2025年广东省《人工智能赋能制造业高质量发展》 公需课考核题以及答案
题目以及答案
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【AI智能体】基于windows 环境搭建OpenClaw环境项目操作实战
目录 一、前言 二、OpenClaw介绍 2.1 OpenClaw 是什么 2.2 OpenClaw 四大核心特点 2.3 OpenClaw 应用场景 2.3.1 个人生产力提升 2.3.2 一人公司/小微创业 2.3.3 企业级应用 三、基于Windows 环境部署OpenClaw 3.1 本地部署OpenClaw 优缺点 3.2 本地部署前置准备 3.2.1 安装node环境 3.2.2 设置 PowerShell 执行权限
AI 进化论：从 Function Calling 到 MCP
AI 进化论：从 Function Calling 到 MCP，你的大模型还在“裸奔”吗？ 文章目录 * AI 进化论：从 Function Calling 到 MCP，你的大模型还在“裸奔”吗？ * 一、 给 AI 装上手脚：Function Calling 到底是个啥？ * 1. 专业解释与大白话解读 * 2. 核心功能与代码示例 * 二、 实战演练：搭建你的“门票数据助手” * 1. 业务场景介绍 * 2. 进阶：一次调用，搞定查询 + 可视化 * 三、 MCP：AI 界的“USB-C”接口协议来了！ * 1.
AI实践(5)检索增强(RAG)
AI实践(5)检索增强(RAG) Author: Once Day Date: 2026年3月2日 一位热衷于Linux学习和开发的菜鸟，试图谱写一场冒险之旅，也许终点只是一场白日梦… 漫漫长路，有人对你微笑过嘛… 全系列文章可参考专栏: AI实践成长_Once-Day的博客-ZEEKLOG博客 参考文章:Prompt Engineering GuideDocumentation - Claude API DocsOpenAI for developers检索增强生成 (RAG) | Prompt Engineering GuideBuild a RAG agent with LangChain - Docs by LangChain一文读懂：大模型RAG（检索增强生成）含高级方法2026 年 RAG 技术最新进展与落地实践指南 - 个人文章 - SegmentFault
AI驱动的PDF文档智能解析：MinerU本地部署与API调用完全指南
什么是MinerU？ MinerU是一个将复杂文档（如PDF）转换为LLM就绪的markdown/JSON格式的工具，用于Agentic工作流。相比传统PDF解析工具，MinerU在文档结构解析、多媒体提取、公式识别等方面有着显著优势。 主要功能包括： * 文档结构解析：移除页眉页脚、脚注、页码等，确保语义连贯性 * 内容提取：输出按人类可读顺序排列的文本，支持单列、多列和复杂布局 * 格式保持：保留原始文档结构（标题、段落、列表等） * 多媒体提取：提取图像、图像描述、表格、表格标题和脚注 * 公式识别：自动将文档中的公式转换为LaTeX格式 * 表格识别：自动将表格转换为HTML格式 * OCR支持：自动检测扫描版PDF并启用OCR功能，支持84种语言 * 多平台支持：兼容Windows、Linux、Mac平台，支持CPU/GPU/NPU加速 环境准备与安装 硬件要求 * CPU推理：支持纯CPU环境 * GPU要求：Turing架构及以上，