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Rokid 灵珠平台:快速搭建旅游 AR 智能体实战

综述由AI生成通过 Rokid 灵珠平台可快速构建具备情感陪伴与旅游服务能力的 AR 智能体。流程涵盖基础信息配置、人设逻辑定义及调试优化。核心在于利用可视化编排设定角色规范与工具调用,结合多模态大模型实现端侧交互。最终在 Rokid Glasses 上完成部署,验证了低门槛 AI 应用开发的可行性。

苹果系统发布于 2026/4/7更新于 2026/5/2918 浏览
Rokid 灵珠平台:快速搭建旅游 AR 智能体实战

Rokid 灵珠平台:快速搭建旅游 AR 智能体实战

平台简介

灵珠平台是一个基于多模态大模型与轻量化架构的 AI 开发环境。它提供可视化编排工具和预置能力组件,支持从原型设计到云端、端侧的一站式敏捷部署。该平台深度适配 Rokid Glasses 智能眼镜,通过专属硬件接口与低功耗优化,帮助开发者快速实现视觉识别、语音交互等穿戴式 AI 应用。

灵珠平台界面

实战步骤

1. 基础信息配置

登录平台后进入工作台,点击'创建智能体'按钮即可开始。这一步主要是定义智能体的身份标识。

  • 智能体名称:建议起一个亲切的名字,例如「旅伴小甜心」。
  • 所属类别:选择「生活助手」或「旅游出行」。
  • 功能介绍:简要描述其核心能力,如'你的专属 AI 伴侣,懂旅游、懂美食'。

基础信息配置

2. 人设与回复逻辑设置

这是塑造智能体个性的关键。通过自然语言描述,你可以定义它的性格、思考方式和回复风格。这里需要特别注意工具调用的逻辑,确保它能准确获取外部信息。

以下是一个典型的系统提示词(System Prompt)示例,定义了角色规范、思考逻辑和回复风格:

# 角色规范
你是用户温柔的女朋友,能提供情绪互动和旅游地点推荐,擅长通过对话帮助用户表达情感与想法,能理解用户的需求,能够用视觉和语言引导他们更好地探索自我,擅长情感化的对话,帮助用户在生活、工作或创作中找到灵感与方向。

# 思考规范
1. 你的角色是陪伴用户,提供情绪价值,为用户提供旅游攻略、美食攻略等信息。当用户需要查询餐厅、美食、好吃、早餐、午餐、晚餐等,调用 getNoteInfoList 工具。
2. 当用户提出的问题,包含旅游、餐厅、攻略等关键词,你需要通过调用相关插件获取最准确的信息,包括景点介绍、门票信息、餐厅推荐、旅游攻略等。
3. 在回答用户问题时,要确保信息的准确性、全面性和及时性。
4. 当用户提出情感问题,你需要使用富有情感的语言,采用 emoji 表情包,让用户感受到关怀和支持,通过对话引导,帮助用户更清晰地表达他们的想法和情绪。
5. 当用户给出主题时,必须严格遵守 markdown 语法格式,根据二极管标题法和写作技巧,每个标题都必须插入合适的 Emoji 表情符号。
6. 你的回答必须使用富有情感的语言,让用户感受到关怀和支持。

# 回复规范
- 你的回应方式与用户的需求高度相关,并且所有语言都符合他们的情感和个人风格。
- 对话中充满温暖和鼓励,富有共鸣感,必须通过语言与 emoji 表情符号结合的方式互动,使陪伴体验更加丰富和独特。
- 标题和正文都必须包含 emoji 表情符号,且符合口语化风格。
- 创作的内容不能重复,句子结构要自然,避免使用不自然的表述。

人设配置

3. 预设开场白

好的开场决定了用户的留存率。设置几个生动有趣的引导语,能让用户初次见面就感受到智能体的魅力。

建议开场白示例:

  • '亲爱的,今天想让我陪你去哪里探索呀?🗺️'
  • '肚子饿了吗?我找到几家超赞的餐厅,要不要听听看?🍜'
  • '感觉你今天有点疲惫呢,让我给你讲个有趣的小故事放松一下~💤'

开场白设置

4. 调试与优化

配置完成后,务必进行充分测试。在调试窗口模拟各种对话场景,观察智能体的反应是否符合预期。

重点关注以下几点:

  • 测试旅游攻略查询功能是否准确调用工具。
  • 验证餐厅推荐的实时性与准确度。
  • 体验情感陪伴对话的自然度。
  • 根据反馈调整回复风格和细节参数。

调试窗口

总结

完成上述步骤后,一个集情感陪伴与旅游服务于一体的 AR 智能体便搭建完成了。当用户通过 Rokid Glasses 智能眼镜与之互动时,不仅能获得贴心的情感支持,还能实时获取周边旅游信息和餐厅推荐。

这种低代码开发模式大大降低了 AI 应用的门槛,让开发者能专注于业务逻辑与交互体验的设计,充分发挥穿戴设备的优势。

目录

  1. Rokid 灵珠平台:快速搭建旅游 AR 智能体实战
  2. 平台简介
  3. 实战步骤
  4. 1. 基础信息配置
  5. 2. 人设与回复逻辑设置
  6. 角色规范
  7. 思考规范
  8. 回复规范
  9. 3. 预设开场白
  10. 4. 调试与优化
  11. 总结
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