综述由AI生成基于 Python 和 Telethon 库开发 Telegram 搜索机器人的基本方法。通过 SQLite 存储数据，实现接收用户关键字、检索数据库并返回结果的自动化流程。内容涵盖技术选型、核心逻辑及简单交互示例，适合希望了解 Telegram 机器人开发的开发者参考。
为什么需要 Telegram 机器人？
在 Telegram 平台，用户常希望通过机器人快速查询特定信息。这类搜索机器人的核心逻辑是：接收用户输入（关键字）去数据库检索（匹配结果）返回查询结果（文本/链接等）。
技术原理
核心流程分为三步：
- 用户发送消息给机器人。
- 机器人在本地数据库中查找匹配项。
- 将结果返回给用户或指定审核群。
推荐技术栈：
- Python
- Telethon（Telegram API 封装）
- SQLite（轻量级数据库）
Python 脚本示例
以下是一个最简版的功能逻辑描述：
使用效果示例
- 用户输入：
学习- 机器人返回：
优质群组：[链接]- 用户输入：
聊天- 机器人返回：
中文群搜索机器人：@example_bot通过上述流程，可以理解基础搜索机器人的工作原理，其本质与通用搜索机器人类似。
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