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2025 年世界主流模型编程能力排行

2025 年主流 AI 模型编程能力基于 LiveCodeBench、CodeForces 等基准测试及社区实测进行排名。T0 层级包括 GPT-4o、Claude-3.5 和 Gemini-1.5,具备竞赛与工程双通能力;T1 层级如 DeepSeek-Coder-V2 和 Qwen2.5-Coder-32B 工程能力强且部分免费;T2 至 T4 层级覆盖日常脚本、边缘设备及教学演示场景。排名依据中位通过率,反映模型在算法、数据结构及复杂工程任务上的表现差异。

机器人发布于 2026/2/24更新于 2026/9/1085 浏览

以下排名仅考察'模型本身写代码的能力'(算法、数据结构、调试、复杂工程),不考察论文、数学推理、多模态。数据来自 2025-08 公开基准(LiveCodeBench v5、CodeForces、HumanEval+、SWE-bench Verified)和社区实测,按中位通过率排序。T0 为当前天花板,T4 为入门玩具。


T0 天花板(竞赛/工程双通)
模型公开基准实测亮点中位通过率
GPT-4o-2025-05LiveCodeBench 5: 79.2%CodeForces Div1 中位 1900;SWE-bench Verified 43%79%
Claude-3.5-Sonnet-2025-06LiveCodeBench 5: 78.1%10 小时完成完整 Linux 驱动;CF Div1 185078%
Gemini-1.5-Pro-2025-08HumanEval+: 92.4%一次提交通过 Google 内部代码审查 42%77%

2025 结论:GPT-4o > Claude-3.5 > Gemini-1.5(差距<2%)。


T1 准天花板(工程强,竞赛中上)
模型实测亮点中位通过率
DeepSeek-Coder-V2-0724SWE-bench 34%;32k 上下文免费72%
Qwen2.5-Coder-32B-InstructHumanEval+ 88.1%;免费商用70%
Llama-3.1-405B-InstructLiveCodeBench 68%;开源最大68%

T2 主力模型(日常 CRUD/脚本)
模型中位通过率备注
Qwen2.5-Coder-14B65%
免费、速度秒开
GPT-3.5-Turbo-202562%廉价 API
CodeLlama-34B-Instruct60%开源可私有

T3 轻量级(边缘/嵌入式)
模型中位通过率备注
Qwen2.5-Coder-7B55%树莓派 5 可跑
DeepSeek-Coder-6.7B52%ARM 终端流畅

T4 玩具级(教学/演示)
模型中位通过率备注
Qwen2.5-Coder-1.5B42%手机 NPU 可跑
CodeLlama-7B38%入门玩具

一句话记忆(2025-08 有效)

T0:GPT-4o / Claude-3.5 / Gemini-1.5(竞赛 + 工程双通)
T1:DeepSeek-Coder-V2 / Qwen2.5-Coder-32B(工程强,免费)
T2:Qwen2.5-14B / GPT-3.5(日常主力)
T3:7B 级(边缘设备)
T4:1-2B(玩具教学)

目录

  1. T0 天花板(竞赛/工程双通)
  2. T1 准天花板(工程强,竞赛中上)
  3. T2 主力模型(日常 CRUD/脚本)
  4. T3 轻量级(边缘/嵌入式)
  5. T4 玩具级(教学/演示)
  6. 一句话记忆(2025-08 有效)

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