AI Agent新范式：FastGPT+MCP协议实现工具增强型智能体构建

Ne0inhk

— 5 min read
AI Agent新范式：FastGPT+MCP协议实现工具增强型智能体构建

AI Agent新范式：FastGPT+MCP协议实现工具增强型智能体构建

作者：高瑞冬

本文目录

一、MCP协议简介

MCP协议（Model Context Protocol）是由Anthropic在2024年11月初发布的一种协议，旨在统一AI模型与外部系统之间的通信方式，简化它们之间的交互问题。随着OpenAI官方宣布支持MCP协议，越来越多的AI厂商也开始支持这一协议。

MCP协议主要包含Client和Server两部分：

  • Client（客户端）：使用AI模型的一方，通过MCP Client可以为模型提供调用外部系统的能力
  • Server（服务端）：提供外部系统调用的一方，实际运行外部系统的主体

FastGPT从v4.9.6版本开始，新增了两种MCP相关的功能：

  1. MCP服务：可以将FastGPT应用以MCP协议对外提供
  2. MCP工具集：可以导入外部MCP服务，让FastGPT使用外部工具

mcp-proxy是开源的mcp协议聚合代理，可以聚合多个mcp服务，并提供统一的mcp服务地址。

本文将重点介绍如何在FastGPT中集成和使用MCP工具集。另外，对于私有化部署的fastgpt，本文给出了mcp服务聚合的解决方案。从而实现海量的开源mcp组件能够快速接入Fastgpt平台，为平台上的智能体应用提供丰富的集成能力。给出了开源mcp社区和fastgpt社区资源和平台的完整对接路径。

二、创建MCP工具集

1. 获取MCP服务地址

首先，您需要获取一个支持MCP协议的服务地址。这里以高德地图的MCP服务为例，访问高德地图MCP Server获取MCP地址，格式如：https://mcp.amap.com/sse?key=xxx。

2. 在FastGPT中创建MCP工具集

  1. 登录FastGPT平台
  2. 在弹出窗口中填入MCP服务地址
  3. 点击"解析"按钮，系统会自动解析出该MCP服务提供的一系列工具
  4. 点击"创建"按钮完成MCP工具集的创建

在工作台中选择"新建应用"，然后选择"MCP工具集"

创建MCP工具集

三、测试MCP工具

创建完MCP工具集后，您可以对工具集中的单个工具进行测试：

  1. 进入MCP工具集详情页面
  2. 输入测试参数，如城市名称"杭州"
  3. 点击"运行"按钮，查看工具返回的结果
  4. 系统会显示该城市的具体天气信息

选择需要测试的具体工具，例如maps_weather（天气查询工具）

测试MCP工具

四、AI模型调用MCP工具

FastGPT支持两种方式让AI模型调用MCP工具：

1. 调用单个工具

  1. 在工作流中添加"工具调用"节点
  2. 连接工作流节点，让AI模型能够调用这些工具

测试效果：分别提问天气和地点相关问题左图：AI调用天气查询工具 | 右图：AI调用地点搜索工具

天气查询结果
地点搜索结果

选择之前创建的特定MCP工具，例如选择maps_weather和maps_text_search

调用单个工具

2. 调用整个工具集

FastGPT还支持让AI自动选择合适的工具进行调用：

  1. 在工作流中添加"MCP工具集"节点
  2. 此时AI会根据用户问题智能选择合适的工具，获取所需信息后回答问题

使用"工具调用"节点连接该工具集

工具集配置
调用效果

五、私有化部署支持

如果您使用的是FastGPT私有化部署版本，需要以下步骤来支持MCP功能：

1. 环境准备

确保您的FastGPT版本升级到v4.9.6或更高版本。

Read more

Python 入门必吃透：函数、列表与元组核心用法（附实战案例）

Python 入门必吃透：函数、列表与元组核心用法（附实战案例）

🔥草莓熊Lotso：个人主页 ❄️个人专栏: 《C++知识分享》《Linux 入门到实践：零基础也能懂》 ✨生活是默默的坚持，毅力是永久的享受！ 🎬 博主简介： 文章目录 * 前言： * 一. 函数：告别重复代码的 “代码工厂” * 1.1 为什么需要函数？ * 1.2 函数的核心语法(重点) * 1.3 函数的进阶用法（嵌套 + 递归） * 1.4 函数核心小结 * 二. 列表和元组：批量存储数据的 “容器” * 2.1 列表（list）：最常用的可变容器 * 2.2 元组（tuple）：不可变的序列容器 * 2.3 列表的元组小结 * 结尾：

By Ne0inhk

Python金融数据API终极指南：从入门到精通掌握Finnhub

Python金融数据API终极指南：从入门到精通掌握Finnhub 【免费下载链接】finnhub-pythonFinnhub Python API Client. Finnhub API provides institutional-grade financial data to investors, fintech startups and investment firms. We support real-time stock price, global fundamentals, global ETFs holdings and alternative data. https://finnhub.io/docs/api 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fi/finnhub-python 在金融科技开发领域，获取实时股票数据和全球金融数据是构建投资分析系统的关键。Finnhub Python

By Ne0inhk
【2026 最新】Python 与 PyCharm 详细下载安装教程 带图展示（Windows 版）

【2026 最新】Python 与 PyCharm 详细下载安装教程 带图展示（Windows 版）

前言 Python 是当今最流行的编程语言之一，广泛应用于 Web 开发、数据分析、人工智能、自动化脚本等领域。而 PyCharm 作为 JetBrains 公司推出的 Python 专业集成开发环境（IDE），凭借智能代码补全、调试器、虚拟环境管理、版本控制集成等强大功能，成为众多开发者首选工具。 本教程专为 Windows 系统用户 编写，将手把手指导你完成 Python 解释器 和 PyCharm IDE 的下载、安装与基础配置，助你快速搭建本地 Python 开发环境。 一、Python 下载与安装 1.1 访问 Python 官网 打开浏览器，访问 Python 官方网站：Download

By Ne0inhk

Python 小白 Debug 全指南：从 “看报错就懵” 到 “1 分钟定位 bug”（万字版）

【个人主页：玄同765】   大语言模型（LLM）开发工程师｜中国传媒大学·数字媒体技术（智能交互与游戏设计）   深耕领域：大语言模型开发 / RAG知识库 / AI Agent落地 / 模型微调   技术栈：Python / LangChain/RAG（Dify+Redis+Milvus）| SQL/NumPy | FastAPI+Docker ️   工程能力：专注模型工程化部署、知识库构建与优化，擅长全流程解决方案         专栏传送门：LLM大模型开发 项目实战指南、Python 从真零基础到纯文本 LLM 全栈实战、 从零学 SQL + 大模型应用落地、大模型开发小白专属：从 0 入门 Linux&Shell       「让AI交互更智能，让技术落地更高效」 欢迎技术探讨/项目合作！

By Ne0inhk