技术选型与准备
传统开发 vs AI 生成
在动手之前,先聊聊两种开发模式的差异。传统方式需要手动编写大量样板代码,而利用 AI 辅助生成核心逻辑,能显著减少重复劳动。
// 传统开发核心结构示例
class SnakeGame {
constructor(canvasId) {
this.canvas = document.getElementById(canvasId);
this.ctx = this.canvas.getContext('2d');
this.snake = [{x: 10, y: 10}];
this.food = this.generateFood();
}
// ... 其他方法
}
// AI 生成思路:通过 Prompt 描述需求
function autoGenerateSnake() {
const prompt = `生成使用 HTML5 Canvas 的贪吃蛇网页版,要求包含:键盘方向键控制、食物随机生成、碰撞检测、分数统计`;
return deepseek.generate(prompt);
}
环境搭建与工具选择
工欲善其事,必先利其器。确保你的开发环境就绪是第一步。
- 编辑器:VSCode 或 Sublime Text 均可,推荐 VSCode 配合插件。
- 浏览器:Chrome 或 Firefox,用于调试 Canvas 渲染。
- API Key:注册 DeepSeek 并获取有效的 API Key。
- 运行环境:Node.js(建议版本 16 或以上),用于后端服务及脚本运行。
安装 Node.js 后,即可开始后续步骤。
DeepSeek API 初步体验
拿到 API Key 后,可以用简单的 HTTP 请求测试连通性。
const axios = ();
apiKey = ;
prompt = ;
axios.(, {
: prompt
}, {
: {: }
}).( {
.(response.);
}).( {
.(error);
});


