个 upscaler2，通过使用它，你可以结合两个图像放大器的效果。通过 旁边的 visibility 滑块来控制混合的程度。

人脸修复

在放大过程中，你可以选择进行人脸修复。

有两个选项可供选择：GFPGAN 和 CodeFormer。勾选他们中的任何一个就可以开启人脸修复功能了。

PNG Info

如果 AI 图像是 PNG 格式，你可以尝试查看提示和其他设置信息是否写在了 PNG 元数据字段中。首先，将图像保存到本地。打开 AUTOMATIC1111 WebUI。导航到 PNG 信息 页面。

将图像拖放到左侧的 源 画布上。

在右边你会找到关于提示词的有用信息。你还可以选择将提示和设置发送到 txt2img、img2img、inpainting 或者 Extras 页面进行放大。

安装扩展

要在 AUTOMATIC1111 Web UI 中安装扩展，请按照以下步骤进行：

1. 正常启动 AUTOMATIC1111 Web UI。
2. 转到 扩展 页面。
3. 点击 从 URL 安装 选项卡。
4. 在 扩展 git 仓库的 URL 字段中输入扩展的 URL。
5. 等待安装完成的确认消息。
6. 重新启动 AUTOMATIC1111。（提示：不要使用'应用并重启'按钮。有时不起作用。完全关闭并重新启动 Stable Diffusion WebUI）

另外，在已安装的扩展列表中，你也可以点击 check for updates 来对扩展进行升级。

总结

本文涵盖了 Stable Diffusion WebUI 的核心功能，包括文生图、图生图、局部重绘、高清修复及扩展管理等。掌握这些基础操作后，用户可以灵活应对各类图像生成需求。建议在实际操作中多尝试不同参数组合，以熟悉模型特性并提升生成效率。