2026年春节后，AI大模型格局彻底变了——Claude 4.6、GPT-5.2与六大国产模型全面横评
数据来源：Anthropic官方基准、VentureBeat、DigitalApplied、Latent Space等，测评截止日期：2026年2月19日。由于国内无法使用Claude和ChatGPT官网，因此使用镜像站可以使用ChatGPT和Claude。注册入口：AIGCBAR镜像站
春节刚过，AI圈炸了。
短短两周内，Anthropic发布Claude Sonnet 4.6与Opus 4.6、阿里云推出Qwen 3.5、智谱AI上线GLM-5、月之暗面发布Kimi K2.5、字节跳动推出Doubao 2.0……中美顶级AI实验室几乎同步拉开了2026年的"春季大战"。
这篇文章帮你搞清楚：谁最强？谁最划算？国产模型到底追上来了吗？
一、本次参测阵容
| 模型 | 厂商 | 发布时间 | 架构 | 参数量 |
|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | Anthropic（美） | 2026年2月 | Dense | 未公开 |
| Claude Sonnet 4.6 | Anthropic（美） | 2026年2月 | Dense | 未公开 |
| GPT-5.2 | OpenAI（美） | 2025年下半年 | Dense | 未公开 |
| Qwen 3.5 | 阿里云 | 2026年2月16日 | MoE (397B/17B激活) | 3970亿 |
| GLM-5 | 智谱AI (Z.AI) | 2026年2月11日 | MoE (744B/40B激活) | 7440亿 |
| Kimi K2.5 | 月之暗面 | 2026年1月底 | MoE | ~1万亿 |
| 文心5（ERNIE-X1） | 百度 | 2025年下半年 | MoE | 未公开 |
| DeepSeek V3.2 | 深度求索 | 2026年2月 | MoE | 6730亿 |
| 豆包 2.0（Doubao 2.0） | 字节跳动 | 2026年2月 | 多模态 | 未公开 |
二、综合能力横评
2.1 编程能力（SWE-bench Verified）
这是目前最能反映模型"真实写代码"能力的基准，模拟修复开源项目中的真实Bug。
| 模型 | SWE-bench Verified | 排名 |
|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 80.8% | 🥇 第1 |
| Claude Sonnet 4.6 | 79.6% | 🥈 第2 |
| GLM-5 | 77.8% | 🥉 第3 |
| Qwen 3.5 | 76.4% | 第4 |
| Kimi K2.5 | ~75%（估算） | 第5 |
| GPT-5.2 | 64.7%（Terminal-Bench 2.0参考） | 第6 |
| DeepSeek V3.2 | 约67%（估算） | 第7 |
| 文心5 | 未公开 | — |
| 豆包 2.0 | 未公开 | — |
结论： Claude Opus 4.6以80.8%蝉联榜首，但国产模型GLM-5（77.8%）和Qwen 3.5（76.4%）已经逼近，差距缩小至个位数。GPT-5.2在编程能力上意外落后，仅64.7%，是本次横评中最大的"跌眼镜"。
2.2 计算机操作/Agent能力（OSWorld-Verified）
这个基准测试AI模型在真实电脑桌面上完成任务的能力，是衡量Agent水平的核心指标。
| 模型 | OSWorld-Verified | 排名 |
|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 72.7% | 🥇 第1 |
| Claude Sonnet 4.6 | 72.5% | 🥈 第2（差距仅0.2%！） |
| Kimi K2.5 | Agent Swarm 4.5x加速 | 第3（架构不同，难直比） |
| GLM-5 | BrowseComp最高 | 第4（搜索Agent第一） |
| Qwen 3.5 | 约60%（估算） | 第5 |
| GPT-5.2 | 38.2% | 第6（落后近一倍！） |
| DeepSeek V3.2 | 约45%（估算） | 第7 |
结论： Claude系列在Agent/计算机操作上建立了明显领先优势。GPT-5.2以38.2%垫底，几乎只有Claude的一半——这是本次测评中差距最悬殊的维度。Kimi K2.5的Agent Swarm技术（100个子Agent并行）是一个差异化亮点，长任务执行速度提升4.5倍。
2.3 数学/推理能力（AIME 2026）
数学竞赛题是测试模型极限推理能力的"高考"。
| 模型 | AIME 2026 准确率 | 排名 |
|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | ARC-AGI-2 68.8%（参考） | 强推理 |
| Kimi K2.5 | 93.33% | 🥇 第1 |
| DeepSeek V3.2 | 91.67% | 🥈 第2 |
| GPT-5.2 | 约85%（估算） | 第3 |
| Qwen 3.5 | AIME 2026 91.3% | 第4 |
| GLM-5 | 约80%（估算） | 第5 |
结论： 数学推理是国产模型表现最亮眼的维度。Kimi K2.5以93.33%拿下第一，DeepSeek V3.2紧随其后，Qwen 3.5也以91.3%跻身前列。Claude Opus 4.6在ARC-AGI-2上得到68.8%，较上一代翻番，代表对"新型推理"的突破。
2.4 上下文窗口与文档理解
| 模型 | 最大上下文 | 特点 |
|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 1M tokens（Beta） | MRCR v2 76%（1M context） |
| Claude Sonnet 4.6 | 1M tokens（Beta） | 企业文档OfficeQA与Opus持平 |
| Kimi K2.5 | 1M tokens | 长文档处理强 |
| Qwen 3.5 | 1M tokens | 1M检索成本仅约$0.18 |
| GLM-5 | 200K tokens | 128K最大输出 |
| DeepSeek V3.2 | 128K tokens | DSA稀疏注意力降低推理成本 |
| GPT-5.2 | 128K tokens | 标准配置 |
| 豆包 2.0 | 未公开 | 多模态（文/图/视频）一体 |
| 文心5 | 未公开 | 国内生态集成为主 |
三、价格横评：谁最划算？
这往往比能力本身更重要——因为企业级应用需要百万级API调用。
| 模型 | 输入（/百万tokens） | 输出（/百万tokens） | 性价比评级 |
|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.6 | $3 | $15 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 极优 |
| Claude Opus 4.6 | $15 | $75 | ⭐⭐⭐ 偏贵但顶级 |
| GPT-5.2 | 约$15+ | 约$60+ | ⭐⭐ 贵 |
| Qwen 3.5 | ~$0.20（云端API） | ~$0.60 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 极优 |
| GLM-5 | $0.80 | $2.56 | ⭐⭐⭐⭐ 优 |
| Kimi K2.5 | $0.45 | $2.25 | ⭐⭐⭐⭐ 优 |
| DeepSeek V3.2 | $0.27 | $0.41 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 价格最低 |
| 文心5 | 国内定价 | 国内定价 | 适合国内企业 |
| 豆包 2.0 | 国内定价 | 国内定价 | 多模态一体方案 |
价格最颠覆性的发现：
Claude Sonnet 4.6以 $3/$15 的价格提供了接近Opus级别的能力，比Opus便宜5倍。DeepSeek V3.2以$0.27输入、$0.41输出提供接近前沿水平的编程和推理能力，是目前性价比最极端的选项。
四、各模型核心亮点速览
Claude Sonnet 4.6 — 年度最强"性价比王"
Claude Sonnet 4.6在OSWorld-Verified上得到72.5%，与Opus 4.6的72.7%几乎持平，但价格只有后者的五分之一。在16个月内，Claude的计算机操作能力从14.9%一路攀升至72.5%，近乎翻了5倍。开发者测试中，Sonnet 4.6被59%的用户认为优于上一代旗舰Opus 4.5——这意味着中端模型已经超越了数月前的旗舰。
Claude Opus 4.6 — 旗舰的实力依然在线
Opus 4.6在ARC-AGI-2上得分68.8%，几乎是上一代的两倍（37.6%），并引入了自适应思考（Adaptive Thinking）和1M token上下文Beta支持。它的定位是"不计成本时的最强选择"，在法律文书（BigLaw Bench 90.2%）、复杂系统工程等高要求场景中依然无可替代。
GPT-5.2 — Agent能力意外拉胯
在编程和文档理解上，GPT-5.2表现尚可，但在Agent计算机操作（OSWorld）上仅得38.2%，远落后于Claude的72.5%。这是一个令人意外的差距，说明OpenAI在agentic能力上仍有明显短板。
Qwen 3.5 — 中国开源的最强名片
Qwen 3.5采用397B参数、17B激活的MoE架构，于2026年2月16日发布，在Apache 2.0协议下开源，SWE-bench Verified达76.4%，AIME 2026达91.3%。Alibaba声称它在80%的评测基准上超越了GPT-5.2和Gemini 3 Pro。即便存在自评偏差，能力也确实亮眼，且开源可自部署是最大杀手锏。
GLM-5 — 从Tsinghua走出的"工程派"
GLM-5由智谱AI（Z.AI）于2026年2月11日发布，744B参数（40B激活），完全在华为昇腾芯片上训练，支持200K上下文，MIT协议开源。它是全球首款完全脱离美国GPU完成训练的前沿大模型，具有重大的战略意义。在Agent搜索（BrowseComp）上，GLM-5超过了所有被测模型，包括OpenAI和Anthropic的产品。
Kimi K2.5 — 万亿参数+百Agent并行
Kimi K2.5采用1万亿参数MoE架构，引入Agent Swarm技术，可协调最多100个AI子Agent并行工作，长任务执行速度提升4.5倍。AIME 2026上拿到93.33%，是开源模型中的数学王者。
DeepSeek V3.2 — 极致性价比的"价格屠夫"
继2025年初震动硅谷后，DeepSeek在春节期间推出V3.2。在AIME 2026上，Kimi K2.5和DeepSeek V3.2分别以93.33%和91.67%成为开源模型中的最优表现者。V3.2延续了DeepSeek一贯的极低定价路线，输入$0.27/百万tokens，让国内外用户都为之倾倒。
豆包 2.0 — 字节的"春晚流量"策略
字节跳动以Doubao 2.0（LLM）+ Seedream 5.0（图像）+ SeedDance 2.0（视频）三位一体发布，并独家拿下CCTV春晚AI云合作，确保了极高的大众曝光度。豆包主打多模态与国内生态集成，是面向C端用户的重磅产品。
文心5（ERNIE-X1）— 百度的"全家桶"布局
文心5（ERNIE-X1）作为百度的旗舰语言模型，更侧重国内政务、教育、医疗等垂直生态的深度集成，在通用能力评测中数据较少公开，更多价值体现在百度搜索、文心一言App的用户体验闭环上。
五、一句话总结：选哪个？
| 使用场景 | 推荐模型 |
|---|---|
| 企业级Agent/自动化（不计成本） | Claude Opus 4.6 |
| 企业级Agent/自动化（性价比优先） | Claude Sonnet 4.6 |
| 数学竞赛/极限推理 | Kimi K2.5 / DeepSeek V3.2 |
| 开源自部署（中文生态） | Qwen 3.5 / GLM-5 |
| 最低成本API调用 | DeepSeek V3.2 |
| 国内政务/教育/搜索集成 | 文心5 |
| C端多模态产品 | 豆包 2.0 |
| 大规模代码仓库维护 | Claude Sonnet 4.6 / GLM-5 |
结语
2026年的AI竞争已经不是单点的能力比拼，而是能力、成本、生态与合规四个维度的综合博弈。
Claude Sonnet 4.6的出现，让"旗舰级能力"第一次以中端价格大规模普及；国产模型阵营用Kimi、Qwen、GLM、DeepSeek的集体冲刺证明，中国AI已经从"追赶者"升级为"同台竞技者"。
最值得警惕的信号是：GPT-5.2在Agent维度上意外落后。这说明即使是OpenAI，也并非在每个赛道都占据优势。未来AI的战场，将越来越聚焦在"能做真实任务"而非"能答难题"上。
而这，正是所有玩家正在全力押注的方向。
数据来源：Anthropic官网、VentureBeat、DigitalApplied、Latent Space AINews、Namiru.ai、WhatLLM.org，2026年2月。部分估算数据基于公开报道推算，仅供参考。
