Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111）是生成图像的标准图形界面。本文介绍了安装要求、txt2img 文生图基础参数（Checkpoint、Prompt、Seed 等）、img2img 图生图功能（去噪强度、重绘模式）、高清修复（Hires.fix）、Inpaint 局部重绘、图像放大及扩展安装方法，帮助用户掌握核心操作。
Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111，简称 A1111）是一个为高级用户设计的图形用户界面（GUI），提供了丰富的功能和灵活性，以满足复杂和高级的图像生成需求。由于其强大的功能和社区的活跃参与，A1111 成为了 Stable Diffusion 模型事实上的标准 GUI，并且是新功能和实验性工具的首选发布平台。
本指南可以作为一步步跟随的教程，帮助你从基础开始学习如何使用 A1111。通过实际操作的例子，你可以逐步了解每个功能的作用和配置方法。当你已经熟悉了基本操作后，可以将此指南作为快速参考手册。在学习过程中，示例是非常重要的，通过观察和实践示例，可以更清晰地理解每个设置的效果和用途。
请前往 GitHub 仓库克隆代码并启动。确保你的显卡显存大于 8G，否则在使用中会非常慢，并且可能会出现某些功能无法使用的问题。
当您首次启动 GUI 时，您会看到 txt2img 标签。这个标签执行了 Stable Diffusion 的最基本功能：将文本提示转换成图像。
如果你是第一次使用 webUI，那么下面这几个参数是你一定需要注意的：
在上面生成图像的底部，我们可以看到一些关于图片生成的具体信息，具体到上面的例子，我们得到了下面的图片生成参数：
Prompt: a girl,0lg4kury, Negative prompt: (unhealthy-deformed-joints:2),(unhealthy-hands:2),easynegative,ng_deepnegative_v1_75t,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,bad anatomy,badhandv4,((extra limbs)),((extra legs)),((fused legs)),((extra arms)),((fused arms)),normal quality,((monochrome)),((grayscale)),((watermark)),uneven eyes,lazy eye,bad-hands-5,(((mutated hand))), Steps: 20,
Sampler: DPM++ 2M Karras,
CFG scale: 7,
Seed: 1650696303,
Size: 512x512,
Clip skip: 2
seed：是在潜在空间中用于生成初始随机张量的种子值。从实际情况来看，它可以控制图像的内容。
每个生成的图像都有自己的种子值。如果在 webUI 中把 seed 设置为 -1，它将使用一个随机的种子值。固定种子的一个常见原因是为了固定图像的内容并调整提示。比如说，我使用以下提示生成了一张图像。
a girl in the photo,0lg4kury,dresses,in the city,
我觉得这张照片不错，但是我还想给她添加点东西，比如手镯。那么我们要做的就是在图片下面找到它的 seed，然后规定这个值，再在 prompt 中添加 bracelet:
可以看到它的 seed 值是 1721867153，我们把这个值复制到种子值输入框中。或者使用回收按钮来复制种子值。
现在在提示中添加术语'手镯'
a girl in the photo,0lg4kury,dresses,in the city,bracelet
我们会得到下面的图片：人物和场景大体上是没有变化的，只不过这次给人物多加了一个手镯。
勾选 extra 选项将显示额外种子菜单。
这个 extra seed 是做什么用的呢？
在上面界面上，你可以看到有两个非常重要的变量，分别是 Variation seed 和 Varation strength。
可能朋友们还是不明白这个参数到底是做什么，那么我们来举个例子。
上面我们已经生成了一张图片了，他的 seed 是 1721867153，那么我们修改这个 seed，改成 1721867155，再生成一张图片：
因为 seed 改变了，所以这两幅图片的差距有点大了。
extra seed 的作用就是可以给我们一个合并这两个图的方法。
你想要生成这两张图片的混合图像。你将种子设为 1721867153，变化种子设为 1721867155，并调整变化强度在 0 和 1 之间。在下面的实验中，变化强度允许你在两个种子之间产生图像内容的过渡。当变化强度从 0 增加到 1 时，女孩的姿势和背景逐渐改变。
即使使用相同的种子，如果更改图像大小，图像也会发生显著变化。
还是这个 seed：1721867153。如果我现在把长宽变成：512x768，看看生成的图片：
SD webUI 提供了一个 人脸修复 的选项，可以专门用于修复人脸上的缺陷。以下是一些示例，展示了修复前后的效果。
修复前：
修复后：
对比看看，效果还是很明显的。
等等，有同学会问了，restore face? 有这个选项吗？我怎么没看到？
别急，在使用之前你需要到 settings–> user interface ->Quicksettings list 中把 face_restoration 加上去：
加完之后，重启 UI，回到 txt2img 选项卡。勾选 Restore Faces。人脸修复模型将应用于您生成的每张图片。
如果发现应用影响了人脸上的风格，您可以选择关闭人脸修复。
您可以使用 Stable Diffusion WebUI 创建类似壁纸的重复图案。
要启用 tiling，我们还是在 settings–> user interface ->Quicksettings list 中把 tiling 加上去：
现在我们在 text2img 选项中就可以看到 tiling 这个选项了，勾选上它，然后画一下花，看看什么效果：
可以看到这幅画是一个完美的平铺图片，你可以从上下左右任何方向拼接这个图片，都可以得到完美的图像。
当然，生成的图片可以是任何东西，比如无尽的阶梯：
快来发挥你的创意吧，创造你想要的图片吧。
高分辨率修复（High-Resolution Upscaling）是一个在图像生成领域常见的概念，特别是在使用稳定扩散模型时。这个选项的目的是为了克服模型原生输出分辨率的限制，从而生成更大尺寸、更高质量的图像。
稳定扩散模型默认的输出分辨率通常是 512 像素（对于某些 v2 型号是 768 像素）。这个限制是由模型的设计和训练数据集决定的。对于一些应用场景，如打印、大尺寸展示或者高清屏幕显示，这样的分辨率可能不够用。
为什么不直接设置更高的原生分辨率？直接提高模型的原生输出分辨率（例如，将宽度和高度设置为 1024 像素）可能会导致一些问题，比如构图失真或者生成异常图像（例如，图像中出现多余的头或其他元素）。这是因为模型在训练过程中学习到了特定的输出尺寸，直接改变这个尺寸可能会导致模型无法正确地映射图像特征到新的分辨率上。
我们先看下 hires.fix 的一些参数设置：
与传统的上采样器（如 ESRGAN）相比，潜在上采样器不容易产生上采样伪影。这些伪影可能包括锐化过度、边缘不自然等现象，它们会影响图像的视觉质量。由于潜在上采样器是在图像生成的后期阶段工作，它能够保持与原始稳定扩散模型生成的图像的风格一致性。这意味着放大后的图像将更忠实于原始艺术风格和视觉特征。潜在上采样器在潜在空间中进行操作，这是一个中间表示，允许在不直接修改像素值的情况下对图像进行调整。这种方法可以更自然地处理图像的细节和结构。
但是潜在上采样器可能会在一定程度上改变原始图像。这种变化的程度取决于去噪强度的设置。较高的去噪强度可能会导致图像细节的丢失或模糊，而较低的去噪强度可能无法充分恢复图像的清晰度。
在生成图像之后，你会发现一排按钮，用于对生成的图像执行各种功能。
img2img 的作用就是从一张图片来创建另外一张图片。
下面是基本的使用步骤：
这是 0.75 的去噪强度：
这是 0.5 的去噪强度：
可以看到 0.75 中人物已经发生了变化，但是在 0.5 中，人物基本上是保持不变的，同时我们还把背景换成了大海。
img2img 页面里面的许多设置与 txt2img 是一致的。但是添加了一些新的选项：
webUI 中的 sketch 的作用是把素描图转换成真实的图片。
当然，素描的作用不限于此，我们还可以对图片进行创意的修改。
比如现在我有这样一幅图片：
这是一个美女，我想把她的衣服变成一个 V 领的可以可以呢？
在 sketch 界面，我们选择吸管工具，吸取皮肤的颜色，然后涂抹到衣服上，点击生成，看看效果：
在 img2img 选项卡中，也许最常用的功能就是图像修复。
如果你在 txt2img 选项卡中生成了一张喜欢的图像，但出现了一点小瑕疵，你想要重新生成它。那么就可以把这张图片发送到 Img2Img 中。
假设你在 txt2img 选项卡中生成了下面的图像。然后你想给这个图片上加上个项链，那么可以在需要项链的位置添加上 mask，提示词添加：necklace。点击生成看看效果：
是不是很棒。你已经得到了你想要的效果。
当然，你可以通过调整降噪强度来观察不同数值对最后结果的变化。
在修复图像的小区域时是否遇到困难？将鼠标悬停在左上角的 信息图标 上，即可查看 缩放和平移 的键盘快捷键。
这些快捷键在 Sketch 和 Inpaint Sketch 中同样适用。
Inpaint sketch 结合了 Inpaint 和 sketch 功能。它让你可以像在 sketch 标签页中那样绘画，但只影响 mask 部分的区域。其他的区域保持不变。还是刚刚的例子：
Inpaint upload 功能允许您上传一个独立的蒙版文件，而不是手动绘制它。
使用批处理可以对多张图片进行修复或进行图像转换。
Interrogate CLIP 按钮会对您上传到 img2img 选项卡的图像进行猜测，并生成提示。当您想生成一个不知道提示词的图像时，这将非常有用。
在提示文本框中会显示这个图片的提示词。
Interrogate DeepBooru 按钮提供类似的功能，但它是专为动漫图像设计的。
之前我们在文生图里面提到了有一个 Hire.fix 的功能可以实现图像放大的效果。
如果不是在文生图中，webUI 也提供了一个非常有用的图像放大功能。你可以在 Extras tab 中找到它。
按照以下步骤来放大图像。
AUTOMATIC1111 默认提供了一些图像放大器。
在 extra 中还有一个 upscaler2，通过使用它，你可以结合两个图像放大器的效果。通过 旁边的 visibility 滑块来控制混合的程度。
在放大过程中，你可以选择进行人脸修复。
有两个选项可供选择：GFPGAN 和 CodeFormer。勾选他们中的任何一个就可以开启人脸修复功能了。
如果 AI 图像是 PNG 格式，你可以尝试查看提示和其他设置信息是否写在了 PNG 元数据字段中。首先，将图像保存到本地。打开 AUTOMATIC1111 WebUI。导航到 PNG 信息 页面。
将图像拖放到左侧的 源 画布上。
在右边你会找到关于提示词的有用信息。你还可以选择将提示和设置发送到 txt2img、img2img、inpainting 或者 Extras 页面进行放大。
要在 AUTOMATIC1111 Web UI 中安装扩展，请按照以下步骤进行：
另外，在已安装的扩展列表中，你也可以点击 check for updates 来对扩展进行升级。
本文涵盖了 Stable Diffusion WebUI 的核心功能，包括文生图、图生图、局部重绘、高清修复及扩展管理等。掌握这些基础操作后，用户可以灵活应对各类图像生成需求。建议在实际操作中多尝试不同参数组合，以熟悉模型特性并提升生成效率。
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