Mobile-Agent：跨平台 GUI 自动化代理工具解析
Mobile-Agent 是阿里巴巴通义实验室开源的 GUI 自动化代理工具家族。它允许 AI 像人类一样操作手机、电脑和网页，通过自然语言指令完成复杂的图形界面任务。
核心能力与架构
Mobile-Agent 的核心是基于 GUI-Owl 多模态视觉语言模型。该模型专为 GUI 自动化任务设计，支持 7B 和 32B 两种参数规模。
GUI-Owl 的关键特性
- 端到端设计：将感知、定位、推理、规划、执行统一在一个策略网络中。
- SOTA 性能：在 7B 参数规模下达到业界最佳效果。
- 跨平台交互：支持 Android、iOS、Windows、macOS、Linux 等多个平台。
- 多轮决策：具备显式中间推理能力，能处理复杂的多步骤任务。
- 灵活部署：可以在 Mobile-Agent-v3 中实例化为不同的专用代理。
Mobile-Agent-v3 在此基础上实现了动态任务分解、进度管理、异常处理以及跨应用任务切换。
技术演进历程
项目从 2024 年 1 月发布 v1 版本开始，持续迭代至 v3：
- Mobile-Agent-v1（ICLR 2024 Workshop）：单代理多模态移动设备操作。
- Mobile-Agent-v2（NeurIPS 2024）：引入多代理协作框架。
- Mobile-Agent-v3（最新）：跨平台多模态 GUI 代理，基于全新的 GUI-Owl 模型。
此外，团队还发布了相关生态组件：
- UI-S1：通过半在线强化学习推进 GUI 自动化。
- GUI-Critic-R1：GUI 操作前的错误诊断方法。
- PC-Agent：专门针对 PC 操作的多代理框架。
- Mobile-Agent-E：支持自我进化的移动助手。
应用场景演示
PC 端操作
任务：创建一个新的空白 PPT，在第一张幻灯片中插入艺术字'阿里巴巴'。 Mobile-Agent-v3 能够自动打开 PowerPoint，创建新演示文稿，插入艺术字并设置文字内容，全程无需人工干预。
Web 端搜索
任务：在 Skyscanner 上搜索 9 月 18 日从北京到巴黎的航班，返程日期为 9 月 21 日。 Agent 会自动打开网站，填写出发地、目的地，选择日期并执行搜索。
手机端操作
任务：在小红书搜索济南旅游攻略，按收藏数排序，保存第一条笔记。 Agent 可自动打开 APP，执行搜索、排序及保存操作。
部署与使用
本地部署
如果你希望在本地设备上运行，可以参考以下步骤：
# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/X-PLUG/MobileAgent.git
MobileAgent
Mobile-Agent-v3
pip install -r requirements.txt
python run_api.py --instruction
