2025版最详细WebStorm下载安装教程(详细图解)

优质文章学习记录

— 5 min read
2025版最详细WebStorm下载安装教程(详细图解)

目录

一、前言

二、WebStorm的下载安装

1、下载WebStorm

2、安装WebStorm

3、首次启动WebStorm

一、前言

前端一般就是用WebStorm或者是VSCode，Jetbrains家的ide一般都比较重，VSCode相对而言就轻快一点。主要还是看大家自己喜欢哪个就下哪个，我个人电脑内存是32G所以我一直用Jetbrains家的软件体验不错。本博客记录一下WebStorm的安装流程，大家自行参考

然后WebStorm从24年10月开始就是免费的了，所以不需要任何许可证直接下了就能用，并且也不需要像Java和Python那样配JDK和解释器，整体还是很简单的

二、WebStorm的下载安装

1、下载WebStorm

打开浏览器，访问JetBrains的官方网址，点击如下网址能直接跳转到WebStorm的下载页面：

Download WebStorm: The JavaScript and TypeScript IDE by JetBrains

选择好自己的系统，然后直接点击Download即可

等待安装包下载完成，网速快的话几分钟即可下载好

安装包下载完成后点击打开文件，后续出现用户账户控制点击“是”即可

2、安装WebStorm

屏幕出现安装程序，直接点击“下一步”

出现选择安装位置的界面，先点击“浏览”选择自定义的安装路径再点击“下一步”

软件不建议安装在C盘，还有自定义的安装路径一定不要带中文(以后下载所有的开发工具都不要安装在含中文的安装路径下)。可能你安装在中文路径下暂时用着没有什么影响，但是未来某个时刻可能会出现因为无法识别中文路径而导致开发工具整体无法使用或者部分插件或者功能无法使用的情况

我自己的安装目录是D:\Software\WebStorm 2025.2.5，大家自己调整即可

出现安装选项界面，这边直接把四个框全部勾选上就行，再点击“下一步”

最下面的创建关联就是勾选的后缀文件默认以WebStorm打开，想勾选就勾选，不勾选也行。一般前端就是用WebStorm和VSCode，我之前学习JavaWeb的时候也用过VSCode，我个人比较喜欢Jetbrains家的ide，按自己喜好来吧。如果你有VSCode，想用VSCode打开时不直接点击文件而是右键选择用VSCode打开即可

出现选择“开始”菜单文件夹，啥都不用管直接点击安装即可

然后等待一会安装就完成了

安装程序结束后，想马上启动可以勾选上运行

3、首次启动WebStorm

首次运行会出现导入设置的界面，这里自由选择。我的话之前其他ide的字体相关改成了自己喜欢的配置，所以我就选择导入其他JetBrains IDE的配置了

导入配置之前还可以自行筛选要导入的配置

比如这里的Spark插件我就不导入进去了，因为这个是Python的Spark库安装的插件

导入配置等一小会很快就好了

下面是我自己第一次随便写个html文件

Read more

YOLOv8【第十章：多任务扩展深度篇·第11节】旋转框角度回归优化：CSL（Circular Smooth Label）与 DCL 编码实战！

YOLOv8【第十章：多任务扩展深度篇·第11节】旋转框角度回归优化：CSL（Circular Smooth Label）与 DCL 编码实战！

🏆 本文收录于 《YOLOv8实战：从入门到深度优化》 专栏。该专栏系统复现并梳理全网各类 YOLOv8 改进与实战案例（当前已覆盖分类 / 检测 / 分割 / 追踪 / 关键点 / OBB 检测等方向），坚持持续更新 + 深度解析，质量分长期稳定在 97 分以上，可视为当前市面上 覆盖较全、更新较快、实战导向极强 的 YOLO 改进系列内容之一。 部分章节也会结合国内外前沿论文与 AIGC 等大模型技术，对主流改进方案进行重构与再设计，内容更偏实战与可落地，适合有工程需求的同学深入学习与对标优化。 ✨特惠福利：当前限时活动一折秒杀，一次订阅，终身有效，后续所有更新章节全部免费解锁，👉 点此查看详情 🎯 本文定位：计算机视觉 × 多任务扩展深度系列 📅 更新时间：2026年 🏷️ 难度等级：⭐⭐⭐⭐（高级进阶） 🔧 技术栈：Python 3.9+ · PyTorch

用Verilog描述半加器结构：FPGA初学实践

从零开始：用Verilog在FPGA上实现半加器——新手也能懂的硬件入门实战 你有没有想过，计算机是怎么做加法的？ 不是打开计算器点几下，而是 从最底层的晶体管和逻辑门出发 ，靠电流“算”出来的那种。 今天我们就来动手实现一个最简单的加法单元—— 半加器（Half Adder） 。它虽然小，却是所有现代处理器中加法功能的起点。更重要的是，我们将用 Verilog HDL 把这个电路“写”出来，并部署到真实的 FPGA 芯片上运行。 这不仅是一次编码练习，更是一场从软件思维向硬件设计跃迁的启蒙之旅。 为什么从半加器开始？ 初学 FPGA 或数字电路时，很多人一上来就想搞图像处理、跑神经网络。结果呢？卡在第一个时钟信号就动不了了。 其实，真正该做的第一件事是： 理解组合逻辑的本质 。 而半加器，就是通往这个世界的钥匙。 它只做一件简单的事：把两个比特 A 和 B 相加，输出它们的“和”
AiOnly大模型深度测评：调用GPT-5 API+RAG知识库，快速构建智能客服机器人

AiOnly大模型深度测评：调用GPT-5 API+RAG知识库，快速构建智能客服机器人

声明：本测试报告系作者基于个人兴趣及使用场景开展的非专业测评，测试过程中所涉及的方法、数据及结论均为个人观点，不代表任何官方立场或行业标准。 引言 AI 技术加速渗透各行各业的今天，你是否也面临这样的困境：想调用 GPT-5、Claude4.5等顶尖模型却被海外注册、跨平台适配搞得焦头烂额？想快速搭建智能客服、内容生成工具，却因模型接口差异、成本不可控而望而却步？或是作为中小团队，既想享受 AI 红利，又受限于技术门槛和预算压力？ AiOnly平台的出现，正是为了打破这些壁垒。 本文将从实战角度出发，带你全方位解锁这个「全球顶尖大模型 MaaS 平台」：从 5 分钟完成注册到 API 密钥创建，从单模型调用到融合 RAG 知识库的智能体开发，然后手把手教你在 Windows 环境部署一个日均成本不足 0.5 元的电商客服机器人。无论你是 AI 开发者、企业运营者，还是想低成本尝试 AI

电平触发器与边沿触发区别：快速理解两种机制

电平触发 vs 边沿触发：一文讲透数字系统中的“采样哲学” 你有没有遇到过这样的问题——明明代码写得没问题，仿真也通过了，可烧进FPGA后系统却时不时跑飞？或者在做跨时钟域处理时，发现数据莫名其妙丢了？ 很多时候，这类诡异的时序bug根源不在逻辑本身，而在于一个看似基础、实则关键的设计选择： 我们到底该用哪种方式来“锁住”数据？ 在数字电路的世界里，这个问题的答案，归根结底落在两个核心机制上： 电平触发（Level-Triggered）和边沿触发（Edge-Triggered） 。它们不只是两种不同的电路结构，更代表了两种截然不同的“时间观”——一个是“只要开着门就进来”，另一个是“只在敲门那一瞬间允许进入”。 今天我们就抛开教科书式的罗列，从工程师的实际视角出发，把这两种触发机制掰开揉碎，让你真正理解它们的本质差异、适用场景以及那些藏在手册背后的“坑”。 从一块最简单的锁存器说起 想象你要设计一个能记住某个信号状态的电路。最直观的做法是什么？ 很简单：加个开关。当开关打开时，输出跟着输入走；关上开关，输出就定格在那一刻的值。 这就是 门控D锁存器（Gated