5-4〔OSCP ◈ 研记〕❘ SQL注入攻击▸基于 UNION 的SQLi

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→ 权限提升 ▸SQL注入攻击▸基于 UNION 的SQLi-----我们在这儿~ 🔥🔥🔥

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目录

1.SQL注入攻击

1.1 手动SQL注入深度解析

1.1.1 基于 UNION 的SQLi

1.1.1.1 目标环境分析

1.1.1.2 确定目标表列数

1.1.1.3 枚举当前数据库名称、用户和MySQL版本

1.1.1.4 枚举information_schema

1.INFORMATION_SCHEMA介绍

2.枚举information_schema.column发现users表

3.枚举users表中的具体内容(用户名、凭证)

1.1.1.5 攻击成果总结

1.1.1.6 安全漏洞分析

1.暴露的安全问题

2.防御建议

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1.SQL注入攻击

1.1 手动SQL注入深度解析

1.1.1 基于 UNION 的SQLi

        UNION操作符允许在同一个查询中执行多个SELECT语句,将结果合并返回,是SQL注入中最强大的技术之一。

⚡ 攻击成功的关键先决条件

条件说明重要性
列数相同UNION前后查询的列数必须一致���

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Nano Banana进行AI绘画中文总是糊?一招可重新渲染,清晰到可直接汇报

Nano Banana进行AI绘画中文总是糊?一招可重新渲染,清晰到可直接汇报

文章目录 * 1. 为什么 Nano Banana 生成的中文经常不清晰? * 2. 解决思路:Nano Banana + Seedream 4.5 的两段式工作流 * 3. 实战:先用 Nano Banana 生成架构图(中文会糊) * 4. 部署 Personal LLM API,并配置 Seedream 4.5 * 5. 用 Cherry Studio 配置已部署的 LLM 接口 * 6. 关键一步:用 Seedream 4.5 对“中文文字重新渲染” * 7. 效果对比:字清晰、无错位、图形保持不变

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【GitHub项目推荐--Video2Robot:从视频到机器人动作的端到端生成管道】⭐

简介 Video2Robot 是由AIM-Intelligence开发的开源项目,是一个端到端的管道系统,能够将视频或文本提示转换为机器人可执行的运动序列。在机器人技术、动画制作和虚拟现实快速发展的今天,如何让机器人执行自然、流畅的人类动作成为关键挑战。传统方法需要专业动画师手动设计动作,或通过复杂的运动捕捉系统,过程耗时耗力且成本高昂。Video2Robot应运而生,通过整合先进的视频生成、人体姿态提取和运动重定向技术,实现了从简单描述到机器人动作的自动化转换。 核心价值: * 自动化流程:将复杂的手动设计过程自动化,显著提高效率 * 自然动作生成:基于真实人类动作生成自然流畅的机器人运动 * 多模态输入:支持文本提示、现有视频、图像参考等多种输入方式 * 广泛兼容性:支持多种主流机器人平台,包括Unitree、Booster等 项目定位:Video2Robot填补了自然语言/视频到机器人动作转换的技术空白。与需要专业设备和复杂流程的传统运动捕捉系统不同,该项目通过软件管道实现了低成本、高效率的动作生成。项目特别注重易用性和可扩展性,通过模块化设计支持不同组件的替换和

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IROS 2025 无人机及集群 学习与控制合集

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无人机系统面临着复杂多变的环境挑战,如动态障碍物、风扰、系统故障等,传统的基于精确模型的控制方法往往难以适应这些不确定性。为此,学习与控制相结合的智能方法成为研究热点。 刚刚过去的IROS 2025上,涌现了多篇聚焦单体无人机和多智能体的结合学习与控制的论文,体现了其在提升系统自主性与适应性方面的探索。NOKOV度量动作捕捉系统为研究提供高精度位姿“真值”,助力现实实验验证。同时在多智能体研究中支持控制算法的闭环执行。 · 单体无人机 一、基于学习的动态模型——在状态空间层面进行学习,获得系统的动力学模型 论文:PI-WAN: A Physics-Informed Wind-Adaptive Network for Quadrotor Dynamics Prediction in Unknown Environments (IROS 2025) 作者:Mengyun Wang, Bo Wang, Yifeng Niu and Chang Wang 国防科技大学 牛轶峰老师团队针对四旋翼在未知风扰环境中建模不准、数据驱动方法泛化差的问题,提出物理信息风自适应网络,将物理

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