2026国家自然基金ai声明在哪里写?
下面图中
根据2026年国家自然科学基金（NSFC）最新要求，AI使用声明需在申请书中明确撰写并提交，具体位置和撰写方式如下：
根据基金委最新导向及多位专家解读，声明应遵循以下原则：
整体性说明即可：例如：
“本项目申请书的撰写过程中，申请人使用[工具名称，
前天发了一个PaperBanana文章： PaperBanana：AI科研人员画图终于不用头疼了 今天又刷到一篇ICLR 2026的论文，看完直接坐不住了。作为天天跟论文打交道的人，谁没为画一张像样的方法图熬过夜？现在终于有人把这事儿给彻底解决了——AutoFigure，一个能从长文本直接生成publication-ready科研插图的AI框架。 讲真，这次不是又来刷榜的那种工作。团队直接放了个大招：不仅搞出了第一个专门针对科研插图生成的benchmark FigureBench（3300对高质量文本-图片数据），还真的做出了一个能用的系统。最关键的是，人类专家评测显示，66.7%的生成结果达到了可以直接放进正式论文的标准。这可不是吹的，是实打实让10个一作来评价自己论文的图，然后给出的数据。 科研可视化这座大山，终于有人动了 咱们先聊聊为啥要做这个。科研插图有多重要？一张好图能让审稿人3分钟看懂你的核心思想，防止理解偏差。但问题是，画一张高质量的科研插图，往往要花好几天时间，还得同时具备专业知识和设计能力。 之前也有些相关工作，比如Paper2Fig100k、ACL-
非科班转码者的AI学习路径：从0到1 前言 大家好，我是第一程序员（名字大，人很菜）。作为一个非科班转码、正在学习Rust的萌新，最近我开始学习AI。今天我想分享一下我作为非科班转码者的AI学习路径，希望能帮助到和我一样的同学。 一、非科班转码者学习AI的挑战 1.1 基础薄弱 作为非科班转码者，学习AI面临以下挑战： * 数学基础：AI涉及线性代数、微积分、概率论等数学知识 * 编程基础：需要掌握Python等编程语言 * 计算机基础：需要了解计算机系统、数据结构等基础知识 * 领域知识：需要了解AI的基本概念和术语 1.2 学习资源选择 市场上的AI学习资源琳琅满目，如何选择适合自己的资源是一个挑战： * 入门门槛：有些资源过于理论化，难以理解 * 实践机会：缺乏实际项目经验 * 学习路径：不知道从哪里开始，如何进阶 二、从0到1的AI学习路径 2.1 第一阶段：基础准备（1-2个月）
AI风口劝退指南：为什么99%的普通人不该盲目追AI？理性入局的完整路径与实战建议（2026深度解析） 摘要： 2026年，AI大模型热潮持续升温，但“全民学AI”的背后，是大量非科班、无基础、资源匮乏者陷入时间、金钱与心理的三重亏损。本文从认知偏差、能力错配、资源垄断、职业断层、教育泡沫五大维度，系统剖析为何多数人不应盲目追逐AI风口，并提供一条分阶段、可落地、高性价比的理性参与路径。全文包含技术原理详解、真实失败案例、实用代码示例、调试技巧及职业规划建议，全文约9800字，适合所有对AI感兴趣但尚未入局、或已深陷焦虑的技术爱好者阅读。 一、引言：当“AI=财富自由”成为时代幻觉 2026年3月，某技术论坛上一则帖子引发广泛共鸣： “辞职三个月，每天16小时啃《深度学习》《Attention Is All You Need》，结果连Hugging Face的Trainer都配置失败。存款耗尽，
有安全风险；可接入本地大模型 1. OpenClaw 到底是什么？ 你可以把它理解成：一个能直接控制你电脑的 AI 助手。 普通 AI（ChatGPT、豆包、文心一言）： * 只能跟你聊天 * 只能告诉你怎么做 * 不能碰你电脑里的任何东西 OpenClaw： * 是能动手操作你电脑的 AI * 能自己点开文件、写代码、运行程序、点鼠标、改设置 * 就像雇了一个会用电脑的人，坐在你电脑前帮你干活 一句话：普通 AI 是 “嘴强王者”，OpenClaw 是 “真能干活”。 2. 它能帮你做什么？（超直白举例） 你直接用自然说话，它就能自己干： ✅ 写代码 / 改项目 * 你说：“帮我写一个登录页面” * 它自己新建文件、写代码、保存、运行 * 你不用动手敲一行 ✅ 操作电脑文件