FastGPT 结合 MCP 协议实现工具增强型智能体构建

一、MCP 协议简介

MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 在 2024 年 11 月推出的一种协议，旨在统一 AI 模型与外部系统之间的通信方式，简化交互流程。随着 OpenAI 等厂商开始支持该协议，越来越多的 AI 生态组件正在向 MCP 靠拢。

MCP 架构主要包含 Client 和 Server 两部分：

Client（客户端）：使用 AI 模型的一方，通过 MCP Client 为模型提供调用外部系统的能力。
Server（服务端）：提供外部系统调用的一方，实际运行外部系统的主体。

FastGPT 从 v4.9.6 版本起新增了两种 MCP 相关功能：

MCP 服务：可将 FastGPT 应用以 MCP 协议对外提供服务。
MCP 工具集：可导入外部 MCP 服务，让 FastGPT 直接调用外部工具。

此外，mcp-proxy 是一个开源的 MCP 协议聚合代理，能够聚合多个 MCP 服务并提供统一的访问地址。本文将重点介绍如何在 FastGPT 中集成和使用 MCP 工具集，并为私有化部署场景提供 MCP 服务聚合的解决方案，帮助海量开源 MCP 组件快速接入平台。

二、创建 MCP 工具集

1. 获取 MCP 服务地址

首先，您需要获取一个支持 MCP 协议的服务地址。这里以高德地图的 MCP 服务为例，访问高德地图 MCP Server 获取地址，格式通常为：https://mcp.amap.com/sse?key=xxx。

2. 在 FastGPT 中创建 MCP 工具集

在弹出窗口中填入上一步获取的 MCP 服务地址。
点击'解析'按钮，系统会自动识别该服务提供的工具列表。
确认无误后点击'创建'，即可完成工具集的初始化。

在工作台中选择'新建应用'，然后选择'MCP 工具集'入口即可开始配置。

创建 MCP 工具集

三、测试 MCP 工具

工具集创建完成后，建议先对单个工具进行测试验证：

进入 MCP 工具集详情页面。
输入测试参数，例如城市名称'杭州'。
点击'运行'按钮，观察工具返回结果。
系统通常会展示该城市的天气或其他相关信息。

选择需要测试的具体工具，例如 maps_weather（天气查询工具）进行验证。

测试 MCP 工具

四、AI 模型调用 MCP 工具

FastGPT 支持两种方式让 AI 模型调用 MCP 工具，灵活适应不同场景。

1. 调用单个工具

如果您希望精确控制模型使用的能力，可以指定特定工具：

FastGPT 结合 MCP 协议实现工具增强型智能体构建