FastGPT 集成 MCP 协议构建工具增强型智能体指南

一、MCP 协议简介

MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 在 2024 年 11 月初发布的一种通信协议，旨在统一 AI 模型与外部系统之间的交互方式。随着 OpenAI 等厂商陆续宣布支持该协议，越来越多的 AI 应用开始接入这一标准。

MCP 架构主要包含 Client 和 Server 两部分：

Client（客户端）：使用 AI 模型的一方，通过 MCP Client 为模型提供调用外部系统的能力。
Server（服务端）：提供外部系统调用的一方，实际运行外部系统的主体。

FastGPT 从 v4.9.6 版本起新增了两种 MCP 相关功能：

MCP 服务：将 FastGPT 应用以 MCP 协议对外提供服务。
MCP 工具集：导入外部 MCP 服务，让 FastGPT 能够使用外部工具。

此外，mcp-proxy 作为开源的 MCP 协议聚合代理，可以聚合多个 MCP 服务并提供统一的访问地址。本文将重点介绍如何在 FastGPT 中集成和使用 MCP 工具集，并针对私有化部署场景给出 MCP 服务聚合的解决方案，帮助开发者快速接入海量开源 MCP 组件。

二、创建 MCP 工具集

1. 获取 MCP 服务地址

首先，您需要获取一个支持 MCP 协议的服务地址。这里以高德地图的 MCP 服务为例，访问官方文档获取 MCP 地址，格式通常为 https://mcp.amap.com/sse?key=xxx。

2. 在 FastGPT 中创建 MCP 工具集

创建 MCP 工具集

三、测试 MCP 工具

创建完 MCP 工具集后，建议先对单个工具进行测试以确保连通性：

进入 MCP 工具集详情页面。
选择需要测试的具体工具，例如 maps_weather（天气查询工具）。
输入测试参数，如城市名称'杭州'。
点击'运行'按钮，查看工具返回的结果。

系统会显示该城市的具体天气信息，验证工具调用是否成功。

测试 MCP 工具

四、AI 模型调用 MCP 工具

FastGPT 支持两种方式让 AI 模型调用 MCP 工具，您可以根据实际需求选择。

1. 调用单个工具

在工作流中添加'工具调用'节点，连接工作流节点，指定 AI 模型能够调用的具体工具。测试时分别提问天气或地点相关问题，观察 AI 是否准确触发了对应的工具。

调用单个工具

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