2026最新AI聚合系统(渐进式AIGC系统):nano-banana-2第二代绘画、VEO3/VEO3.1、Sora-2视频生成大模型私有化独立系统+扣子工作流Agent智能体

2026最新AI聚合系统(渐进式AIGC系统):nano-banana-2第二代绘画、VEO3/VEO3.1、Sora-2视频生成大模型私有化独立系统+扣子工作流Agent智能体

SparkAi系统:渐进式AIGC系统,一款基于OpenAi/ChatGPT、GPT-5.2/GPT-5、最新旗舰大模型Claude-opus-4-6、nano-banana-2第二代绘画大模型、Gemini-3.1-pro、DeepSeek、Sora-2、VEO3.1、Agent智能体 扣子(coze)插件、工作流、函数、知识库 等AI大模型能力开发的一站式AI系统;支持「🤖AI聊天」、「🎨专业AI绘画」、「🧠AI智能体」、「🪟Agent应用」、「🎬AI视频生成」等,支持独立私有部署!提供面向个人用户 (ToC)、开发者 (ToD)、企业 (ToB)的全面解决方案。

一、SparkAi系统/官网

最新旗舰大模型Claude-opus-4-6、GPT-5.3-Codex、GPT-5.2、GPT-5-PRO、gpt-image-1.5绘画大模型、超强生图 nano-banana-2第二代绘画大模型、Gemini-3.1-pro、最强VEO3/3.1、最火Sora-2.0视频生成大模型支持公告

Midjourney HD视频功能

全新的MJ高清视频创作能力

超强生图模型Nano Banana:支持最新Nano-Banana-2 第二代绘图(gemini-3-pro-image-preview)大模型

单图玩法(制作3D手办)等创意玩法
多图玩法(人物换装联动等创意玩法)

支持Claude最新旗舰大模型Claude-opus-4-6、claude-sonnet-4-6、gemini-3.1-pro-preview大模型

VEO3.1视频生成大模型

VEO3谷歌官方最新的视频生成模型,生成的视频带有声音,目前全球独一家带有声音的视频模型。 支持VEO3/3.1、VEO3.1-fast、VEO3.1-components(支持首帧传递,不支持尾帧)、veo3.1-pro大模型:支持视频自动配套音频生成,质量高价格很低,性价比最高的选择。
生成效果质量演示
提示词(VEO3.1-PRO模型生成):
一只小狗开着保时捷汽车,在城市路口被交警发现,刚检查是否酒驾,小狗突然开走。
VEO3.1-PRO大模型生成效果质量演示

VEO3.1-PRO大模型生成效果质量演示

支持Sora 模型 2.0视频生成大模型

提示词(Sora-2模型生成):
一只真实的老虎和一只可爱的猫 大街上 跳着musicmusic卡点舞。
Sora-2大模型生成效果质量演示

Sora-2大模型生成效果质量演示

支持最新GPT-5.2相关大模型

支持最新gemini-3.1-pro相关大模型

支持最新gpt-image-1.5绘画大模型

OpenAI gpt-image-1.5 模型, 更好的一致性。

.....

程序逐步功能迭代增加、价格保持统一、超高性价比版本系统! 截止2026年3月系统已经不断开发更新迭代三年之久。

《SparkAI系统介绍文档 - 渐进式AIGC系统》

二、Coze-Agent独立大模块开发

工作流调用演示

返回和官方一致

2.1 Agent首页

支持Agent网站名称动态设置

2.2 Agent智能体商店

支持Agent智能体使用自动评分、活跃度、热度(自研算法)

2.3 Agent智能体对话首页

支持推荐问题设置和显示

2.4 Agent智能体实时流式响应

2.5对话完成响应

Agent智能体推荐问题支持、用户前端快捷追问支持

2.6 Agent智能体实时响应调用模型、插件、工作流、思考过程

2.7支持多文件类型上传

2.8插件、工作流、知识库等配置

2.9支持Agent应用链接分享功能、微信扫码分享功能、对话记录预览模式、内容海报分享功能

3.0系统功能特性

三、系统演示

快速体验

SparkAi官方演示站:

https://ai.sparkaigf.com

管理后端:

https://ai.sparkaigf.com/sparkai/admin

测试账号:admin、123456

四、系统功能模块

4.1 AI全模型支持/插件系统

AI大模型

4.2 AI智能体应用

4.2.1 AI智能体广场

GPTs应用+Prompt自定义预设应用、可全网搜索使用

4.2.2 支持用户自定义创建AI智能体

4.3 AI专业绘画

文生图/图生图/参考图生图

Vary Region 局部编辑重绘
混图生图
AI换脸

4.4 Dall-E2/E3绘画

支持对话绘画

4.5 独立AI视频生成(PikaAi)

文生视频 / 图生视频 可生成15秒视频

4.6 智能思维导图生成

4.7 AI画廊

画廊广场

4.8 推介系统

4.9 支持微信登录

支持微信环境静默登录、浏览器中微信主动扫码登录、邮箱注册登录、手机号注册登录

4.10 微信官方原生支付支持

支持官方微信支持、易支付、码支付、虎皮椒支付等支付方式, 支持同步检查订单状态, 支持订单搜索和管理。

官方微信支付开启下,在PC端我们会调用native支付(直接生成二维码支付)

在手机微信环境内,我们将调用Jsapi支付(直接调用手机微信钱包进行支付)

更多详情直接访问官方演示站查看~

4.11 手机移动端(部分)

更多详情直接访问官方演示站手机端查看

4.12 管理后台(部分)

新版本仪表盘

智能体其他和后台页面太多功能,就不展示了,直接访问官方演示站点和演示后台。

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3-14-后端Web进阶(SpringBoot原理)

目录 配置优先级 Bean的管理 Bean的作用域 第三方Bean SpringBoot原理 起步依赖 自动配置 实现方案 方案一 方案二 原理分析 源码跟踪 @Conditional 自定义starter 分析 需求 实现 测试 在前面十多天的课程当中,我们学习的都是web开发的技术使用,都是面向应用层面的,我们学会了怎么样去用。而我们今天所要学习的是web后端开发的最后一个篇章springboot原理篇,主要偏向于底层原理。 我们今天的课程安排包括这么三个部分: 1. 配置优先级 2. Bean的管理 3. 剖析Springboot的底层原理 配置优先级 在我们前面的课程当中,我们已经讲解了SpringBoot项目当中支持的三类配置文件: * application.properties * application.yml * application.yaml 在SpringBoot项目当中,我们要想配置一个属性,可以通过这三种方式当中的任意一种来配置都可以,那么如果项目中同时存在这三种配置文件,且

零基础快速入门前端DOM 操作核心知识与实战解析(完整汇总版)(可用于备赛蓝桥杯Web应用开发)

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DOM(Document Object Model,文档对象模型)是 JavaScript 操作 HTML 文档的桥梁,它将网页转换为一棵 “树”,每个 HTML 标签、属性、文本都是树上的节点。掌握 DOM 操作,就能动态改变网页内容、样式和交互。本文结合实战代码,从基础到进阶系统梳理 DOM 核心知识。 一、DOM 元素获取:找到要操作的 “节点” 操作 DOM 的第一步是 “找到元素”,常用方法如下: 方法 描述 示例 querySelector() 通过 CSS 选择器获取单个元素 document.querySelector(".div1") getElementById() 通过

前端安全:别让你的网站成为黑客的游乐场

前端安全:别让你的网站成为黑客的游乐场 一、引言 又到了我这个毒舌工匠上线的时间了!今天咱们来聊聊前端安全这个话题。别以为前端就是画画页面、写点JS,安全这档子事跟你没关系。我跟你说,现在的黑客可精了,专挑前端漏洞下手,你要是不重视,分分钟让你的网站变成黑客的游乐场。 二、常见的前端安全漏洞 1. XSS(跨站脚本攻击) XSS 这玩意儿我估计在座的各位多少都听说过,但真正重视的没几个。简单来说,就是黑客通过注入恶意脚本到你的页面,然后在用户浏览器上执行,窃取用户信息、cookie什么的。 代码示例(危险操作): // 直接将用户输入插入到DOM中,这是找死的节奏 function renderComment(comment) { document.getElementById('comments').innerHTML = comment.content; } 正确做法: // 使用textContent或者innerHTML转义 function renderComment(comment) { const div = document.

Polar CTF Web 简单(1)

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作为自己的副向也要认真学习刷题,但是现在哪一个方向都要认真学习刷题实践 swp: 这第一题就是要给我来个下马威?试试访问到/.index.php.swp,可以用御剑扫目录扫出来 F12查看代码 分析一下,POST传参,要求参数xdmtql字符串中必须包含"sys nb",就会返回flag,该参数不能是数组,故不可以进行数组绕过;要求这个参数又匹配/sys.*nb/is,又要求这个参数含有sys nb,产生矛盾 那么就传入足够长的数据使preg_match函数失效(利用PCRE回溯次数限制绕过) import requests url = 'http://6798cfa0-6424-4490-af65-7ee1c5b6153e.www.polarctf.com:8090/' #自己的网址 data = { 'xdmtql': 'sys nb'