AI 编程 Trae,国内版本和国际版本,一篇讲透!

AI 编程 Trae,国内版本和国际版本,一篇讲透!

大家好,我是樱木。

写在前面的一些话

最近字节出的 AI 编程 Trae ,写的文章发布后,后台总是收到类似提问:都是Trae,怎么使用的还不一样? 什么是国内版本、国际版本,有什么区别?

如果你是一位业内人士比如程序员,这些问题,以下的文章,你可以直接不用看了。

今天结合最近的使用经验,来分享一下。

一、国内版本

1、官方网站:https://www.trae.com.cn/

2、内置模型

豆包Doubao、Kimi-K2、阿里千问Qwen-3-Coder、清华智普GLM-4.5、DeepSeek-Reasoner(R1)

3、排队

国产大模型为主,基本不用排队

二、国际版本

1、官方网站:https://www.trae.ai

2、内置模型

Claude、谷歌Gemini、Kimi-K2、Open AI 公司的 GPT、DeepSeek、DeepSeek-Reasoner(R1)、马斯克Grok-4

3、排队

排队严重,偶尔低峰不用排队

三、如何选择版本

樱木本人,两个版本都在使用,平时使用多的是国际版本。

1、如果是学习使用,小项目、小测试用例,国内版本基本够用,毕竟最近又有了阿里千问 3 的支持,而千问3 编程大模型,不容小觑。

2、项目复杂些,用户交互界面要求高的,那么选择国际版本。

有付费意愿的,毫无疑问首选国际版本。一个电脑,两个版本可以同时安装使用,相互不影响。

说了这么多,闭眼选择国内版本,模型选择:阿里千问Qwen-3-Coder。

好啦,今天的分享就到这里了。有帮助的帮忙点个赞。

 AI 系列入门手把手教程:AI教程合集

我是樱木,持续探索 AI 领域,主要分享最新的 AI 工具动态,评测,提效。

Read more

AI 编程效率翻倍:Superpowers Skills 上手清单 + 完整指南

AI 编程效率翻倍:Superpowers Skills 上手清单 + 完整指南

前言 在 AI 编程普及的当下,很多开发者都会用 Claude Code、Cursor、Copilot 等 AI 助手写代码,但普遍面临一个痛点:AI 写代码 “无规划、低质量、无流程”,往往写出来的代码需要大量返工,甚至不符合工程规范,反而降低开发效率。 而 Superpowers Skills(简称 “Superpowers”),正是为解决这个问题而生 —— 它是一套系统化的 AI 编程工作流框架,把资深工程师的开发经验,固化为 20 + 个可组合的 “技能(Skill)”,强制 AI 遵循 TDD、系统化调试等最佳实践,让 AI 从 “盲目写代码” 变成 “有规划、重质量、可追溯” 的专业开发伙伴。

Agent Skill黄金三层结构与五步法打造指南:让AI帮你自动生成若依框架代码!

Agent Skill黄金三层结构与五步法打造指南:让AI帮你自动生成若依框架代码!

文章介绍Agent Skill的设计原理与实现方法,重点讲解黄金三层结构(元数据层、指令层、资源层)和五步法打造技能包(定边界、显性化经验、工具与脚本、引入控制流、迭代与反馈)。通过若依代码生成器改造案例,展示如何将项目规范、代码模板打包成可复用Skill,让AI按预设规则自动生成符合规范的代码,提升开发效率并减少重复工作。 读完这篇文章,你将学会: ✅ 什么是 Agent Skill ✅ 设计技能的黄金三层结构 ✅ 五步法打造你的第一个技能包 ✅ 实践拆解:将若依代码生成器改为Agent Skill 前几天有小伙伴在 [Antigravity 进阶指南: 3 种方式复刻 Kiro Spec 模式]那篇文章下留言,想要那个示例里的Spec模式 Skill 包。 我想了想,与其直接给大家丢一个 Skill 文件,不如和大家聊聊什么时候需要创建以及怎么创建Agent Skill。 在让 AI 帮我们生成Skill之前,我们需要先理解 Skill

从指令到执行:OpenClaw 底层原理深度拆解 —— 一台真正会 “动手” 的本地 AI 引擎

从指令到执行:OpenClaw 底层原理深度拆解 —— 一台真正会 “动手” 的本地 AI 引擎

前言 当我们对 OpenClaw 发出一句自然语言指令:“把桌面所有超过一周的截图归档到 D 盘,再把今天的工作记录整理成 Markdown 并推送到 GitHub。” 传统 AI 会给出步骤,而 OpenClaw 会直接做完。 绝大多数文章只告诉你 OpenClaw “能做什么”,却极少解释它到底是如何做到的: * 一段文字,是怎么变成可执行的系统操作? * 它凭什么能跨 IM、跨平台、跨模型统一工作? * 高权限执行,底层是如何保证安全与可控? * 本地运行、隐私闭环,在架构上究竟如何实现? 本文不讲功能、不讲教程,只讲原理。从意图解析、任务编排、执行引擎、权限沙箱到多模态交互,带你从 0 到 1 理解 OpenClaw 的技术本质:它不是一个聊天机器人,而是一套本地优先、可解释、可审计、

别让 AI 越权!OpenClaw 权限配置完全指南

别让 AI 越权!OpenClaw 权限配置完全指南

一、限制只能聊天(纯对话模式) 适用场景:只想让 AI 帮你思考、写文案、做分析,不需要它执行任何文件操作或命令。 从 2026.3.2 版本开始,OpenClaw 默认已经收紧了权限,但如果你想确保它彻底无法调用工具,可以这样配置: 核心配置命令: bash openclaw config set tools.profile messaging tools.profile 的四种模式对比: 表格 模式能力范围适用场景messaging纯对话,禁用所有工具(文件读写、命令执行、技能调用等)只想聊天、咨询的场景minimal极简工具集(如只允许网页搜索)需要查信息但不执行操作default基础工具集(文件读写、部分命令)日常轻度使用full完整工具集(包括高风险操作)开发、自动化等场景 验证配置: bash openclaw config