本地部署 Stable Diffusion 3.5 教程

在本地部署 Stable Diffusion 3.5：让 AI 绘图更便捷

前言

随着人工智能的快速发展，图像生成技术日益成熟，Stable Diffusion 3.5 作为一款强大的 AI 绘图工具，广泛应用于设计师、创作者等人群的视觉内容生成。它能够通过文本提示生成高质量图像，且具备较高的可控性和细腻的生成效果。

然而，默认情况下，Stable Diffusion 3.5 仅能在局域网内运行，远程操作或者出门时调整参数、查看进度会受到限制。在本文中，我们将通过本地部署的方式，帮助您克服这一限制，实现更加灵活的使用。

提示：不同型号的 Stable Diffusion 对硬件要求有所不同。以 Large Turbo 版本为例，推荐配备至少 8GB 显存以保证流畅运行。

1. 本地部署 ComfyUI

环境准备

• 操作系统：Windows 11 专业版
• 显卡要求：至少 8GB 显存

步骤 1：下载 ComfyUI

访问 ComfyUI 的官方 GitHub 页面，下载最新版的免安装版：

• ComfyUI GitHub：点击下载

打开 GitHub 页面后，找到免安装版并下载解压至本地目录。

步骤 2：选择合适的脚本

在解压后的文件夹中，您会看到 run_cpu 和 run_nvidia_gpu 两个脚本。run_cpu 是通过 CPU 解码，而 run_nvidia_gpu 则是通过 NVIDIA 显卡加速，后者运行速度更快。

选择适合您硬件的脚本，双击运行。

步骤 3：启动 ComfyUI

运行脚本后，打开浏览器并访问 http://127.0.0.1:8188，即可进入 ComfyUI 的控制界面。

默认界面是英文，我们接下来设置为中文，以便更好地进行操作。

步骤 4：设置中文语言

1. 下载中文语言包：中文插件下载链接
2. 将解压后的文件放入 ComfyUI 根目录下的 custom_nodes 文件夹中。
3. 回到 ComfyUI，进入设置并选择中文语言。

至此，ComfyUI 界面已经切换为中文，操作更加直观。

2. 下载 Stable Diffusion 3.5 模型

模型选择

Stable Diffusion 3.5 系列有多个版本，本教程使用的是 Stable Diffusion 3.5 Large Turbo 版本。

• Stable Diffusion 3.5 Large：适合需要高质量图像的专业用户，建议使用 16GB 以上显存。
• Stable Diffusion 3.5 Large Turbo：速度更快，生成过程更高效，推荐 8GB 显存。
• Stable Diffusion 3.5 Medium：较为轻量，适合消费级硬件。

点击以下链接下载 Large Turbo 版本模型文件：

• Stable Diffusion 3.5 Large Turbo 下载链接

步骤 1：下载模型文件

在下载页面找到 sd3.5_large_turbo.safetensors 文件，并将其保存到 ComfyUI 的 models/checkpoint 文件夹中。

步骤 2：下载 Clip 编码器文件

接下来，下载以下 Clip 编码器文件并将其保存至 ComfyUI 的 models/clip 文件夹中：

• clip_g.safetensors
• clip_l.safetensors
• t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors

步骤 3：运行 ComfyUI 服务

回到 ComfyUI 根目录，运行一键脚本启动服务。

3. 演示文生图

步骤 1：加载示例工作流

将下载的 SD3.5L_Turbo_example_workflow.json 文件拖入 ComfyUI 界面中。

步骤 2：设置模型

在左侧的 Clip 设置中，选择刚刚下载的模型。

步骤 3：输入提示词并生成图像

在中间的 CLIP 文本编码器中输入提示词，点击右侧的'添加提示词队列'按钮。

生成图像后，您就可以看到在本地成功运行的 Stable Diffusion 3.5 模型生成的图像，操作更加便捷。

总结

恭喜您！通过本教程，您已经成功在本地部署了 Stable Diffusion 3.5 模型，并搭建了自己的 AI 绘画工作站。以下是整个部署过程的总结：

• 第一步：搭建工作台
  • 下载并解压 ComfyUI 免安装版。
  • 启动服务，安装中文插件，完成环境配置。
• 第二步：安装模型
  • 下载并安装 Stable Diffusion 3.5 Large Turbo 模型及所需的 Clip 编码器。
  • 将模型文件准确放入 ComfyUI 对应文件夹。
• 第三步：启动并测试
  • 重启 ComfyUI 服务，加载示例工作流。
  • 输入提示词并生成第一张图像。

您已成功完成本地部署，并可以开始探索更多的功能和高级工作流。如果您希望将其转换为公网地址，便于远程访问，建议参考相关教程进行配置。