本地部署 Stable Diffusion 3.5 完整指南

在本地部署 Stable Diffusion 3.5

背景与准备

Stable Diffusion 3.5 是目前图像生成领域较为成熟的工具之一，支持文本到图像的高质量转换。相比云端服务，本地部署能更好地保护数据隐私，且不受网络延迟影响，适合需要频繁调整参数或批量生成的场景。

注意：不同版本的模型对硬件要求差异较大。以 Large Turbo 版本为例，建议至少配备 8GB 显存以保证流畅运行。

环境要求

• 操作系统：Windows 10/11 专业版
• 显卡要求：NVIDIA 显卡，显存 8GB 及以上

1. 部署 ComfyUI 环境

ComfyUI 是一个基于节点的工作流界面，相比 WebUI 更灵活高效。

获取并解压

访问 ComfyUI 官方 GitHub 仓库，下载免安装版本（Portable Version）：

• ComfyUI GitHub

解压后得到独立文件夹，无需复杂的环境配置。

启动脚本选择

解压目录内包含两个启动脚本：

• run_cpu.bat：使用 CPU 解码，速度较慢。
• run_nvidia_gpu.bat：调用 NVIDIA 显卡加速，推荐优先使用。

双击 run_nvidia_gpu.bat 即可启动服务。

启动成功后，浏览器会自动打开或访问 http://127.0.0.1:8188 进入控制界面。

语言设置

默认界面为英文，为了方便操作，可以安装中文插件。

1. 下载中文翻译插件：AIGODLIKE-ComfyUI-Translation
2. 将解压后的文件夹放入 ComfyUI/custom_nodes 目录下。
3. 重启 ComfyUI 或在设置中切换语言。

2. 获取模型文件

SD3.5 系列包含多个版本，本教程以 Large Turbo 为例，兼顾速度与质量。

• Large：画质最佳，需 16GB+ 显存。
• Large Turbo：速度快，8GB 显存即可，推荐。
• Medium：轻量级，适合低配硬件。

下载主模型

从 HuggingFace 下载核心模型文件 sd3.5_large_turbo.safetensors，并放入 models/checkpoints 目录。

• Stable Diffusion 3.5 Large Turbo

下载 Clip 编码器

SD3.5 依赖特定的文本编码器，请分别下载以下文件并放入 models/clip 目录：

• clip_g.safetensors
• clip_l.safetensors
• t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors

3. 生成测试

加载工作流

将示例工作流文件 SD3.5L_Turbo_example_workflow.json 拖入 ComfyUI 界面，系统会自动补全节点连接。

配置与生成

1. 在左侧节点中选择刚才下载的 SD3.5 模型。
2. 在 CLIP Text Encoder 中输入提示词（Prompt）。
3. 点击右侧 "Queue Prompt" 按钮开始生成。

结语

至此，本地 Stable Diffusion 3.5 环境已搭建完成。后续可根据需求尝试更换 LoRA、ControlNet 等扩展功能，进一步丰富创作能力。如果遇到显存不足的情况，可考虑使用 FP8 量化版本模型。