当前，人工智能与开源模式的深度融合正重塑全球科技创新格局与产业价值链，开源已成为配置全球算力、数据与智力资源的核心机制。2025 年 12 月 29 日，云计算开源产业联盟开源创新发展推进中心正式发布《人工智能开源生态研究报告（2025 年）》，全景式解析 AI 开源生态演进态势。
核心发现：中国开源模型影响力显著提升
报告显示，中国开源模型在全球生态中已成为重要'引力极'。截至 2025 年 10 月，魔搭社区托管模型数量突破 11 万个，同比增长 644%，成为全球增长最快的 AI 开源平台。在国际应用方面，中国开源模型在全球采用率达到 63%，显著高于美国的 31% 与欧盟的 6%。Qwen、DeepSeek 等国产模型系列在 Hugging Face 等国际平台下载量位居前列，展现出强大的技术辐射与行业影响力。
五大环节构筑生态根基，开源项目迈向体系化
报告系统梳理了人工智能开源生态的五大核心环节：开源项目、开源社区、开源协议、开源贡献与开源应用，指出其相互依存、协同演进的特征。当前，开源项目正从分散创新转向系统化集群发展，形成覆盖多领域、全场景的技术栈。以 Qwen、DeepSeek 为代表的模型体系已构建从轻量级推理到企业级应用的多层次产品矩阵。
三大引擎协同驱动：政策、商业与治理并进
- **政策引擎：**全球人工智能开源政策进入体系化实施阶段。美国强调制度性扶持与安全治理双轨并行；欧洲以'监管先行、合规导向'为路径；中国则形成体系化部署与区域协同发展格局，多地出台专项政策支持开源生态建设。
- **商业引擎：**开源人工智能商业模式从'产品中心'向'服务与生态双轮驱动'演进。模型即服务（MaaS）、生态整合捆绑等模式逐渐成熟，商业化闭环日益清晰。资本进一步向头部企业及应用层聚集，2024 年全球开源商业化领域融资总额达 264 亿美元，创历史新高。
- **治理引擎：**随着开源模型应用深化，安全、合规与伦理风险同步显现。报告提出应构建企业级全生命周期治理体系，推动人工智能物料清单（AI BOM）标准化，实现数据、模型与工具链的可追溯、可审计。
未来建议：强化生态协同与风险治理
报告围绕我国开源人工智能生态的完善提出多项建议，包括：
- 强化顶层政策引领，推动模型、高质量数据集与核心工具链协同开源；
- 加快培育国家级头部开源社区，完善组织化治理与商业化闭环；
- 构建并推广中国特色开源协议体系，增强全球治理话语权；
- 深化重点行业规模化应用，推动开源模型融入核心业务流程；
- 构建覆盖全要素、全流程的风险治理体系，以标准建设提升安全保障能力。
