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基于 Kiro 与 AIClient-2-API 免费调用 Claude Opus 4.5 实战

通过部署 AIClient-2-API 反向代理服务,结合 AWS Kiro 提供的免费积分额度,实现 Claude Opus 4.5 等顶级模型在第三方工具中的免费调用。方案涵盖 Kiro 账号注册、Docker 容器化部署、OAuth 授权配置及 Cherry Studio、Claude Code 客户端接入流程,有效突破官方客户端限制,降低 AI 编程成本。

魔法巫师发布于 2026/4/9更新于 2026/6/722 浏览
基于 Kiro 与 AIClient-2-API 免费调用 Claude Opus 4.5 实战

前言

随着 AI 辅助开发工具的快速发展,各大厂商纷纷推出自家的 AI 编程助手。继 GitHub Copilot、Cursor 之后,AWS 于 2025 年 7 月正式推出了自家的 AI IDE——Kiro。这款工具不仅支持 Claude Sonnet 4、Claude Opus 4.5 等顶级大模型,而且新用户注册即送积分,相当于提供了数百次高质量 AI 对话额度。

但 Kiro 目前主要在其 IDE 内部使用,如果我们想在其他工具如 Cherry Studio、Claude Code 中使用这些免费额度怎么办?这就需要借助一个开源项目——AIClient-2-API。它可以将 Kiro 等 AI 客户端的能力转换为标准的 OpenAI API 格式,让我们能够在任何支持 OpenAI API 的第三方工具中调用 Kiro 的免费额度。

本文将分享从注册 Kiro 账号、部署 AIClient-2-API,到在 Cherry Studio 和 Claude Code 中调用免费 Claude 模型的完整流程。

1. 什么是 Kiro

✨ Kiro 简介

Kiro 是 AWS 推出的一款 AI 驱动的智能 IDE(集成开发环境)。它基于 VS Code 开源版本打造,专注于'规格驱动开发'(Spec-Driven Development)的理念,旨在将 AI 编程助手从简单的代码补全提升到真正的智能代理级别。

Kiro 的核心理念是通过规格文档(Specs)来驱动整个开发流程,包括需求文档、设计文档和任务清单,让 AI 更好地理解项目上下文,提供更精准的代码生成和建议。

🚀 核心特性

  • 多模型支持: 支持 Claude Sonnet 4/4.5、Claude Opus 4.5、Haiku 4.5 等
  • 规格驱动开发: 通过 Specs 文档定义需求和设计,增强上下文理解
  • 自主代理模式: 支持 Autonomous Agent,可持续数天自主完成复杂任务
  • 深度 AWS 集成: 与 Lambda、EC2、S3 等服务深度集成
  • 多语言支持: 涵盖 Python、Java、JavaScript、TypeScript、Go、Rust 等 20+ 语言

💰 免费额度

Kiro 对个人开发者较为友好,提供以下福利:

福利类型额度有效期
新用户奖励积分500 积分30 天内使用
每月免费额度50 积分每月重置

不同模型的积分消耗倍率如下:

模型积分倍率说明
Auto1x性价比最高
Claude Haiku 4.50.4x最省积分
Claude Sonnet 4/4.51.3x主流选择
Claude Opus 4.52.2x最强模型

🎯 为什么选择 Kiro

对于想要低成本体验顶级 AI 模型的开发人员来说,Kiro 的优势在于免费额度充足、模型质量高、注册简单(仅需 AWS Builder ID),且配合 AIClient-2-API 可转 API 使用。

2. 部署实战

Kiro 注册

访问 https://kiro.dev/ 进行注册。推荐使用第三方 Builder ID 登录方式,完成亚马逊账号认证信息后,即可看到账户获得的初始积分。

注册界面

AIClient-2-API 部署

我们需要部署 AIClient-2-API 项目。该项目支持 Gemini CLI、Antigravity、Qwen Code、Kiro 等多个主流 AI 客户端。

建议使用 Docker 在 Linux 服务器上运行。请确保服务器已安装 Docker,并开放相应端口。

docker run -d \
  -p 3003:3000 \
  -p 8085-8087:8085-8087 \
  -p 19876-19880:19876-19880 \
  --restart=always \
  -v "/home/app/AIClient-2-API/configs:/app/configs" \
  --name aiclient2api \
  justlikemaki/aiclient-2-api

启动后检查容器进程状态,确认服务正常运行。

AIClient-2-API 配置

浏览器访问 http://你的服务器公网 IP:3003/,注意需先在云服务商控制台放行 3003 端口。

默认密码为 admin123,建议登录后立即修改。进入后台管理页面,选择'提供商池管理',点击右侧'生成授权'。

后台管理

在弹出对话框中选择'aws Builder ID'完成 OAuth 授权认证。按照提示跳转至 AWS 官网确认权限,返回后即可绑定成功。

OAuth 授权

完成授权后,在配置管理中选中'Claude Kiro OAuth',设置对外提供的 API Key 并保存。

API Key 设置

3. 第三方平台使用

配置完成后,即可在支持 OpenAI API 格式的第三方工具中调用该反向代理服务。

Cherry Studio

在 Cherry Studio 中添加自定义模型源,填写 API 密钥及地址(指向本地或服务器 IP)。

Cherry Studio 配置

在聊天对话中选择 claude-opus-4-5-20251101 模型进行测试验证。

模型测试

Claude Code 使用

若要在本地使用 Claude Code,可通过 cc-switch 进行配置切换。修改配置文件指向新的 API 地址。

CC-Switch 配置

启动本地 Claude Code 后,默认应能调用到配置的模型。可在管理平台查看具体的用量使用情况。

用量查看

4. 总结

本方案以'Kiro 免费积分 + AIClient-2-API 反向代理转换'为核心,结合 Docker 容器化部署与 OAuth 授权认证,实现了从账号注册到第三方工具调用的全链路流程。通过标准 OpenAI API 格式,开发者无需付费订阅官方客户端,即可在 Cherry Studio、Claude Code 等主流工具中使用 Claude Sonnet 4、Opus 4.5 等顶级模型。

该方案具备良好的扩展性,支持多账号池管理及负载均衡,有效降低了使用顶级 AI 模型的门槛和成本。开发者可根据实际需求调整模型选择和账号数量,灵活应用于日常编码、技术问答及项目开发场景。

目录

  1. 前言
  2. 1. 什么是 Kiro
  3. ✨ Kiro 简介
  4. 🚀 核心特性
  5. 💰 免费额度
  6. 🎯 为什么选择 Kiro
  7. 2. 部署实战
  8. Kiro 注册
  9. AIClient-2-API 部署
  10. AIClient-2-API 配置
  11. 3. 第三方平台使用
  12. Cherry Studio
  13. Claude Code 使用
  14. 4. 总结
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