提示词工程师是负责设计和优化人工智能大模型提示词以响应质量和准确性的新兴职业。该岗位涉及技术优化与用户需求洞察，在医疗、金融、互联网等行业需求旺盛。从业者需具备跨学科知识，包括计算机科学、语言学及心理学等。文章解析了该职业的定义、招聘现状、适合人群、核心提示词技术（如零样本、少样本、思维链）及常用工具，探讨了其作为未来社会基础技能的潜力。
AI 大模型技术正以前所未有的速度重塑我们的未来。它们不仅仅是冷冰冰的算法集合，更是拥有无限创造力的智能体。而在这个智能体的背后，有一群关键的角色——提示词工程师（Prompt Engineer）。
顾名思义，这类人是专门负责设计和优化 AI 大模型的提示词，以提高模型的响应质量和准确性。他们的工作不仅涉及到技术层面的优化，还涉及到对用户需求的深刻理解和预测。这种工作性质使得提示词工程师在 AI 技术的迭代和落地中扮演着至关重要的角色。
更通俗来说，他们就像是 AI 的'灵魂导师'，用一行行指令，引导着 AI 大模型变得更智能、更人性化。想象一下，当你对着 AI 说'画一幅画'，它可能给你一个抽象的涂鸦，也可能给你一幅文艺复兴时期风格的杰作。这之间的天壤之别，全凭提示词工程师的神来之语。
早在 2023 年 5 月的中关村论坛上，百度董事长兼 CEO 李彦宏曾预测，'未来 10 年，全世界有 50% 的工作将涉及'提示词工程'，教育行业也要加强对学生提问能力的培养。'
今年，不少 AI 大模型公司，以及大模型应用开发商，纷纷在招聘平台上挂出了'提示词工程师'的岗位，开出的月薪起步价几乎都不低于 15K。
当我们谈论 AI 提示词工程师时，不可避免地会关注到那些在招聘市场上活跃的公司。只是国内的招聘中还没有统一使用'提示词工程师'列为一个岗位，多数招聘中显示的职位是 AI 训练师、AI 交互设计师，或者熟悉 AI 应用的产品经理、运营设计、测试等。
百度、阿里巴巴、腾讯等公司，作为中国 AI 研究和应用的领头羊，他们对提示词工程师的需求尤为迫切。这些公司在搜索引擎、智能语音助手、自动驾驶等众多领域都有深入的研究和应用，提示词工程师在这里可以发挥巨大的作用。
医疗健康领域也对提示词工程师求贤若渴。随着 AI 在医疗诊断、健康管理等方面的应用越来越广泛，像平安好医生、微医等公司开始招聘专业的提示词工程师，以提高 AI 在医疗领域的服务质量和效率。但医疗场景对提示词工程师的能力要求相对更高，薪资待遇也水涨船高，例如有企业提供的月薪范围在 40k-60k·14 薪，要求求职者熟悉 Python 或有编程经验、熟悉医生诊疗流程等。
金融行业同样不甘落后。随着智能投顾、风险管理等金融科技的发展，招商银行、蚂蚁金服等金融机构也开始寻找能够利用 AI 技术提升服务能力的提示词工程师。此外，一些传统行业的公司也在积极探索 AI 的应用，比如制造业、零售业等，他们通过引入 AI 技术来优化生产流程、提升客户体验，因此对提示词工程师的需求也在逐渐增加。
成为提示词工程师是一个跨学科的挑战，涉及技术、创意和沟通等多方面的能力。那么，哪些人有机会变身成为提示词工程师呢？
为了胜任这一职位，掌握核心的提示词工程技术至关重要。以下是几种常用的策略：
这是最基础的提示方式，即在不提供示例的情况下直接给出指令。
请总结以下段落的主要观点：[输入文本]
通过提供几个输入输出的示例，帮助模型理解任务模式。
用户：如何学习 Python？
助手：建议从基础语法入手，配合实战项目练习。
用户：如何学习数据分析？
助手：
引导模型逐步推理，提高复杂任务的解决能力。
请一步步思考：如果我有 3 个苹果，吃了 1 个，又买了 2 个，我现在有几个苹果？
赋予 AI 特定身份，以获得更符合场景的回答。
你是一位资深的前端工程师，请解释 React Hooks 的工作原理。
要求模型以 JSON、Markdown 表格等格式返回结果，便于程序处理。
请以 JSON 格式输出以下信息：姓名、年龄、职业。
在实际工作中，提示词工程师通常会借助以下工具来提升效率：
提示词工程师的职业发展通常分为以下几个阶段：
当谈起提示词工程师时，我们实际上想谈论什么？我们谈论的是 AI 领域的一个新兴职业，是一种全新的工作方式和思维模式。更重要的是，我们也在探讨一个更广泛的社会话题：随着 AI 技术的不断发展，未来职业还将如何演变？人类工作者将如何与智能系统协作？我们如何确保技术的发展能够符合伦理标准，促进社会的可持续发展？
尽管提示词工程师是一个新兴职业，但它是否成为一个长期存在的职业还是一个过渡性的工种，目前还存在争议。一些人认为，随着技术的发展和普及，提示词的使用和优化可能会变得更加标准化。也有观点认为，只要人们需要与 AI 进行有效沟通，提示词工程师的工作就将继续存在，甚至可能成为数字社会中每个公民都应掌握的一项基本技能。
总之，成为提示词工程师并不局限于某一特定背景的人群。关键在于具备相关的技术知识、创新思维和持续学习的能力。随着 AI 技术的不断发展，越来越多的人将有机会进入这一新兴领域。
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