2026年1月16日- 白嫖Claude Opus 4.5！Kiro + AIClient-2-API 让你免费用上顶级AI
前言
在AI辅助开发工具快速发展的今天，各大厂商纷纷推出自己的AI编程助手。好家伙，继GitHub Copilot、Cursor、Claude Code之后，AWS也按捺不住了，在2025年7月正式推出了自家的AI IDE——Kiro。这款工具不仅支持Claude Sonnet 4、Claude Opus 4.5等顶级大模型，而且新用户注册就送550积分，相当于白嫖数百次高质量AI对话，这对于想要体验顶级AI编程能力的小伙伴来说简直是福音。
但问题来了，Kiro目前只能在其IDE内部使用，如果我们想在其他工具比如Cherry Studio、Claude Code中使用这些免费额度怎么办？这就需要借助一个神器——AIClient-2-API。这个开源项目可以将Kiro等AI客户端的能力转换为标准的OpenAI API格式，让我们能够在任何支持OpenAI API的第三方工具中使用Kiro的免费额度，实现真正的"白嫖"顶级大模型。
最近两天我解锁了 Kiro 搭配 AIClient-2-API 的 “邪修玩法”，今天就手把手带大家实操：从注册 Kiro 账号、部署 AIClient-2-API，到在 Cherry Studio 和 Claude Code 中调用免费 Claude 模型，全程干货无门槛！话不多说，直接上车体验白嫖顶级 AI 的快乐！
1.什么是Kiro
✨ Kiro简介
Kiro 是AWS（亚马逊云服务）在2025年7月推出的一款AI驱动的智能IDE（集成开发环境）。它基于VS Code开源版本（Code OSS）打造，专注于"规格驱动开发"（Spec-Driven Development）的理念，旨在将AI编程助手从简单的代码补全提升到真正的智能代理（Agentic AI）级别。
Kiro的核心理念是通过规格文档（Specs）来驱动整个开发流程，包括需求文档（requirements.md）、设计文档（design.md）和任务清单（tasks.md），让AI能够更好地理解项目上下文，提供更精准的代码生成和建议。
🚀 核心特性
- 🤖 多模型支持: 支持Claude Sonnet 4、Claude Sonnet 4.5、Claude Opus 4.5、Claude Haiku 4.5等顶级大模型
- 📋 规格驱动开发: 通过Specs文档定义需求和设计，AI能更好理解项目上下文
- 🔄 自主代理模式: 支持Autonomous Agent，可持续数天自主完成复杂开发任务
- ☁️ 深度AWS集成: 与Lambda、EC2、S3、DynamoDB等AWS服务深度集成
- 🌐 多语言支持: 支持Python、Java、JavaScript、TypeScript、Go、Rust等20+编程语言
- 💡 Kiro Powers: 动态加载上下文和MCP服务器，提供专业领域的开发支持
💰 免费额度
Kiro对个人开发者非常友好，提供以下免费福利：
| 福利类型 | 额度 | 有效期 |
|---|---|---|
| 新用户奖励积分 | 500积分 | 30天内使用 |
| 每月免费额度 | 50积分 | 每月重置 |
不同模型的积分消耗倍率：
| 模型 | 积分倍率 | 说明 |
|---|---|---|
| Auto（自动选择） | 1x | 性价比最高 |
| Claude Haiku 4.5 | 0.4x | 最省积分 |
| Claude Sonnet 4/4.5 | 1.3x | 主流选择 |
| Claude Opus 4.5 | 2.2x | 最强模型（实验性） |
🎯 为什么选择Kiro
对于想要白嫖顶级AI模型的小伙伴来说，Kiro的优势非常明显：
- 免费额度充足: 新用户550积分足够使用很长时间
- 模型质量高: 支持Claude最新最强的模型
- 注册简单: 只需AWS Builder ID即可，无需绑定信用卡
- 可转API使用: 配合AIClient-2-API可以在任何第三方工具中使用
2.部署实战
kiro注册
我们登录https://kiro.dev/
任一种签名注册方式。这里我们选择第三方builderID
完成亚马逊账号认证信息
从上面截图我们可以看到我们获得550个积分使用。
AIClient-2-API 部署
接下来我们需要在github上找到一个叫做AIClient-2-API 这个项目。
这个项目目前支持Gemini CLI、Antigravity、Qwen Code、Kiro 、openai、claude、iflow 主流的几个都支持了。目前我们需要用到Kiro，刚好用这个项目。接下来我们使用docker运行环境部署这个程序。
我们找一台海外服务器。这里我们使用腾讯云的海外服务器。使用下面的命令部署
docker run -d \ -p 3003:3000 \ -p 8085-8087:8085-8087 \ -p 19876-19880:19876-19880 \ --restart=always \ -v "/home/app/AIClient-2-API/configs:/app/configs" \ --name aiclient2api \ justlikemaki/aiclient-2-api 
看到上面容器进程说明我们启动完成。
AIClient-2-API配置
我们打开浏览器输入下面地址http://43.163.230.83:3003/，注意这里我们需要腾讯云服务把3003端口防火墙设置公网访问。
我们输入密码（默认的密码是admin123）,大家根据自己需要修改。进入后台管理页面-我们选择“提供商池管理”，选择claude-kiro-oauth，点击右侧“生成授权”
在弹出对话框中，我们选择“‘aws Builder ID’”完成认证授权
弹出 “OAuth 授权”
点击确认并继续完成授权
通过上述方式我们就完成了1个账号的授权，当然如果你有多个重复上面的步骤完成授权。
接下来我们在配置管理中，选择“Claude Kiro OAuth”，另外我们在设置一下对外提供的api key
设置完成后点击保存按钮，完成设置。
3.第三方平台使用
接下来我们就可以在第三方平台上使用者这个免费的反带API 了
cherry stuido
我们使用cherry stuido 这个第三方工具来测试验证一下反带的效果。
我们先在cherry stuido配置一下
填写api秘钥 api地址 我们填写本地地址http://43.163.230.83:3003
以上我们就完成了模型基本设置。
接下来我们在聊天对话中验证测试
选择claude-opus-4-5-20251101
claude code 使用
接下来我们使用本地claude code 来实现。这里配置我们使用cc-switch配置。关于cc-switch配置 配置不熟悉的可以看我之前的文章
《CC-Switch配置切换神器：5秒搞定多设备同步，坚果云让配置永不丢失》
cc-switch完成后，我们启动本地claud code
我们验证测试一下
OK 默认使用了claude-sonnet-4-5 模型来运行的。
用量使用我们可以在管理平台查看到模型使用量
4.总结
今天主要带大家了解并实现了通过AIClient-2-API反向代理Kiro免费额度的完整流程，该方案以"Kiro免费积分 + AIClient-2-API反代转换"为核心优势，结合开发者日常使用AI编程助手的需求，通过Docker容器化部署与OAuth授权认证，形成了一套从Kiro账号注册到第三方工具调用的全链路白嫖方案。通过这套实践方案，开发者能够高效突破官方客户端限制——借助AIClient-2-API的反向代理能力（包括OAuth授权绑定、API Key配置、模型映射），无需付费订阅，就能快速在Cherry Studio、Claude Code等主流工具中使用Claude Sonnet 4、Claude Opus 4.5等顶级大模型（如本次演示的"claude-opus-4-5-20251101"）。
无论是日常代码编写、技术问答，还是复杂项目开发、代码审查，都能通过标准OpenAI API格式完成调用，极大降低了使用顶级AI模型的门槛和成本。在实际应用中，AIClient-2-API不仅支持Kiro，还支持Gemini CLI、Antigravity、Qwen Code等多种AI客户端，适配性远优于单一平台方案；特别是通过Docker一键部署和Web管理后台，有效解决了传统反代配置繁琐的难题。同时，方案具备良好的扩展性——小伙伴们可以基于此扩展更多应用场景，如多账号池管理实现负载均衡、配合cc-switch实现多配置快速切换、搭建团队共享的AI API网关等，进一步发挥免费AI额度在个人开发、团队协作、学习研究等领域的应用价值。
感兴趣的小伙伴可以按照文中提供的步骤进行实践，根据实际使用需求调整模型选择和账号数量。今天的分享就到这里结束了，我们下一篇文章见。
