当无人机在城市街道精准定位违停车辆，当田间传感器快速捕捉病虫害痕迹，当红外热成像相机在低光环境下清晰识别目标 —— 在 AI 技术的强力驱动下，低空空间感知领域正迎来一场深刻的智能化变革。
从交通管理中的车辆识别、电动车检测，到农林生态领域的作物病害分析、林木盗伐监测，再到城市治理中的违章建筑排查、垃圾堆放识别，该平台凭借 AI 技术重塑低空智能应用逻辑，深耕空基算法创新，全面覆盖多领域垂直场景，成功推动低空监测实现精准化、高效化、智能化升级！
一、多模态融合架构，实现全场景无死角覆盖
低空应用算法集以核心大模型为支撑，基于'大数据 + 大算力 + 大模型'的先进技术架构，采用分层解耦设计，融合多源数据资源，是专门面向低空智能化需求打造的应用算法集合。该算法集充分释放不同载荷、不同模态、不同平台的数据价值，打破数据孤岛壁垒，让低空领域各类数据真正'活起来'，为低空经济的智能化、规模化发展筑牢算法根基。
核心能力 1：多模态融合，突破环境与维度限制
- 2D/3D+AI：实现二三维空间全域感知，精准捕捉低空场景的空间信息，无论是平面场景还是立体环境，都能做到全面覆盖、精准识别。
- RGB+ 红外+AI：构建多模态融合的全天候识别体系，不受光照强度、天气状况等环境因素影响，白天黑夜、晴天雨天均能稳定识别目标，保障低空作业的连续性与可靠性。
- 无人机 + 地面设备协同：打造空地一体化监测网络，整合无人机低空巡航数据与地面传感器定点采集数据，实现'移动监测 + 固定感知'的无缝衔接，提升监测全面性与时效性。
核心能力 2：全场景覆盖，适配多行业精细化需求
- 多行业兼容：可覆盖农业、林业、交通、能源、环保等 15+ 行业，实现'一套核心算法，多行业灵活应用'，满足不同行业的低空智能化发展需求。
- 精细化场景适配：深度契合自然资源管理、精细农业种植、公共安全保障、能源电力调度、智慧城市管理、应急救灾指挥、工程施工监测及智能交通管理等精细化场景，针对各场景业务痛点提供精准算法支撑，切实解决行业实际问题。
强泛化 + 高通用：具备极强的算法泛化能力，支持批量复制与快速迁移，无需针对每个场景重复开发，大幅降低低空智能化落地的成本与周期。
二、开放 55 类空基算法，为低空应用装上'智慧决策之眼'
整合 55 类核心空基算法，总体识别精度接近 90%，聚焦低空场景精细化识别需求，深度适配交通管理、农林生态、环境监测、工程巡检等多元化场景，全面支持无人机、地面传感器等多类型数据源接入，实现近距离、高精度的目标感知与数据分析。针对不同垂直领域的监测痛点，提供精细化、全方位的感知解决方案，确保每一处低空场景的监测需求都能得到精准响应。
1. 精细农林领域
无人机农作物分类、无人机地块分割、无人机树木病虫害检测、无人机树木分类、可可树检测、羊群检测等。
2. 交通巡检领域
车辆检测、车辆追踪、车辆计数、车牌识别、车辆行驶速度估算、交通信号灯识别、交通标志识别、电子眼检测等。
