98_Spring AI 干货笔记之 Qdrant 向量存储

98_Spring AI 干货笔记之 Qdrant 向量存储

一、Qdrant

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本节将引导您设置 Qdrant VectorStore 来存储文档嵌入并执行相似性搜索。

Qdrant 是一个开源的高性能向量搜索引擎/数据库。它使用 HNSW(分层可导航小世界)算法实现高效的 k-NN 搜索操作,并为基于元数据的查询提供高级过滤功能。

二、先决条件

  • Qdrant 实例:按照 Qdrant 文档中的 安装说明 设置一个 Qdrant 实例。
  • (如果需要)用于 EmbeddingModel 的 API 密钥,以生成由 QdrantVectorStore 存储的嵌入。
建议预先创建具有适当维度和配置的 Qdrant 集合。如果未创建集合

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