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利用 Kiro 与 AIClient-2-API 免费调用 Claude 顶级模型实战

通过部署 AIClient-2-API 反向代理服务,可将 AWS Kiro IDE 提供的免费积分额度转换为标准 OpenAI API 格式。该方案支持在 Cherry Studio、Claude Code 等第三方工具中调用 Claude Sonnet 4、Opus 4.5 等顶级模型,无需付费订阅。流程涵盖账号注册、Docker 容器化部署、OAuth 授权配置及客户端接入测试,有效降低使用门槛并实现多场景灵活调用。

数字游民发布于 2026/4/10更新于 2026/7/2531 浏览
利用 Kiro 与 AIClient-2-API 免费调用 Claude 顶级模型实战

前言

在 AI 辅助开发工具快速发展的今天,各大厂商纷纷推出自己的 AI 编程助手。继 GitHub Copilot、Cursor 之后,AWS 于 2025 年 7 月正式推出了自家的 AI IDE——Kiro。这款工具不仅支持 Claude Sonnet 4、Claude Opus 4.5 等顶级大模型,而且新用户注册即送积分,这对于想要体验顶级 AI 编程能力但预算有限的开发者来说是一个不错的机会。

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不过,Kiro 目前主要在其 IDE 内部使用。如果我们想在其他工具如 Cherry Studio、Claude Code 中使用这些额度,就需要借助一个开源项目——AIClient-2-API。这个项目可以将 Kiro 等 AI 客户端的能力转换为标准的 OpenAI API 格式,让我们能够在任何支持 OpenAI API 的第三方工具中调用 Kiro 的接口,实现额度的灵活复用。

本文将分享如何从注册 Kiro 账号、部署 AIClient-2-API,到在 Cherry Studio 和 Claude Code 中调用免费 Claude 模型的完整流程。

1. 什么是 Kiro

✨ Kiro 简介

Kiro 是 AWS 推出的一款 AI 驱动的智能 IDE(集成开发环境)。它基于 VS Code 开源版本(Code OSS)打造,专注于"规格驱动开发"(Spec-Driven Development)的理念,旨在将 AI 编程助手从简单的代码补全提升到真正的智能代理(Agentic AI)级别。

Kiro 的核心理念是通过规格文档(Specs)来驱动整个开发流程,包括需求文档(requirements.md)、设计文档(design.md)和任务清单(tasks.md),让 AI 能够更好地理解项目上下文,提供更精准的代码生成和建议。

🚀 核心特性

  • 多模型支持: 支持 Claude Sonnet 4、Claude Sonnet 4.5、Claude Opus 4.5、Claude Haiku 4.5 等顶级大模型
  • 规格驱动开发: 通过 Specs 文档定义需求和设计,AI 能更好理解项目上下文
  • 自主代理模式: 支持 Autonomous Agent,可持续数天自主完成复杂开发任务
  • 深度 AWS 集成: 与 Lambda、EC2、S3、DynamoDB 等 AWS 服务深度集成
  • 多语言支持: 支持 Python、Java、JavaScript、TypeScript、Go、Rust 等 20+ 编程语言
  • Kiro Powers: 动态加载上下文和 MCP 服务器,提供专业领域的开发支持

💰 免费额度

Kiro 对个人开发者较为友好,提供以下免费福利:

福利类型额度有效期
新用户奖励积分500 积分30 天内使用
每月免费额度50 积分每月重置

不同模型的积分消耗倍率如下:

模型积分倍率说明
Auto(自动选择)1x性价比最高
Claude Haiku 4.50.4x最省积分
Claude Sonnet 4/4.51.3x主流选择
Claude Opus 4.52.2x最强模型(实验性)

🎯 为什么选择 Kiro

对于希望低成本使用顶级 AI 模型的开发者来说,Kiro 的优势在于:

  1. 免费额度充足: 新用户积分足够进行初步测试和使用
  2. 模型质量高: 支持 Claude 最新最强的模型
  3. 注册简单: 只需 AWS Builder ID 即可,无需绑定信用卡
  4. 可转 API 使用: 配合 AIClient-2-API 可以在任何第三方工具中使用

2. 部署实战

Kiro 注册

访问 https://kiro.dev/ 进行注册。

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选择任意一种签名注册方式,这里推荐使用第三方 Builder ID。

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完成亚马逊账号认证信息后,即可看到获得的积分额度。

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AIClient-2-API 部署

接下来需要在 GitHub 上找到 AIClient-2-API 项目。

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该项目目前支持 Gemini CLI、Antigravity、Qwen Code、Kiro、openai、claude、iflow 等多个主流客户端。我们需要用到 Kiro 的支持,因此直接使用此项目。

建议使用 Docker 运行环境部署该程序。找一台海外服务器,执行以下命令:

docker run -d \
  -p 3003:3000 \
  -p 8085-8087:8085-8087 \
  -p 19876-19880:19876-19880 \
  --restart=always \
  -v "/home/app/AIClient-2-API/configs:/app/configs" \
  --name aiclient2api \
  justlikemaki/aiclient-2-api

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image

看到容器进程正常运行,说明启动完成。

AIClient-2-API 配置

浏览器访问 http://<你的服务器公网 IP>:3003/,注意确保服务器防火墙已开放 3003 端口。

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输入密码(默认 admin123,建议修改),进入后台管理页面。选择'提供商池管理',点击右侧'生成授权'。

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在弹出对话框中,选择'aws Builder ID'完成认证授权。

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随后会弹出 OAuth 授权界面,按提示确认并继续。

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通过上述步骤即可完成单个账号的授权,如有多个账号重复操作即可。

接下来在配置管理中,选择'Claude Kiro OAuth',并设置对外提供的 API Key。

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设置完成后点击保存按钮。

3. 第三方平台使用

配置完成后,即可在第三方平台上使用这个反向代理 API。

Cherry Studio

使用 Cherry Studio 测试验证效果。

先在 Cherry Studio 中进行配置。

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填写 API 秘钥和地址,API 地址填写为本地或服务器地址 http://<你的服务器公网 IP>:3003。

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以上完成了模型基本设置。接下来在聊天对话中验证测试,选择 claude-opus-4-5-20251101 模型。

image

Claude Code 使用

接下来使用本地 Claude Code 来实现。配置可使用 cc-switch。如果不熟悉 cc-switch 配置,建议查阅相关文档。

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cc-switch 配置完成后,启动本地 Claude Code。

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验证测试一下,默认使用了 claude-sonnet-4-5 模型运行。

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用量使用情况可在管理平台查看。

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4. 总结

本文介绍了通过 AIClient-2-API 反向代理 Kiro 免费额度的完整流程。该方案以"Kiro 免费积分 + AIClient-2-API 反代转换"为核心,结合开发者日常使用 AI 编程助手的需求,通过 Docker 容器化部署与 OAuth 授权认证,形成了一套从 Kiro 账号注册到第三方工具调用的全链路方案。

通过这套实践方案,开发者能够高效突破官方客户端限制——借助 AIClient-2-API 的反向代理能力(包括 OAuth 授权绑定、API Key 配置、模型映射),无需付费订阅,就能快速在 Cherry Studio、Claude Code 等主流工具中使用 Claude Sonnet 4、Claude Opus 4.5 等顶级大模型。无论是日常代码编写、技术问答,还是复杂项目开发、代码审查,都能通过标准 OpenAI API 格式完成调用,极大降低了使用门槛和成本。

在实际应用中,AIClient-2-API 不仅支持 Kiro,还支持 Gemini CLI、Antigravity、Qwen Code 等多种 AI 客户端,适配性较好;特别是通过 Docker 一键部署和 Web 管理后台,有效解决了传统反代配置繁琐的难题。同时,方案具备良好的扩展性,可以基于此扩展更多应用场景,如多账号池管理实现负载均衡、搭建团队共享的 AI API 网关等,进一步发挥免费 AI 额度在个人开发、团队协作等领域的应用价值。

目录

  1. 前言
  2. 1. 什么是 Kiro
  3. ✨ Kiro 简介
  4. 🚀 核心特性
  5. 💰 免费额度
  6. 🎯 为什么选择 Kiro
  7. 2. 部署实战
  8. Kiro 注册
  9. AIClient-2-API 部署
  10. AIClient-2-API 配置
  11. 3. 第三方平台使用
  12. Cherry Studio
  13. Claude Code 使用
  14. 4. 总结
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