本文介绍了一款基于 Python 和 FastAPI 开发的开源短视频生成工具。该工具支持通过主题或关键词自动生成视频文案、素材、字幕及背景音乐，并合成高清视频。项目采用 MVC 架构，支持多种大模型接入（如 OpenAI、Moonshot、Ollama 等），具备批量生成、多尺寸输出及自定义配置等功能。文章详细阐述了项目功能特性、Docker 与手动部署步骤、常见网络问题排查以及配置使用方法，旨在帮助开发者快速搭建和使用该自动化视频生成系统。
当前自媒体内容创作中，视频赛道竞争日益激烈。许多创作者希望拥有能够自动生成视频或辅助剪辑的工具，以提高生产效率。针对这一需求，存在一个开源项目，允许用户根据主题或关键词全自动生成视频。
该项目目前保持活跃开发状态，采用 Python 语言开发，后端框架选用 FastAPI。FastAPI 作为现代高性能 Web 框架，在处理异步请求和 API 文档生成方面表现优异，正逐渐被更多开发者采用。
该项目的核心功能是通过输入主题或关键词，自动完成视频文案撰写、素材搜索下载、字幕生成、背景音乐合成，最终输出高清短视频。
API 接口和 Web 管理界面。项目基于 Python 生态构建，利用 FastAPI 提供 RESTful API 服务。FastAPI 的优势在于其基于类型提示（Type Hints）的自动验证和文档生成功能，这大大降低了前后端联调的成本。
推荐使用 Docker Compose 进行一键部署，具体操作如下：
docker-compose up -d
docker-compose ps
若需手动部署，请遵循标准 Python 项目流程：
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Linux/Mac
venv\Scripts\activate # Windows
pip install -r requirements.txt
项目通常包含 .env.example 文件，复制为 .env 并根据实际需求填入 API Key 等信息。
在拉取系统包时，如果遇到连接 deb.debian.org 失败的问题，可以通过修改 Dockerfile 中的镜像源解决：
RUN echo "deb http://deb.debian.org/debian buster main" > /etc/apt/sources.list
RUN sed -i 's/deb.debian.org/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apt/sources.list
在使用中文主题生成视频时，可能会遇到如下错误：
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'get'
# 原因：failed to generate audio, maybe the network is not available.
# 建议：if you are in China, please use a VPN.
此问题通常与 TTS 服务的网络访问限制有关。如果是测试用途，建议暂时使用英文主题；生产环境需确保网络环境通畅或配置代理。
部署完成后，通过浏览器访问 Web 界面。主要功能区域分为四部分：
项目支持灵活的模型接入配置。在环境变量中，可以指定不同的 API 地址和密钥。例如：
开发者可根据实际需求组合使用这些模型，实现成本与效果的最优平衡。
目前程序自动从网络下载素材。已有社区反馈希望能支持上传自定义素材。作者已在后期计划中列入此功能，这将进一步提升工具的灵活性。
随着生成任务的增加，可以考虑引入消息队列（如 Redis/RabbitMQ）来处理异步任务，避免阻塞主线程，提升并发处理能力。
该开源项目提供了一个低门槛的视频自动化解决方案，特别适合需要快速产出内容的自媒体从业者。通过集成主流大模型能力，实现了从创意到成品的全流程自动化。配合 Docker 部署，上手难度较低。对于有二次开发需求的开发者，清晰的 MVC 架构也为功能扩展提供了便利。
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