2025最好用的AI工具推荐_这几款ChatGPT客户端让你效率翻倍

Ne0inhk

23 Mar 2026 — 11 min read

在 ChatGPT、Claude、Gemini 等大型语言模型日趋成熟的 2025 年，AI 已经成为我们日常工作、写作、学习、创作的「第二大脑」。

但不少用户仍在纠结：我该用哪一款 ChatGPT 客户端？

是直接打开浏览器网页？还是使用一款体验更流畅、支持更多模型的 桌面客户端？

事实上，很多第三方客户端不仅可以提升使用效率，还支持：

🧠 多模型切换（GPT-4、Claude、Gemini、Ollama 等）
💾 本地保存对话、导出记录
⚙️ 自定义 API 接入（如 神马中转 API）
🌐 多平台同步（Windows / macOS / Web）
🔌 插件扩展与多助理系统

如果你厌倦了网页端的卡顿或功能限制，或者希望通过自定义中转 API 获得更快、更稳定、更自由的体验，那么本文就是为你准备的。

以下是我整理的 2025 年适用于 Windows / Mac 的 5 款优秀 ChatGPT 客户端推荐。

每款软件都附上亮点、适用场景、注意事项与「如何配置神马中转 API」的详细步骤，

帮你快速比较、选出最适合自己的那一款 AI 聊天助手。

一、Chatbox

Chatbox AI是一款集多模型对话、文件解析、AI绘图、代码生成等功能于一体的全能AI助手，支持Windows、Mac、Linux、iOS、Android 及网页全平台。凭借简洁直观的界面设计、强大的本地化处理能力和开箱即用的云端服务，Chatbox AI 已成为提升工作效率的首选工具。

亮点

是一款桌面客户端，支持 Windows、macOS、Linux 三大平台。
支持多个大型语言模型（LLM，Large Language Model），例如通过 OpenAI API 调用 GPT-4/3.5。
本地存储聊天记录、界面较为简洁，适合希望在桌面上专注与 AI 聊天、写作、代码辅助的用户。

适用人群

喜欢「桌面专用」客户端体验，而不是浏览器中打开网页。
想用 API 调用自定义模型或许可键（API Key）来使用 GPT／Claude 等。
希望聊天记录保存在本地、对隐私稍有要求的用户。

注意事项／缺点

虽然支持 API，但如果你没有自己的 OpenAI Key 或其他模型服务，可能仍然需要付费或受限。
虽然功能强，但可能比纯网页版应用多了「配置」步骤（如输入 API Key、选择模型等）。

有用户在 Reddit 上反馈：

跨设备同步可能欠佳。

2. Chatbox配置 API

首次启动时：

打开 ChatBox 设置（Settings）。
在 API Key 栏填写你在 神马中转API 平台 获取的 Key，例如：

sk-xxxxxxx

在 API Base URL 填写：

https://api.whatai.cc

保存即可。

👉 从此，无论你调用 OpenAI、Claude 还是 DeepSeek，都不需要单独配置 Key，全部走 神马中转API（api.whatai.cc）。

使用方法：如图在设置中填入API密钥和API主机，并将API主机设置为https://api.whatai.cc即可

二、Cherry Studio

Cherry Studio 是一款开源的多模型桌面客户端，旨在为用户提供一个统一、高效的AI服务平台。它兼容Windows、macOS 和Linux 三大操作系统，集成了包括OpenAI、DeepSeek、Gemini 等在内的多种主流大语言模型，并支持本地模型的运行。

亮点

一款面向桌面 (Windows／macOS／Linux) 的多模型客户端，支持多个 LLM 服务提供商。
支持行业“智能助理”模式：据介绍，其内置了 30 多个行业专用助理模板，适合写作、翻译、绘图、知识库构建等多场景。
对隐私与本地化支持较好：可选择本地模型、或本地数据存储方案。

适用人群

需要在多个工作场景下运用 AI（不仅是聊天），如写作、翻译、内容生产。
希望在一款客户端中切换多个模型提供商（OpenAI 、Anthropic 、本地模型等）而不是绑定一个。
对隐私或本地执行有较高要求的用户。

注意事项／缺点

功能相对丰富，学习曲线可能稍大，初次使用可能需要熟悉「模型切换／助理模板」流程。
若仅作为简单聊天工具使用，可能有些「杀鸡用牛刀」。
虽然支持本地模型，但实际使用本地模型可能受限于你机器的性能（若是 Mac 旧机器或 Windows 低配置电脑）。

Cherry Studio配置方式

一、获取API秘钥（key）

👉 神马中转API工作台进入令牌页面，复制初始令牌或创建一个新的令牌

二、填入CherryStudio

进入设置–找到模型服务–找到 NewAPI

填入API秘钥（sk-xxx）和 API地址（https://api.whatai.cc）

打开右上角开关，找到NEW API，添加API秘钥和API地址：https://api.whatai.cc

三、添加模型

选择并添加你所需要的模型，回到对话页面，选择添加的模型

添加模型，模型值在神马中转API模型价格页面获取

回到对话页面选择已添加模型：

三、LobeChat

LobeChat 是一个开源且现代化设计的高性能聊天机器人和开发框架，支持多种大语言模型（LLM）和多模态交互。

亮点

开源且现代的 ChatGPT／LLM 前端 UI 框架，支持语音合成、多模态、插件机制。
可以部署自己的服务，适合技术用户或希望高度定制的人。
界面简洁、功能强大：不仅聊天，还支持插件扩展、语音对话、视觉识别等。

适用人群

技术熟练、或愿意 DIY 的用户（比如自己托管、自己配置模型/插件）。
想要“超出”标准聊天功能，探索多模态（图像／语音）、插件、扩展功能的用户。
对开源／自由度有兴趣，希望长期深入使用并定制的用户。

注意事项／缺点

对于非技术用户可能稍复杂：需要自己部署或配置才可最大化利用。
如果只想“开箱即用”聊天，可能略显繁重。
本地或自托管模型性能受限于硬件，自定义功能可能有配置成本。
虽然支持 Windows / Mac，但其主要优势在于「技术定制」，普通桌面用户可能用不到全部功能。

Lobe-Chat 配置教程

👉 神马中转API工作台进入令牌页面，复制初始令牌或创建一个新的令牌，将接口代理地址改成API地址的链接：https://api.whatai.cc/v1 或者 https://api.whatai.cc

四、BotGem

BotGem 是一款跨平台的个人 AI 助手中心型应用，支持 iOS、macOS、Android 和 Windows 等主要操作系统，为用户提供统一、便捷的多模型 AI 聊天体验。

亮点

是一款智能聊天助手应用，支持 macOS 和 PC（Windows）。
界面简洁，适合作为日常“问答／聊天”工具使用，而不仅限于技术或开发使用场景。
上手快，对初次尝试AI聊天客户端的用户较为友好。

适用人群

想找一个「简单／快捷」的 AI 聊天客户端，不想复杂配置。
更偏向日常使用（例如：写作辅助、思路整理、闲聊、问答）而非模型切换、插件扩展。
使用 Mac 或 Windows，但不希望付出太多学习成本或配置工作。

注意事项／缺点

相比上述几款“专向 AI 模型多样化”客户端，其功能可能稍弱或扩展性低。
如果你需要使用特定模型（GPT-4、Gemini 等）或高度定制化，则可能限制更多。
虽然适合日常，但对于「开发者／研究者」场景的支持可能不如更专业客户端。

⚙️ 配置BotGem方法

打开 BotGem → 偏好设置（Preferences）。
找到 “Custom API Endpoint”。
填入神马中转API的key和URL

五、ChatGPT‑Next‑Web (NextChat)

ChatGPT‑Next‑Web 是一个开源、高性能的 ChatGPT 前端项目，旨在为用户提供一键私有化部署、多模型接入和极简 UI 的 AI 聊天应用。

亮点

开源项目，名为 “ChatGPT-Next-Web” 又称 “NextChat”，支持 Web、Windows、macOS、Linux 多平台。
支持多个模型（如 GPT-4、GPT-3.5、Gemini Pro 等）一处集中管理。
社区活跃、插件生态较强，适合希望“掌握更多 / 自己搭建”的用户。

适用人群

开发者、技术爱好者，或者希望自己搭建／自定义、控制 AI 聊天环境的用户。
想用一个统一界面管理多模型，并且希望开源控制、自己部署或托管。
想“跳出”官方客户端体验，自定义聊天体验、插件、模型选择。

注意事项／缺点

对于非技术用户，可能需要一点部署、配置的能力（如 API Key、模型切换、界面设置等）。
开源意味着功能强但也可能有稳定性或兼容性差异，需要自己留意。
如果仅仅需要“简单聊天”，选择更轻量／无须配置的客户端可能更合适。

⚙️ 配置ChatGPT‑Next‑Web方法

部署环境变量或者网页设置 → 添加key和URL

多模型通用配置【神马聚合中转API】（api.whatai.cc）

在众多中转服务中，神马聚合中转API（api.whatai.cc）凭借稳定性、易用性与性价比脱颖而出：

• 多模型支持：支持国内外主流大模型650+，满足不同场景的需求。

• 高可用性：全球加速+负载均衡，保证请求稳定性与低延迟。

• 统一调用规范：开发者只需学习一次，即可调用所有支持的AI接口。

• 灵活计费：按量计费、套餐灵活，避免资金分散在多个平台。

• 开发者友好：提供完善的文档、调用示例与调试工具，接入成本低。

示例格式（非真实token）：

sk-UEE3xe6AgDeAvlCUQsP0hJSdyaOsNpByoMtb99CC8POogslU

💻 管理入口：👉 神马中转API令牌控制台

输入神马中转API 后台-使用API-API Keys 生成的API KEY，输入API Base：https://api.whatai.cc/v1/chat/completions，点击保存即可

不同的版本尝试填入不同的API地址： https://api.whatai.cc https://api.whatai.cc/v1 https://api.whatai.cc/v1/chat/completions

🧭 总结推荐 &选型建议

如果让我依照用户需求来推荐优先级，大致可以这样考虑：

只想「开箱即用聊天」 → 推荐 BotGem：最简单、门槛最低。
希望桌面客户端 + 用得熟练 +切换模型自行配置 → 推荐 Chatbox 或 Cherry Studio。
- 若你侧重“多个模型／本地模型／助手模板” → 更倾向 Cherry Studio。
- 若你侧重“轻量、聊天记录本地保存、API调用” → Chatbox。
你是技术用户／希望高度定制／自己部署/使用插件 → 推荐 LobeChat 或 ChatGPT-Next-Web(NextChat)。
- LobeChat偏框架型、插件丰富。
- NextChat偏“开源客户端+模型管理”，适合开发者。