无法找到VS Code - Python 解释器(VS Code)

无法找到VS Code - Python 解释器(VS Code)

前言:

在编写和运行 Python 代码之前,需要确保 VS Code 知道使用哪个 Python 解释器。

  • 打开刚才创建的 Python 文件(如 hello_world.py)。
  • 点击 VS Code 窗口右下角显示的 Python 解释器版本信息(可能显示为 “Select Python Interpreter”)。
  • 在弹出的列表中,选择你之前安装的 Python 解释器。如果你安装了多个 Python 版本,可以根据需要进行选择。如果列表中没有合适的解释器,你可以点击 “Enter interpreter path” 手动指定解释器的路径。

如果在 VS Code 右下角没有找到选择 Python 解释器的入口,你可以通过以下几种方法来配置 Python 解释器:

方法一:使用命令面板

  1. 打开 VS Code,按下 Ctrl + Shift + P(Windows、Linux)或者 Command + Shift + P(Mac),这会打开命令面板。
  2. 在命令面板的输入框中输入 “Python: Select Interpreter”,然后在搜索结果里选择该命令。

此时会弹出一个包含可用 Python 解释器的列表,你可以从中选择适合你项目的解释器。如果列表中没有你想要的解释器,可以点击 “Enter interpreter path” 手动指定解释器的路径。

方法二:通过活动栏中的 Python 扩展

  1. 确保你已经安装了 Python 扩展。点击 VS Code 左侧活动栏的扩展图标(四个方块组成的图标),在搜索框输入 “Python”,确认 “Python” 扩展已安装并启用。
  2. 打开一个 Python 文件(后缀为 .py)。
  3. 点击 VS Code 左下角的 Python 图标,同样会弹出 Python 解释器的选择列表,你可以从中进行选择。

方法三:手动配置设置文件

  1. 打开 VS Code,按下 Ctrl + ,(Windows、Linux)或者 Command + ,(Mac)打开设置界面。
  2. 在设置搜索框中输入 “python.pythonPath”。
  3. 在该设置项中手动输入你想要使用的 Python 解释器的完整路径。例如,在 Windows 系统中可能是 C:\Python39\python.exe;在 macOS 或 Linux 系统中可能是 /usr/local/bin/python3 。

完成解释器的选择或配置后,VS Code 就会使用你指定的 Python 解释器来运行和调试你的 Python 代码了。

P s. Python版本选择

在 Python 3.12.5 和 Python 3.9.6 之间进行选择,需要综合多方面因素来考量,以下为你详细分析两者各自的优势以及适用场景,帮助你做出合适的决策:

选择 Python 3.12.5 的理由

  • 性能提升:Python 3.12 在性能方面有显著优化。CPython 解释器经过改进,代码执行速度更快,这意味着你的程序在运行时可能会更高效,尤其是对于计算密集型的任务。
  • 新特性丰富
    • 语法改进:Python 3.12 引入了一系列语法糖,让代码编写更加简洁和直观。例如,结构模式匹配得到进一步增强,能更灵活地处理复杂的数据结构。
    • 调试和开发体验提升:它提供了更好的调试工具和更详细的错误信息,有助于你更快地定位和解决代码中的问题。
    • 新的标准库特性:标准库中新增了一些实用的模块和功能,能满足更多样化的开发需求。
  • 社区和生态跟进:随着时间推移,越来越多的第三方库和框架会逐渐适配 Python 3.12。选择这个版本可以让你更早地体验到与最新版本兼容的库和工具带来的优势。

选择 Python 3.9.6 的理由

  • 兼容性好:虽然 Python 3.9 发布时间较早,但目前绝大多数的第三方库和框架都已经对其进行了充分的测试和支持。如果你要使用一些较为老旧或者对版本兼容性要求较高的库,Python 3.9.6 可能是更稳妥的选择。
  • 稳定性高:经过较长时间的使用和反馈,Python 3.9 已经相对稳定,在生产环境中出现兼容性问题或未知 bug 的概率相对较低。对于一些对稳定性要求极高的项目,如企业级应用、金融系统等,Python 3.9.6 能提供更可靠的运行环境。

建议

  • 如果是初学者:建议选择 Python 3.12.5。新的版本通常会有更好的文档和社区支持,同时能让你接触到最新的 Python 特性,有助于你学习和掌握现代的 Python 编程技巧。
  • 如果是进行项目开发
    • 如果项目对性能要求较高,且使用的库和框架已经支持 Python 3.12,那么选择 Python 3.12.5 可以充分发挥新版本的优势。
    • 如果项目依赖一些尚未适配 Python 3.12 的库,或者对稳定性有严格要求,那么 Python 3.9.6 会是更合适的选择。

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论文阅读:Language models are few-shot learners

Brown T, Mann B, Ryder N, et al. Language models are few-shot learners[J]. Advances in neural information processing systems, 2020, 33: 1877-1901. 引言 自然语言处理(NLP)领域已经从学习“特定任务的表示”和设计“特定任务的架构”,转向了使用“任务无关的预训练”和“任务无关的架构” 。目前主流的方法通常分为两步:首先是任务无关的预训练,然后是针对特定任务的微调,即在特定的大型数据集上更新模型权重以适应所需任务。 然而最近的研究表明,微调这一步可能并非必须 。作者提出语言模型可以被理解为“元学习者”。这意味着模型在预训练期间通过“慢速”的梯度下降学习了广泛的技能,而在推理时可以通过“快速”的上下文学习来适应新任务,而无需更新权重。在所有任务中,

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