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利用 Kiro 和 AIClient-2-API 免费调用 Claude 大模型指南

如何通过 AWS 推出的 AI IDE Kiro 获取免费额度,并利用开源项目 AIClient-2-API 将其转换为标准 OpenAI API 格式。通过 Docker 部署代理服务并配置 OAuth 授权,开发者可在 Cherry Studio、Claude Code 等第三方工具中免费使用 Claude Sonnet 4 及 Opus 4.5 等顶级模型。方案支持多账号管理及跨平台调用,降低了使用成本。

SqlMaster发布于 2026/4/5更新于 2026/9/1090 浏览
利用 Kiro 和 AIClient-2-API 免费调用 Claude 大模型指南

引言

在 AI 辅助开发工具快速发展的今天,各大厂商纷纷推出自己的 AI 编程助手。继 GitHub Copilot、Cursor、Claude Code 之后,AWS 于 2025 年 7 月正式推出了自家的 AI IDE——Kiro。这款工具不仅支持 Claude Sonnet 4、Claude Opus 4.5 等顶级大模型,而且新用户注册赠送积分,相当于提供数百次高质量 AI 对话额度。

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但 Kiro 目前仅在其 IDE 内部使用。若想在其他工具如 Cherry Studio、Claude Code 中使用这些额度,可借助开源项目 AIClient-2-API。该项目可将 Kiro 等 AI 客户端的能力转换为标准的 OpenAI API 格式,让我们能够在任何支持 OpenAI API 的第三方工具中使用 Kiro 的免费额度。

本文将介绍从注册 Kiro 账号、部署 AIClient-2-API,到在 Cherry Studio 和 Claude Code 中调用免费 Claude 模型的完整流程。

1.什么是 Kiro

✨ Kiro 简介

Kiro 是 AWS(亚马逊云服务)在 2025 年 7 月推出的一款 AI 驱动的智能 IDE(集成开发环境)。它基于 VS Code 开源版本(Code OSS)打造,专注于'规格驱动开发'(Spec-Driven Development)的理念,旨在将 AI 编程助手从简单的代码补全提升到真正的智能代理(Agentic AI)级别。

Kiro 的核心理念是通过规格文档(Specs)来驱动整个开发流程,包括需求文档(requirements.md)、设计文档(design.md)和任务清单(tasks.md),让 AI 能够更好地理解项目上下文,提供更精准的代码生成和建议。

🚀 核心特性

  • 🤖 多模型支持: 支持 Claude Sonnet 4、Claude Sonnet 4.5、Claude Opus 4.5、Claude Haiku 4.5 等顶级大模型
  • 📋 规格驱动开发: 通过 Specs 文档定义需求和设计,AI 能更好理解项目上下文
  • 🔄 自主代理模式: 支持 Autonomous Agent,可持续数天自主完成复杂开发任务
  • ☁️ 深度 AWS 集成: 与 Lambda、EC2、S3、DynamoDB 等 AWS 服务深度集成
  • 🌐 多语言支持: 支持 Python、Java、JavaScript、TypeScript、Go、Rust 等 20+ 编程语言
  • 💡 Kiro Powers: 动态加载上下文和 MCP 服务器,提供专业领域的开发支持

💰 免费额度

Kiro 对个人开发者非常友好,提供以下免费福利:

福利类型额度有效期
新用户奖励积分500 积分30 天内使用
每月免费额度50 积分每月重置

不同模型的积分消耗倍率:

模型积分倍率说明
Auto(自动选择)1x性价比最高
Claude Haiku 4.50.4x
最省积分
Claude Sonnet 4/4.51.3x主流选择
Claude Opus 4.52.2x最强模型(实验性)

🎯 为什么选择 Kiro

对于想要免费使用顶级 AI 模型的用户来说,Kiro 的优势非常明显:

  1. 免费额度充足: 新用户积分足够使用很长时间
  2. 模型质量高: 支持 Claude 最新最强的模型
  3. 注册简单: 只需 AWS Builder ID 即可,无需绑定信用卡
  4. 可转 API 使用: 配合 AIClient-2-API 可以在任何第三方工具中使用

2.部署实战

Kiro 注册

登录 https://kiro.dev/

image

选择任一种签名注册方式,这里我们选择第三方 builderID。

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完成亚马逊账号认证信息。

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从截图可以看到我们获得 550 个积分使用。

AIClient-2-API 部署

接下来我们需要在 GitHub 上找到 AIClient-2-API 项目。

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这个项目目前支持 Gemini CLI、Antigravity、Qwen Code、Kiro、openai、claude、iflow 等多个主流客户端。目前我们需要用到 Kiro,刚好用这个项目。接下来我们使用 Docker 运行环境部署这个程序。

找一台远程服务器,使用下面的命令部署:

docker run -d \
  -p 3003:3000 \
  -p 8085-8087:8085-8087 \
  -p 19876-19880:19876-19880 \
  --restart=always \
  -v "/home/app/AIClient-2-API/configs:/app/configs" \
  --name aiclient2api \
  justlikemaki/aiclient-2-api

image

image

看到容器进程说明启动完成。

AIClient-2-API 配置

打开浏览器输入 http://your_server_ip:3003/,注意需要将服务器的 3003 端口防火墙设置为公网访问。

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输入密码(默认密码是 admin123),根据自己需要修改。进入后台管理页面,选择'提供商池管理',选择 claude-kiro-oauth,点击右侧'生成授权'。

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在弹出对话框中,选择'aws Builder ID'完成认证授权。

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弹出'OAuth 授权'。

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点击确认并继续完成授权。

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通过上述方式完成了 1 个账号的授权,如果有多个重复上面的步骤完成授权。

接下来在配置管理中,选择'Claude Kiro OAuth',另外设置一下对外提供的 api key。

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设置完成后点击保存按钮,完成设置。

3.第三方平台使用

接下来就可以在第三方平台上使用这个免费的反向代理 API 了。

Cherry Studio

使用 Cherry Studio 这个第三方工具来测试验证一下反向代理的效果。

先在 Cherry Studio 配置一下。

image

填写 API 秘钥,API 地址填写本地地址或服务器地址 http://your_server_ip:3003。

image

以上就完成了模型基本设置。

接下来在聊天对话中验证测试。

选择 claude-opus-4-5-20251101。

image

Claude Code 使用

接下来使用本地 Claude Code 来实现。配置使用 cc-switch 配置。

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image

cc-switch 完成后,启动本地 Claude Code。

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验证测试一下。

image

OK,默认使用了 claude-sonnet-4-5 模型来运行的。

用量使用可以在管理平台查看到模型使用量。

image

4.总结

本文介绍了通过 AIClient-2-API 反向代理 Kiro 免费额度的完整流程。该方案以

目录

  1. 引言
  2. 1.什么是 Kiro
  3. ✨ Kiro 简介
  4. 🚀 核心特性
  5. 💰 免费额度
  6. 🎯 为什么选择 Kiro
  7. 2.部署实战
  8. Kiro 注册
  9. AIClient-2-API 部署
  10. AIClient-2-API 配置
  11. 3.第三方平台使用
  12. Cherry Studio
  13. Claude Code 使用
  14. 4.总结

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