2026 年 AI 编程助手组合使用心得

今年在 AI 编程助手上摸索出一套自己的组合拳，分享给同样在路上的创作者们：

初稿设计

首选小米 MiMo。不是因为它功能多强，而是因为它出设计稿真的快、真的漂亮。脑子里的想法扔给它，几分钟就能看到赏心悦目的初稿，这种'即时满足感'别的工具给不了。

数据处理

遇到图片要转 CSV 或 JSON，我会切到豆包 Doubao。它的综合模型对图片支持确实好，识别准、转换快。不过坦白说，深入问下去就容易卡壳，这时候别硬撑。

逻辑深入

一旦豆包顶不住了，或者文章写长了需要续逻辑，我直接切DeepSeek。它对长上下文的适应能力确实强，不会聊着聊着就忘了开头，深入探讨时的连贯性是它的王牌。

最终落地

但无论前面用了谁，最后一步我一定会回到Trae CN——这是我 2026 年最爱的 AI 编程助手。搭配GLM-5模型，从初稿到正稿，一路下来几乎没卡过壳。（GLM-4.7 还会卡壳）GLM-5 今年的进步真的大，稳得让我有点意外。

写在最后 这只是我个人的使用习惯，没做横向评测，也没比过数据。工具嘛，顺手就好。关键是——这一年，我终于能用它们，写出真正属于自己的东西了。配合这些工具，可大幅减少手动编码，专注于逻辑指挥。技术栈主要涉及 Python FastAPI 和 HTML+CSS+JS（main.py 和 index.html）。