2026最新AI聚合系统(渐进式AIGC系统):nano-banana-2第二代绘画、VEO3/VEO3.1、Sora-2视频生成大模型私有化独立系统+扣子工作流Agent智能体

2026最新AI聚合系统(渐进式AIGC系统):nano-banana-2第二代绘画、VEO3/VEO3.1、Sora-2视频生成大模型私有化独立系统+扣子工作流Agent智能体

SparkAi系统:渐进式AIGC系统,一款基于OpenAi/ChatGPT、GPT-5.2/GPT-5、最新旗舰大模型Claude-opus-4-6、nano-banana-2第二代绘画大模型、Gemini-3.1-pro、DeepSeek、Sora-2、VEO3.1、Agent智能体 扣子(coze)插件、工作流、函数、知识库 等AI大模型能力开发的一站式AI系统;支持「🤖AI聊天」、「🎨专业AI绘画」、「🧠AI智能体」、「🪟Agent应用」、「🎬AI视频生成」等,支持独立私有部署!提供面向个人用户 (ToC)、开发者 (ToD)、企业 (ToB)的全面解决方案。

一、SparkAi系统/官网

最新旗舰大模型Claude-opus-4-6、GPT-5.3-Codex、GPT-5.2、GPT-5-PRO、gpt-image-1.5绘画大模型、超强生图 nano-banana-2第二代绘画大模型、Gemini-3.1-pro、最强VEO3/3.1、最火Sora-2.0视频生成大模型支持公告

Midjourney HD视频功能

全新的MJ高清视频创作能力

超强生图模型Nano Banana:支持最新Nano-Banana-2 第二代绘图(gemini-3-pro-image-preview)大模型

单图玩法(制作3D手办)等创意玩法
多图玩法(人物换装联动等创意玩法)

支持Claude最新旗舰大模型Claude-opus-4-6、claude-sonnet-4-6、gemini-3.1-pro-preview大模型

VEO3.1视频生成大模型

VEO3谷歌官方最新的视频生成模型,生成的视频带有声音,目前全球独一家带有声音的视频模型。 支持VEO3/3.1、VEO3.1-fast、VEO3.1-components(支持首帧传递,不支持尾帧)、veo3.1-pro大模型:支持视频自动配套音频生成,质量高价格很低,性价比最高的选择。
生成效果质量演示
提示词(VEO3.1-PRO模型生成):
一只小狗开着保时捷汽车,在城市路口被交警发现,刚检查是否酒驾,小狗突然开走。
VEO3.1-PRO大模型生成效果质量演示

VEO3.1-PRO大模型生成效果质量演示

支持Sora 模型 2.0视频生成大模型

提示词(Sora-2模型生成):
一只真实的老虎和一只可爱的猫 大街上 跳着musicmusic卡点舞。
Sora-2大模型生成效果质量演示

Sora-2大模型生成效果质量演示

支持最新GPT-5.2相关大模型

支持最新gemini-3.1-pro相关大模型

支持最新gpt-image-1.5绘画大模型

OpenAI gpt-image-1.5 模型, 更好的一致性。

.....

程序逐步功能迭代增加、价格保持统一、超高性价比版本系统! 截止2026年3月系统已经不断开发更新迭代三年之久。

《SparkAI系统介绍文档 - 渐进式AIGC系统》

二、Coze-Agent独立大模块开发

工作流调用演示

返回和官方一致

2.1 Agent首页

支持Agent网站名称动态设置

2.2 Agent智能体商店

支持Agent智能体使用自动评分、活跃度、热度(自研算法)

2.3 Agent智能体对话首页

支持推荐问题设置和显示

2.4 Agent智能体实时流式响应

2.5对话完成响应

Agent智能体推荐问题支持、用户前端快捷追问支持

2.6 Agent智能体实时响应调用模型、插件、工作流、思考过程

2.7支持多文件类型上传

2.8插件、工作流、知识库等配置

2.9支持Agent应用链接分享功能、微信扫码分享功能、对话记录预览模式、内容海报分享功能

3.0系统功能特性

三、系统演示

快速体验

SparkAi官方演示站:

https://ai.sparkaigf.com

管理后端:

https://ai.sparkaigf.com/sparkai/admin

测试账号:admin、123456

四、系统功能模块

4.1 AI全模型支持/插件系统

AI大模型

4.2 AI智能体应用

4.2.1 AI智能体广场

GPTs应用+Prompt自定义预设应用、可全网搜索使用

4.2.2 支持用户自定义创建AI智能体

4.3 AI专业绘画

文生图/图生图/参考图生图

Vary Region 局部编辑重绘
混图生图
AI换脸

4.4 Dall-E2/E3绘画

支持对话绘画

4.5 独立AI视频生成(PikaAi)

文生视频 / 图生视频 可生成15秒视频

4.6 智能思维导图生成

4.7 AI画廊

画廊广场

4.8 推介系统

4.9 支持微信登录

支持微信环境静默登录、浏览器中微信主动扫码登录、邮箱注册登录、手机号注册登录

4.10 微信官方原生支付支持

支持官方微信支持、易支付、码支付、虎皮椒支付等支付方式, 支持同步检查订单状态, 支持订单搜索和管理。

官方微信支付开启下,在PC端我们会调用native支付(直接生成二维码支付)

在手机微信环境内,我们将调用Jsapi支付(直接调用手机微信钱包进行支付)

更多详情直接访问官方演示站查看~

4.11 手机移动端(部分)

更多详情直接访问官方演示站手机端查看

4.12 管理后台(部分)

新版本仪表盘

智能体其他和后台页面太多功能,就不展示了,直接访问官方演示站点和演示后台。

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从 OpenClaw 到 ToClaw:AI 代理网关的产品化之路

从 OpenClaw 到 ToClaw:AI 代理网关的产品化之路

定位说明:这是一篇偏“体验与选型思路”的横测笔记,不是参数党跑分,也不是安装教程。内容基于我对产品定位与常见使用路径的理解,公测策略与功能细节可能会随版本变化。 01|OpenClaw 是什么?能做什么? OpenClaw 可以理解为一种“AI 代理(Agent)网关/中枢”:你在聊天界面下指令,它会调用模型能力并配合工具,去做更接近“完成任务”的事情,而不是只聊天。它强调可扩展(技能/插件)、可接入多渠道、可在你自己的设备上运行等方向。 你能用 OpenClaw 做什么(偏通用能力) * 在聊天软件里接收任务、输出结果,并尽量保持持续记忆与上下文(取决于你的配置与使用方式) * 通过工具/技能扩展能力:文件读写、浏览器自动化、系统命令、定时任务、接入第三方服务等(不同发行与生态会有差异) 但现实门槛也很明显 * 自部署往往需要 Node.js

Llama-2-7b-Chat-hf模型安装与使用指南

Llama-2-7b-Chat-hf模型安装与使用指南 【免费下载链接】Llama-2-7b-chat-hf 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/NousResearch/Llama-2-7b-chat-hf 概述 Llama-2-7b-Chat-hf是Meta开发的70亿参数对话优化大语言模型,采用先进的Transformer架构,专门针对对话场景进行了精细调优。该模型在Hugging Face Transformers格式下提供了完整的预训练权重和分词器配置,支持多种自然语言生成任务。 系统要求 硬件配置 * 内存要求:至少16GB RAM(推荐32GB以上) * 存储空间:模型文件约13GB,需预留充足空间 * GPU支持:推荐使用NVIDIA GPU,CUDA 11.0+版本 软件环境 * 操作系统:Linux、Windows或macOS * Python版本:3.7及以上 * 深度学习框架:PyTorch 1.8.0+ * 必备库:transformers、

Stable Diffusion 3.5 开发指南(三):Stable Diffusion 3.5 LoRA 微调

概述 在之前的章节中,我们学习了如何获取和调用 Stable Diffusion 3.5 模型,以及深入理解了其核心的 Flow Matching 机制。本章将聚焦于LoRA(Low-Rank Adaptation)微调技术,这是一种高效的模型定制方法,能够在保持原有模型性能的同时,仅通过少量参数更新即可实现特定任务的定制化。 1. 数据集准备 1.1 数据集格式 微调 Stable Diffusion 3.5 模型需要图像-文本对数据集,每个数据项应包含以下两个核心字段: * img_path:图像文件的路径(支持绝对路径或相对路径) * caption:与图像内容精准匹配的文本描述 示例 JSON 数据集格式 [{"img_path":"/path/to/image1.jpg"

技术创作者的新防线:如何在AIGC时代守护你的数字作品价值?

当“智能生成”成为一把双刃剑 清晨八点,一位全栈工程师在个人技术博客上发布了昨晚精心撰写的《React性能优化十则》。三小时后,他却在另一个技术社区看到了几乎相同的文章,署名却是一个陌生的账号。更让他困惑的是,文章的核心代码片段和结构高度相似,但部分解释性文字明显带有AI生成的特征。他面临一个现代创作者最无奈的困境:我的原创内容,是被洗稿了,还是被AI“学习”后重组了? 这不是虚构的场景。在ZEEKLOG、GitHub、知乎等技术社区,类似的事件正以几何级数增长。AIGC工具的普及,一方面极大提升了内容生产效率,另一方面却让原创性验证、内容真实性、代码合规性成为了技术创作者必须面对的新挑战。 技术创作者的三大核心痛点与场景解析 场景一:技术博客与开源文档——如何守护你的“知识主权”? 作为ZEEKLOG的核心用户群体,技术博主和开源贡献者每天生产着海量的教程、解决方案和项目文档。痛点显而易见: 1. 文章被AI洗稿与重组:你发布的原创技术方案,可能被他人用AI工具改写核心段落后,冠以新的标题重新发布。 2. 代码示例的“隐性抄袭”:你精心编写的、解决特定问题的代码片段