Whisper 模型下载与版本选择指南

核心版本选择

Whisper 提供五种规模版本，开发者需根据资源与精度需求权衡：

版本	参数量	内存需求	多语言	推荐场景
tiny	39M	~1GB	✓	移动端/嵌入式设备
base	74M	~1.5GB	✓	实时转录
small	244M	~2.5GB	✓	日常办公场景
medium	769M	~5.5GB	✓	专业音频处理
large-v2	1.5B	~10.5GB	✓	研究级高精度识别

注：目前官方尚未发布 2025 新版本，建议通过 OpenAI 博客或 GitHub Release 跟踪更新。

模型格式说明

不同开发环境对模型格式有特定要求，主流方案如下：

1. PyTorch 格式（.pt）

   • 原生支持：安装 openai-whisper 后自动加载
   • 默认路径：https://openaipublic.azureedge.net/main/whisper/models/{model_id}.pt

2. TensorFlow 格式（.h5）

   • 转换工具：需使用官方脚本转换
   • 托管平台：Hugging Face Hub 可搜索相关模型

3. ONNX 运行时格式（.onnx）

   • 跨平台支持：适用于 WebAssembly 或移动端部署
   • 优化工具链：参考 ONNX Runtime 示例仓库

一键下载导航

官方源直连（推荐）

使用命令行工具自动下载最稳妥，替换 <model_size> 为具体版本号即可：

whisper download <model_size>

手动下载地址

若网络受限，可直接复制以下链接获取对应版本的 PyTorch 文件：

版本	PyTorch 直链
tiny	https://openaipublic.azureedge.net/main/whisper/models/65147644a518d12f04e32d6f3b26facc3f8dd46e5390956a9424a650c0ce22b9/tiny.pt
base