过去一周（2026 年 3 月 16-23 日），全球 AI 与科技圈几乎被一个事件彻底占据——NVIDIA GTC 2026 大会。从 Jensen Huang 的主题演讲，到新一代架构发布，再到企业级基础设施大单落地，整个行业叙事从'谁的模型最强'直接跳跃到'谁能真正把 AI 跑在物理世界和企业生产线上'。其他几大事件也同步发酵，让本周成为'AI 落地元年'的标志性一周。
NVIDIA GTC 2026：Physical AI 与 AI 工厂全面起飞
这是本周绝对的焦点。Jensen Huang 的 Keynote 演讲持续近两个小时，核心主题直指Physical AI（物理世界 AI）、AI Factories（AI 工厂）、Agentic AI（智能体 AI）以及推理/边缘计算的全栈布局。
大会重点公布了 Blackwell 后续的Vera Rubin 架构路线图：2027 年芯片订单有望达到万亿美元级别！NVIDIA 不再满足于只卖训练卡，而是要主导从训练到推理、从云端到边缘的全链路生态。现场还展示了 DLSS 5、AI Agent 软硬件一体化更新，以及与 Oracle 的 GPU 加速深度合作。
技术亮点主要集中在几个方面：
- Rubin 平台包含 Vera CPU（88 Olympus 核心）、Rubin GPU、NVLink 6 Switch 等六款新芯片，一体组成'一个 AI 超级计算机'。
- AI 工厂概念强调企业可像建工厂一样部署专用 AI 算力集群，推理效率较 Blackwell 提升 5 倍以上。
- Physical AI 演示中，机器人、自动驾驶、工业自动化场景被反复提及，标志着 AI 从'聊天'时代正式进入'动手'时代。
整个大会让行业共识瞬间达成：2026-2027 年将是推理时代与 Agent 落地之年。几乎所有 AI 从业者和投资者都在刷屏讨论这个会，NVIDIA 股价在大会期间持续走高。
Meta 与 Nebius 签署 27 亿美元 AI 基础设施大单
在 GTC 大会同期，Meta 重磅宣布与欧洲云服务商 Nebius 达成 27 亿美元合作。从 2027 年开始，Nebius 将为 Meta 提供专用 AI 算力集群，首期部署容量高达 120 亿美元级别，多地同步推进。
这笔大单再次印证了大厂算力饥渴的疯狂程度：Meta 不仅要自建数据中心，还在全球范围内疯狂外包专用 GPU 资源，为 Llama 系列模型的下一代训练与推理储备弹药。Zuckerberg 近期多次公开表示
