365图库六合图库资料源码/前端uniapp/搭建教程
源码介绍：
这个前端是uni-app带源码，后端thinkPHP框架
有些功能还没开发完，有些图标也没显示，不过好在都是开源的，你们可以自行二开，
仅供学习研究之用，请勿商用。
下载地址
（无套路，无须解压密码）https://pan.quark.cn/s/b415b9e38812
源码截图：
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Web 前端基础：HTML 核心语法和常用标签
HTML部分 * 一、HTML简介 * HTML是什么？ * HTML骨架 * 二、HTML 标签语法 * 标签结构 * 标签嵌套关系（父子、兄弟） * HTML 注释和调试 * 三、HTML 文本排版标签 * 标题标签 h1~h6 * 段落标签 p * 换行 br、水平线 h * 文本格式化标签 * 块级元素 div & 行内元素 span * 四、HTML 图像与路径 * 相对路径与绝对路径 * 图像标签 img * 五、HTML 超链接 * 六、HTML 列表 * 无序列表` ul li` * 有序列表 `ol li`
OpenTiny NEXT 前端智能化系列直播征文开启，带你系统学习 AI 前端与 WebAgent
🔥 个人主页：杨利杰YJlio❄️ 个人专栏：《Sysinternals实战教程》《Windows PowerShell 实战》《WINDOWS教程》《IOS教程》《微信助手》《锤子助手》《Python》《Kali Linux》《那些年未解决的Windows疑难杂症》🌟 让复杂的事情更简单，让重复的工作自动化 文章目录 * 在这里插入图片描述 1. AI 前端，不该只是“把聊天框接到页面里” * 在这里插入图片描述 2. 这次活动，为什么我觉得值得参加 * 2.1 不只是听概念，而是逼着自己把概念落地 * 2.2 技术范围很新，但切入点并不空泛 * 2.3 对写作者也很友好 * 在这里插入图片描述 3. 我理解的“前端智能化”，到底在变什么 * 3.1 第一层：前端从“固定界面”走向“
前端 + agent 开发学习路线
背景：团队启动Agent项目，从零开始学习工程化AI开发 感谢ai老师写的学习指南。存档！ 引言：从困惑到清晰 最近团队要启动Agent项目，我第一次接触这个概念时，只停留在“接入大模型API+优化Prompt”的浅层理解。经过大量学习和实践探索，我才发现工程化Agent开发是系统化的架构设计，而不仅仅是API调用。 这篇文章记录我从前端视角出发，探索Agent工程化开发的学习路径和实践经验。如果你也是前端/全栈开发者，想要在AI时代找到自己的定位，这篇指南应该能帮到你。 一、认知重塑：什么是工程化Agent？ 1.1 我的错误认知 vs 现实 我原来的理解： Agent = 大模型API + Prompt优化 实际上的工程化Agent： Agent = 系统架构 + 可控执行 + 安全审查 + 领域适配 + 可观测性 1.2 Agent的分层架构（医疗场景示例） 你的主战场 任务分解器 工具路由器 记忆管理器 状态监控器
OpenClaw接入模型并基于WebUI完成智能操作
OpenClaw接入自定义模型并基于WebUI完成智能操作 背景介绍 OpenClaw（原 Clawdbot）是一个开源的 AI 代理框架，支持通过配置文件或 GUI 界面进行灵活配置。安装 OpenClaw 后，用户可以通过修改工作目录下的配置文件 openclaw.json 来接入不同的 LLM 模型提供商。 OpenClaw 支持众多主流模型提供商，包括 OpenAI、Anthropic、Moonshot AI（Kimi）、OpenRouter、Vercel AI Gateway、Amazon Bedrock 等。完整的提供商目录可参考官方文档 模型提供商快速入门。 要使用自定义的提供商，需要通过 models.providers 配置进行设置。这种方式允许用户接入官方支持列表之外的其他兼容 OpenAI API 或 Anthropic 格式的模型服务。 接入配置说明 核心配置参数解析