跳到主要内容
极客日志极客日志面向AI+效率的开发者社区
首页博客GitHub 精选镜像工具UI配色美学隐私政策关于联系
搜索内容 / 工具 / 仓库 / 镜像...⌘K搜索
注册
博客列表
编程语言AI

利用 Kiro 与 AIClient-2-API 免费调用 Claude 顶级模型实战

通过部署 AIClient-2-API 反向代理服务,可将 AWS Kiro IDE 提供的免费积分额度转换为标准 OpenAI API 格式。该方案支持在 Cherry Studio、Claude Code 等第三方工具中调用 Claude Sonnet 4、Opus 4.5 等顶级模型,无需付费订阅。流程涵盖账号注册、Docker 容器化部署、OAuth 授权配置及客户端接入测试,有效降低使用门槛并实现多场景灵活调用。

数字游民发布于 2026/4/10更新于 2026/5/2212 浏览
利用 Kiro 与 AIClient-2-API 免费调用 Claude 顶级模型实战

前言

在 AI 辅助开发工具快速发展的今天,各大厂商纷纷推出自己的 AI 编程助手。继 GitHub Copilot、Cursor 之后,AWS 于 2025 年 7 月正式推出了自家的 AI IDE——Kiro。这款工具不仅支持 Claude Sonnet 4、Claude Opus 4.5 等顶级大模型,而且新用户注册即送积分,这对于想要体验顶级 AI 编程能力但预算有限的开发者来说是一个不错的机会。

image

不过,Kiro 目前主要在其 IDE 内部使用。如果我们想在其他工具如 Cherry Studio、Claude Code 中使用这些额度,就需要借助一个开源项目——AIClient-2-API。这个项目可以将 Kiro 等 AI 客户端的能力转换为标准的 OpenAI API 格式,让我们能够在任何支持 OpenAI API 的第三方工具中调用 Kiro 的接口,实现额度的灵活复用。

本文将分享如何从注册 Kiro 账号、部署 AIClient-2-API,到在 Cherry Studio 和 Claude Code 中调用免费 Claude 模型的完整流程。

1. 什么是 Kiro

✨ Kiro 简介

Kiro 是 AWS 推出的一款 AI 驱动的智能 IDE(集成开发环境)。它基于 VS Code 开源版本(Code OSS)打造,专注于"规格驱动开发"(Spec-Driven Development)的理念,旨在将 AI 编程助手从简单的代码补全提升到真正的智能代理(Agentic AI)级别。

Kiro 的核心理念是通过规格文档(Specs)来驱动整个开发流程,包括需求文档(requirements.md)、设计文档(design.md)和任务清单(tasks.md),让 AI 能够更好地理解项目上下文,提供更精准的代码生成和建议。

🚀 核心特性

  • 多模型支持: 支持 Claude Sonnet 4、Claude Sonnet 4.5、Claude Opus 4.5、Claude Haiku 4.5 等顶级大模型
  • 规格驱动开发: 通过 Specs 文档定义需求和设计,AI 能更好理解项目上下文
  • 自主代理模式: 支持 Autonomous Agent,可持续数天自主完成复杂开发任务
  • 深度 AWS 集成: 与 Lambda、EC2、S3、DynamoDB 等 AWS 服务深度集成
  • 多语言支持: 支持 Python、Java、JavaScript、TypeScript、Go、Rust 等 20+ 编程语言
  • Kiro Powers: 动态加载上下文和 MCP 服务器,提供专业领域的开发支持

💰 免费额度

Kiro 对个人开发者较为友好,提供以下免费福利:

福利类型额度有效期
新用户奖励积分500 积分30 天内使用
每月免费额度50 积分每月重置

不同模型的积分消耗倍率如下:

模型积分倍率说明
Auto(自动选择)1x性价比最高
Claude Haiku 4.50.4x最省积分
Claude Sonnet 4/4.51.3x主流选择
Claude Opus 4.52.2x最强模型(实验性)

🎯 为什么选择 Kiro

对于希望低成本使用顶级 AI 模型的开发者来说,Kiro 的优势在于:

  1. 免费额度充足: 新用户积分足够进行初步测试和使用
  2. 模型质量高: 支持 Claude 最新最强的模型
  3. 注册简单: 只需 AWS Builder ID 即可,无需绑定信用卡
  4. 可转 API 使用: 配合 AIClient-2-API 可以在任何第三方工具中使用

2. 部署实战

Kiro 注册

访问 https://kiro.dev/ 进行注册。

image

选择任意一种签名注册方式,这里推荐使用第三方 Builder ID。

image

完成亚马逊账号认证信息后,即可看到获得的积分额度。

image

AIClient-2-API 部署

接下来需要在 GitHub 上找到 AIClient-2-API 项目。

image

该项目目前支持 Gemini CLI、Antigravity、Qwen Code、Kiro、openai、claude、iflow 等多个主流客户端。我们需要用到 Kiro 的支持,因此直接使用此项目。

建议使用 Docker 运行环境部署该程序。找一台海外服务器,执行以下命令:

docker run -d \
  -p 3003:3000 \
  -p 8085-8087:8085-8087 \
  -p 19876-19880:19876-19880 \
  --restart=always \
  -v "/home/app/AIClient-2-API/configs:/app/configs" \
  --name aiclient2api \
  justlikemaki/aiclient-2-api

image

image

看到容器进程正常运行,说明启动完成。

AIClient-2-API 配置

浏览器访问 http://<你的服务器公网 IP>:3003/,注意确保服务器防火墙已开放 3003 端口。

image

输入密码(默认 admin123,建议修改),进入后台管理页面。选择'提供商池管理',点击右侧'生成授权'。

image

在弹出对话框中,选择'aws Builder ID'完成认证授权。

image

随后会弹出 OAuth 授权界面,按提示确认并继续。

image

image

image

image

image

通过上述步骤即可完成单个账号的授权,如有多个账号重复操作即可。

接下来在配置管理中,选择'Claude Kiro OAuth',并设置对外提供的 API Key。

image

设置完成后点击保存按钮。

3. 第三方平台使用

配置完成后,即可在第三方平台上使用这个反向代理 API。

Cherry Studio

使用 Cherry Studio 测试验证效果。

先在 Cherry Studio 中进行配置。

image

填写 API 秘钥和地址,API 地址填写为本地或服务器地址 http://<你的服务器公网 IP>:3003。

image

以上完成了模型基本设置。接下来在聊天对话中验证测试,选择 claude-opus-4-5-20251101 模型。

image

Claude Code 使用

接下来使用本地 Claude Code 来实现。配置可使用 cc-switch。如果不熟悉 cc-switch 配置,建议查阅相关文档。

image

image

cc-switch 配置完成后,启动本地 Claude Code。

image

验证测试一下,默认使用了 claude-sonnet-4-5 模型运行。

image

用量使用情况可在管理平台查看。

image

4. 总结

本文介绍了通过 AIClient-2-API 反向代理 Kiro 免费额度的完整流程。该方案以"Kiro 免费积分 + AIClient-2-API 反代转换"为核心,结合开发者日常使用 AI 编程助手的需求,通过 Docker 容器化部署与 OAuth 授权认证,形成了一套从 Kiro 账号注册到第三方工具调用的全链路方案。

通过这套实践方案,开发者能够高效突破官方客户端限制——借助 AIClient-2-API 的反向代理能力(包括 OAuth 授权绑定、API Key 配置、模型映射),无需付费订阅,就能快速在 Cherry Studio、Claude Code 等主流工具中使用 Claude Sonnet 4、Claude Opus 4.5 等顶级大模型。无论是日常代码编写、技术问答,还是复杂项目开发、代码审查,都能通过标准 OpenAI API 格式完成调用,极大降低了使用门槛和成本。

在实际应用中,AIClient-2-API 不仅支持 Kiro,还支持 Gemini CLI、Antigravity、Qwen Code 等多种 AI 客户端,适配性较好;特别是通过 Docker 一键部署和 Web 管理后台,有效解决了传统反代配置繁琐的难题。同时,方案具备良好的扩展性,可以基于此扩展更多应用场景,如多账号池管理实现负载均衡、搭建团队共享的 AI API 网关等,进一步发挥免费 AI 额度在个人开发、团队协作等领域的应用价值。

目录

  1. 前言
  2. 1. 什么是 Kiro
  3. ✨ Kiro 简介
  4. 🚀 核心特性
  5. 💰 免费额度
  6. 🎯 为什么选择 Kiro
  7. 2. 部署实战
  8. Kiro 注册
  9. AIClient-2-API 部署
  10. AIClient-2-API 配置
  11. 3. 第三方平台使用
  12. Cherry Studio
  13. Claude Code 使用
  14. 4. 总结
  • 💰 8折买阿里云服务器限时8折了解详情
  • Magick API 一键接入全球大模型注册送1000万token查看
  • 🤖 一键搭建Deepseek满血版了解详情
  • 一键打造专属AI 智能体了解详情
极客日志微信公众号二维码

微信扫一扫,关注极客日志

微信公众号「极客日志V2」,在微信中扫描左侧二维码关注。展示文案:极客日志V2 zeeklog

更多推荐文章

查看全部
  • 基于STM32的智能家居安防系统设计与实现
  • StructBERT 中文相似度 WebUI 部署与故障排查指南
  • 多 AI 模型并行内容生成与对比分析工作流构建
  • 高效邮件发送系统设计与实现:基于Python和SQLAlchemy的实践
  • Python 爬虫基础:原理、流程与类型详解
  • 消息队列核心面试题:应用场景与可靠性保障
  • 基于 OpenClaw 架构构建 C++ 量化交易引擎 QuantClaw 实战
  • 全面解析 Coze 工作流与 AI Agent 实例搭建
  • GPEN 批量处理断点续传功能设计与实现
  • 本地 AI 图像抠图工具:支持 JPG/PNG/WebP 一键处理
  • OpenClaw vs Coze/Dify/n8n AI Agent 工具选型对比
  • 高通音频架构:从 AHAL adev_open 到 PAL XML 解析的调用链追踪
  • DeepSeek-R1 大模型基于 MS-Swift 框架部署/推理/微调实践
  • 基于 NVIDIA DGX Spark 部署 Stable Diffusion 3.5 及 ComfyUI
  • 手机端 Stable Diffusion 开源工具使用指南
  • TRAE 与 VSCode 中的 Git 项目管理实战
  • OpenClaw 网络搜索与抓取:web_search + web_fetch 最佳实践速查
  • 企业微信 CLI 开源:集成 AI Agent 实现消息、日程与文档自动化
  • 数据结构:双链表详解
  • 脉脉功能实测:后端开发者如何利用 AI 创作与职场社交

相关免费在线工具

  • RSA密钥对生成器

    生成新的随机RSA私钥和公钥pem证书。 在线工具,RSA密钥对生成器在线工具,online

  • Mermaid 预览与可视化编辑

    基于 Mermaid.js 实时预览流程图、时序图等图表,支持源码编辑与即时渲染。 在线工具,Mermaid 预览与可视化编辑在线工具,online

  • 随机西班牙地址生成器

    随机生成西班牙地址(支持马德里、加泰罗尼亚、安达卢西亚、瓦伦西亚筛选),支持数量快捷选择、显示全部与下载。 在线工具,随机西班牙地址生成器在线工具,online

  • Base64 字符串编码/解码

    将字符串编码和解码为其 Base64 格式表示形式即可。 在线工具,Base64 字符串编码/解码在线工具,online

  • Base64 文件转换器

    将字符串、文件或图像转换为其 Base64 表示形式。 在线工具,Base64 文件转换器在线工具,online

  • Markdown转HTML

    将 Markdown(GFM)转为 HTML 片段,浏览器内 marked 解析;与 HTML转Markdown 互为补充。 在线工具,Markdown转HTML在线工具,online