2026 年最值得关注的开源低代码 / 零代码平台推荐

2026 年最值得关注的开源低代码 / 零代码平台推荐

无论是零代码小白还是资深开发者,都能在这些平台上找到适合自己的解决方案。今天,我们就来盘点一下 2026 年最值得关注的开源低代码 / 零代码平台,帮助您找到最适合的工具。

一、敲敲云 - 永久免费开源零代码平台

2026 年 1 月 12 日,敲敲云全新版本 v2.3.0 正式发布! 这一版本最大的亮点是正式宣布永久免费开放,彻底打破了传统零代码平台的用户数、应用数、表单数等多重限制,实现真正的零门槛、零成本使用。

敲敲云专注于为企业快速构建应用和工作流,是一款强大且易用的零代码平台。用户无需编写任何代码,即可通过丰富的组件库轻松创建各类应用,真正做到了 "人人都是开发者"。

产品特点:
  • 免费零代码使用,快速上手,无需开发背景
  • 丰富的组件库和模板,满足多样化应用需求
  • 可视化流程设计器,支持拖放式工作流设计
  • 强大的工作流引擎,支持复杂流程逻辑与条件判断
  • 优秀的团队协作功能,支持资源共享和协同开发
  • 数据收集能力强,快速高效地采集业务数据

官网:www.qiaoqiaoyun.com

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二、JeecgBoot - 免费开源低代码平台(最流行)

JeecgBoot 是国内首个免费开源的低代码平台,基于 BPM 理念,采用前后端分离架构(SpringBoot 3.x、SpringCloud、Vue、Mybatis-plus 等),支持微服务架构。其强大的代码生成器可一键生成前后端代码,极大减少重复劳动,提升开发效率。

作为国内最流行的低代码平台之一,JeecgBoot 在 Java 开发者社区中拥有极高的知名度和活跃度。

产品优势:
  • 免费开源,社区活跃,灵活度高,适合 Java 项目
  • 提供丰富低代码模块,实现真正零代码开发(在线表单、报表、大屏设计、移动配置、流程设计等)
  • 简单功能零代码配置,复杂功能低代码生成,兼顾智能与灵活性
  • 业务流程采用工作流引擎,流程与表单松耦合设计,支持灵活配置
  • 保障企业流程保密性,显著减轻开发人员负担
  • 国产数据库友好(达梦、人大金仓)

官网:www.jeecg.com

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三、积木报表 - 像搭建积木一样设计报表

积木报表 (jimureport),是一款免费的数据可视化报表,含报表、打印、大屏和仪表盘,像搭建积木一样完全在线设计!功能涵盖:复杂报表、打印设计、图表报表、门户设计、大屏设计等!

  • JimuReport 侧重传统复杂报表和打印

  • JimuBI 侧重数据大屏和仪表盘可视化设计

产品优势:
  • JimuReport 采用 Web 版报表设计器,类 Excel 操作风格,通过拖拽完成报表设计,所见即所得。
  • 领先的企业级 Web 报表,支持各种复杂报表,专注于解决企业报表难题。
  • JimuBI 是专注于数字孪生和数据可视化的工具,旨在通过直观、动态且视觉吸引力强的形式呈现实时业务数据,尤其擅长打造 交互式大屏和仪表盘
  • JimuBI 业内唯一实现全场景覆盖:同时支持大屏(炫酷动态)、仪表盘(专业分析)、门户(交互式业务看板)、移动端(随时随地查看),真正实现 "一次开发,多端适配"。
  • 大屏采用类 word 风格,可以随意拖动组件,想怎么设计怎么设计,可以像百度和阿里一样,设计出炫酷大屏!
  • 秉承 "简单、易用、专业" 的产品理念,极大的降低报表开发难度、缩短开发周期、节省成本.

官网:https://jimureport.com/

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四、Budibase

Budibase 是一个开源低代码平台,可以更快地构建业务应用程序,从而增强团队能力并提高生产力。IBM、Deloitte、Proctor 和 Gamble、Rakuten 等企业在内部使用该平台。

它利用内部数据库,但也集成了领先的数据库,包括 ArangoDB、DynamoDB、Mongo DB、MySQL、S3 等。

产品特点包括:
  • 为所有团队成员快速构建内部工具
  • 在企业中设置和自动化表单
  • 创建管理面板来管理数据和
  • 团队和客户的简单门户

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五、Appsmith

Appsmith 是一个用于构建管理面板、内部工具和仪表板的低代码项目。与超过 15 个数据库和任何 API 集成。构建你需要的一切,速度提高 10 倍。允许你拖放组件来构建仪表板、使用 Java 对象编写逻辑并连接到任何 API、数据库或 GraphQL 源。

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六、BudiBase

Budibase 是一个开源的低代码平台,帮助 IT 专业人士在几分钟内在自己的基础架构上构建、自动化和交付内部工具。它专注于为开发人员提供工具,以加快一个平台内的开发、部署和集成过程。

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七、Joget

Joget 使业务用户、非编码人员或编码人员能够使用单一平台轻松构建、交付、监控和维护企业应用程序。Joget DX 在一个简单、灵活和开放的平台中结合了业务流程自动化、工作流管理和低代码应用程序开发的优点。

项目地址

八、n8n(流程自动化)

n8n 是一个开源的工作流自动化工具,主要用于连接不同的应用程序和服务,实现数据的自动化处理和流程的自动化执行。它提供了一个可视化的界面,让用户可以通过拖拽节点的方式来构建工作流,无需编写复杂的代码。

主要特点包括:
  • 节点式工作流设计:用户可以通过拖拽不同的节点来构建工作流,每个节点代表一个特定的功能或操作。
  • 丰富的集成能力:n8n 支持与多种第三方服务和应用程序的集成,如 Slack、Google Drive、GitHub 等。
  • 自定义节点:用户可以根据自己的需求创建自定义节点,扩展 n8n 的功能。
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OpenClaw多智能体路由实战:飞书多机器人配置指南

文章目录 * 飞书重新安装问题 * 批量增加机器人 * 缺点 * 多个飞书机器人名称包含大小写的问题 * 多个Agent名称包含大小写的问题 目前我已经完成了OpenClaw的基本安装,但是在对话框只有一个,机器人也只绑定到主会话,一次只能处理一个消息。很多时候我在聊天窗口,说A任务,然后做了一半,又发了关于B任务的指令。一是每次发完消息,如果OpenClaw还在处理,剩下的消息要么进入队列、要么看不到(实际还在队列)。两个任务切来切去,感觉体验很不好。 要彻底解决这个问题,实现网上演示的那种对各Agent、每个对话机器人对应一个Agent,就需要用到多智能体路由技术。 实现的步骤如下: * 在飞书创建一个新的机器人 * 通过控制台创建新的智能体 * 按照指引将飞书配置上去 * 根据需要创建多个Agent和机器人,并对应配置上去(略) 飞书重新安装问题 明明我已经安装好了飞书,系统还是会提示我安装,否则就跳过了添加飞书这步。应该是系统Bug。这次安装的飞书位置在~/.openclaw/extensions/feishu,其实和~/.npm-globa

windows部署的OpenClaw接入飞书机器人

windows部署的OpenClaw接入飞书机器人

文章目录 * 前言 * 一、创建飞书应用 * 1.登录飞书开放平台 * 2.创建企业自建应用 * 3.发布企业自建应用 * 二、OpenClaw配置接入飞书 * 1.安装飞书插件 * 2.配置飞书事件回调 * 3.使用测试 * 总结 前言 OpenClaw 原生支持的即时通信平台主要是海外的 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、iMessage 等,国内用户不习惯,目前国产即时通信软件大厂也跟进了,现在钉钉,飞书等都已支持接入OpenClaw,本文主要是配置飞书机器人接入 OpenClaw,使大家可以通过飞书即可指挥OpenClaw为我们干活,当然配置钉钉接入也可以作为参考。 * windowsWindows 本地(PowerShell)一键部署 OpenClaw * 飞书账号(有飞书开放平台权限的账号) 一、创建飞书应用 1.登录飞书开放平台 1.1 网页访问,

【旋转框】基于YOLO26深度学习的无人机视角车辆检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】

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《------往期经典推荐------》 一、AI应用软件开发实战专栏【链接】 项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体检测系统开发】5.【图片风格快速迁移软件开发】6.【人脸表表情识别系统】7.【YOLOv8多目标识别与自动标注软件开发】8.【基于YOLOv8深度学习的行人跌倒检测系统】9.【基于YOLOv8深度学习的PCB板缺陷检测系统】10.【基于YOLOv8深度学习的生活垃圾分类目标检测系统】11.【基于YOLOv8深度学习的安全帽目标检测系统】12.【基于YOLOv8深度学习的120种犬类检测与识别系统】13.【基于YOLOv8深度学习的路面坑洞检测系统】14.【基于YOLOv8深度学习的火焰烟雾检测系统】15.【基于YOLOv8深度学习的钢材表面缺陷检测系统】16.【基于YOLOv8深度学习的舰船目标分类检测系统】17.【基于YOLOv8深度学习的西红柿成熟度检测系统】18.【基于YOLOv8深度学习的血细胞检测与计数系统】19.【基于YOLOv8深度学习的吸烟/抽烟行为检测系统】

用OpenClaw做飞书ai办公机器人(含本地ollama模型接入+自动安装skills+数据可视化)

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执行git clone https://github.com/openclaw/openclaw克隆项目,执行cd openclaw进入项目 执行node --version看看node的版本是否大于等于22(没有node.js需自行安装),再执行npm install -g pnpm安装作为包管理器,并执行pnpm install安装依赖 首次执行pnpm ui:build构建 Web UI(会先安装 ui/ 目录的依赖) 执行pnpm build构建主程序 执行pnpm openclaw onboard --install-daemon运行配置向导(安装守护进程),完成初始化 按键盘右箭头选择Yes,同样Yes 任选一个模型提供商都行,没有对应的提供商的密钥可以跳过,如果是本地模型选vLLM(需用vLLM框架启动模型,有性能优势,但原生vLLM仅完全支持Linux的cuda)、Custom Provider(可以连接任何 OpenAI 或 Anthropic 兼容的端点,