2026 Git 安装流程和基础使用步骤(保姆级教程)

2026 Git 安装流程和基础使用步骤(保姆级教程)

文章目录


前言

Git 工具大家应该挺熟悉的,Git 是管理代码的工具,无论是在搭建前后端分离的复杂架构,还是在调试庞大的深度学习模型,一个清晰、规范的版本控制系统能帮你避开无数次“代码重构”带来的崩溃。Git 工具在大学期间实训时和工作中都会用到,那么今天在新电脑上手把手安装 Git 工具。


一、 Git 下载与保姆级安装步骤

前往 Git 官方网站(https://git-scm.com/),如下图点击

在这里插入图片描述


下载最新的 64-bit Git for Windows Setup。

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述

安装完成,点击”Finsh“。

在这里插入图片描述

点击”Install“开始安装。

在这里插入图片描述

点击“Next”进入下一步;

在这里插入图片描述

点击“Next”进入下一步;

在这里插入图片描述

点击“Next”进入下一步;

在这里插入图片描述

点击“Next”进入下一步;

在这里插入图片描述

个人使用选“Use the OpenssL library”,点击“Next”进入下一步;

在这里插入图片描述

点击“Next”进入下一步;

在这里插入图片描述

点击“Next”进入下一步;

在这里插入图片描述

Adjusting the name of the initial branch (调整初始分支名): 推荐选择 “Override the default branch name for new repositories”,并在文本框中填入 main。这是目前的行业通用标准,能减少推送到远端时的命名冲突

在这里插入图片描述

默认的是vim编辑器,一般使用默认的即可;点击 Next 进入下一步,后续可以手动修改

在这里插入图片描述

点击“Next”;

在这里插入图片描述

这一步按照默认即可,点击“Next”;

在这里插入图片描述

选择安装目录,点击Borwse…按钮,这里建议安装除 C 盘外其他盘,选择完成后,点击按钮“Next”;

在这里插入图片描述

下载完成后,双击下载的exe程序,如图所示,之后点击“Next”;

在这里插入图片描述

二、 环境配置

安装完成后,在桌面空白处右键,选择 “Open Git Bash here”(或者在终端中打开 Git Bash),进行基础信息的全局配置。

1. 配置用户名和邮箱
每次提交代码都会记录这些信息,这是必须执行的一步。

git config --global user.name "你的英文昵称或姓名"git config --global user.email "你的常用邮箱@example.com"

2. 生成 SSH 密钥 (免密登录 GitHub/Gitee 必备)
不配置 SSH,每次推送代码都需要频繁输入账号密码。目前推荐使用更安全的 ed25519 算法。

ssh-keygen -t ed25519 -C"你的常用邮箱@example.com"

连续按三次回车(不设置额外密码)。生成后,输入以下命令查看并复制你的公钥内容,将其粘贴到 GitHub 或 Gitee 的 SSH Keys 设置中:

cat ~/.ssh/id_ed25519.pub 

Notepad++ 是一个非常经典的轻量级选择,打开速度极快,用来写 Git 的提交信息再合适不过了。

不过,配置 Notepad++ 会比配置系统自带的记事本稍微复杂一点点。你需要指定它的绝对路径,并且加上几个特定的启动参数,这样才能确保 Git 会乖乖等待你写完并关闭窗口后再继续执行,而不是瞬间闪退报错。

配置 Notepad++ 为默认编辑器

打开 Git Bash 或终端,输入以下命令,更换成你自己的 notepad++.exe 路径:

git config --global core.editor "'E:/1-ProgramFiles/Notepad++/notepad++.exe' -multiInst -notabbar -nosession -noPlugin"
  • -multiInst: 强制打开一个新的 Notepad++ 独立窗口。
  • -nosession: 启动时不加载你上次没关掉的历史文件,保持输入界面绝对清爽。
  • -notabbar: 隐藏顶部的标签栏,让它看起来就是一个纯粹的文本输入框。
  • -noPlugin: 禁用插件加载,实现“秒开”,写完就关,绝不拖泥带水。

配置完成后,以后每次遇到需要写复杂提交说明的情况(比如直接敲了 git commit),系统就会秒开一个干净的 Notepad++。需要写好内容,按下 Ctrl + S 保存,然后关掉这个窗口,Git 就会自动读取并完成提交了。

在这里插入图片描述

三、 从零开始:Git 基础工作流

理解 Git 的四个区域是掌握它的关键:工作区(你写代码的地方)、暂存区(计划提交的改动)、本地仓库(保存历史记录)和远程仓库(云端代码)。

1. 初始化本地仓库
进入你的项目文件夹,右键打开 Git Bash,输入:

git init 

这会在当前目录下生成一个隐藏的 .git 文件夹,你的本地仓库就建立好了。

2. 将文件添加到暂存区
告诉 Git 你想保存哪些文件的改动。

gitadd.

(注意:add 后面的 . 代表添加当前目录下所有改动的文件。)

3. 提交到本地仓库
给这次改动写一个简短的说明,将其永久记录在本地。

git commit -m"feat: 初始化项目架构"

4. 关联远程仓库并推送代码
在云端(如 GitHub/Gitee)新建一个空仓库后,复制其 SSH 地址,执行以下命令:

git remote add origin 你的远程仓库SSH地址 git push -u origin main 

四、 新手必看:高频“翻车”坑点与解决方案

  • 灾难 1:没有配置 .gitignore 文件
  • 坑点: 直接 git add . 会把本地的编译文件、虚拟环境或依赖包全部传到云端。比如 Python 的 __pycache__venv,或者前端 Vue 项目中动辄几百兆的 node_modules。这不仅会导致推送极慢,还会让仓库迅速膨胀。
  • 解决: 在执行第一次 git add . 之前,务必在项目根目录创建一个名为 .gitignore 的文件,将不需要版本控制的目录名写进去。
  • 灾难 2:大文件导致推送失败
  • 坑点: Git 不适合管理超大文件。如果你把动辄几百 MB 的模型权重文件(比如 YOLO 的 .pt 文件)或者庞大的数据集直接 commit,git push 时大概率会报错并拒绝接收。
  • 解决: 将数据集目录和权重文件加入 .gitignore。如果确实需要管理大文件,需要额外安装配置 Git LFS (Large File Storage)。
  • 灾难 3:换行符警告 (LF will be replaced by CRLF)
  • 坑点: 在 Windows 上经常会遇到这个警告,虽然不影响核心代码,但满屏的警告非常干扰视线。
  • 解决: 运行命令 git config --global core.autocrlf true 让 Git 自动处理换行符转换即可放心忽略。

Read more

猫头虎AI分享|一款Coze、Dify类开源AI应用超级智能体快速构建工具:FastbuildAI

猫头虎AI分享|一款Coze、Dify类开源AI应用超级智能体快速构建工具:FastbuildAI

猫头虎AI分享|一款Coze、Dify类开源AI应用超级智能体快速构建工具:FastbuildAI,区别在于它的易用度和商业闭环功能 摘要:FastbuildAI 是一个开源 AI 应用“快速构建与商业化闭环”的工具。它让个人开发者与小团队用“可视化 + 零代码”的方式,几分钟把 AI 应用跑起来,并且把后续的算力计费、用户充值、营销与收款也一并考虑到位。当前为 beta.1 版本,已具备 AI 对话、多模型管理、MCP 调用、充值与余额体系等能力,后续会逐步上线工作流、智能体、知识库、插件市场等特性。 开源地址|猫头虎AI分享github: https://github.com/MaoTouHU/FastbuildAI 图1 首页 为什么是 FastbuildAI?(与 Coze、

By Ne0inhk
21m/s!UZH RPG组T-RO新作AC-MPC:微分MPC赋能强化学习,实现超人级无人机竞速

21m/s!UZH RPG组T-RO新作AC-MPC:微分MPC赋能强化学习,实现超人级无人机竞速

「MPC+RL」 目录 01 主要方法  1. 整体架构:RL决策 + MPC执行  2. Actor设计:学习代价而非动作 3. Critic设计与模型预测价值扩展 02  实验结果 1.训练效率与极限性能:学得更快,飞得更猛  2.鲁棒性:无惧风扰与参数偏差  3.可解释性:打开 RL 的黑盒  4.真实世界部署:零样本迁移的 21m/s 03  总结 在机器人控制领域,长期存在着模型驱动(MPC)与数据驱动(RL)的路线之争。前者理论完备但依赖人工调参,后者探索力强却受困于黑盒不可解释性。苏黎世大学 RPG 组的这项 T-RO 最新工作,为这一争论提供了一个优雅的融合解。 论文提出的

By Ne0inhk

直接能照着学、对应真实机器人研发岗的知识清单

我给你整理一份直接能照着学、对应真实机器人研发岗的知识清单,不分虚的,按「通用基础 → 细分岗位 → 学习路线」来写,你可以直接对标自己要走的方向。 一、所有机器人研发岗 必须会的通用知识 不管做硬件、软件、算法,这部分是底线: 1. 数学基础 * 高等数学(微积分、微分方程) * 线性代数(矩阵、旋转、四元数——机器人姿态核心) * 概率论与数理统计(滤波、定位、误差分析) 2. 编程基础 * C/C++(机器人实时控制、底层驱动必用) * Python(算法、调试、数据处理、快速原型) * Linux 系统(Ubuntu 为主,命令行、进程、文件系统) 3. 通用工程基础

By Ne0inhk
OpenDroneMap (ODM) 无人机影像三维模型重建安装及使用快速上手

OpenDroneMap (ODM) 无人机影像三维模型重建安装及使用快速上手

1 文档概述 本文档是指导用户从零开始,使用 OpenDroneMap 对无人机采集的影像数据进行处理,生成三维点云、数字表面模型(DSM)、正射影像图(Orthomosaic)等成果。 本文档的预期读者为拥有无人机航拍影像(JPG/PNG格式)并希望进行三维建模的用户。 2.1 系统运行环境要求 - 操作系统:Windows 10/11, macOS, 或 Linux (推荐 Ubuntu)。 - CPU:多核心处理器(4核以上推荐,8核或更多更佳)(处理200张以上影像建议16GB+)。 - 内存 (RAM):至少 16GB,处理大面积区域建议 32GB 或以上。 - 硬盘空间:预留充足的存储空间。原始影像、中间文件和最终成果会占用大量空间。建议准备 影像大小的10-20倍

By Ne0inhk