现在 AI 看似很热，但好像大多人都是在讨论分享，而实际真正使用和应用的并不多。摩根士丹利最近做了一个 2000 多人的调研，结果竟然是有 80% 的人没有用过 ChatGPT 或是谷歌的 Bard。由于大量的专业词汇，都显得过于高大上了，一下拉远了普通人与 AI 的距离。
作为技术前沿的程序员们该怎么抓住这波浪潮呢？
OpenAI 正沿着类苹果模式的'终端 + 平台＋生态'，迈向高于操作系统的战略地位。引入插件 Plugin 标志 ChatGPT 走在创建生态系统的伟大道路上，统一平台 + 插件的模式有望构建与苹果+App Store 相似的繁荣生态。
最近爆火的 ChatGPT 插件 Code Interpreter，其强大的功能让很多人忽略了它仅仅只是 ChatGPT plugin 库里众多插件之一。AI 大模型在实际使用场景中的落地正在飞速加快。以下几个落地应用可以看出大模型开发对企业赋能，快速占领市场先机：
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Notion：一家十年前成立的公司，是一款个人笔记软件，可以用来写博客、社交媒体文案、会议纪要、工作邮件等等。在去年底第一波接入 ChatGPT 后，这个产品一下子引爆了，因为它上述的这些功能与 ChatGPT 融合后，生成的内容只需要简单修改就可以直接使用，它的应用场景被大大简洁、高效、强化了。 这种应用场景的实现，直接的结果就是 Notion 只用了一个月就做到了 1000 万美元 ARR 收入。
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Character.AI：一款基于 AI 大模型的聊天机器人。ChatGPT 在你下一次跟它开启聊天时，是不记得上一次你们聊了什么，但 Character.AI 记得。所以，你可以在上面创建和训练自己的个性化人工智能，也可以选择已有的公共虚拟角色，比如埃隆·马斯克、苏格拉底等等，你可以和马斯克聊火箭，可以和苏格拉底谈哲学。 这种应用场景的实现，直接的结果就是在移动端不到一周的时间内，被下载了 170 万次，是 ChatGPT 3 倍多，在 4 月有接近 2 亿的访问量。不仅增长很快，用户在 Character.AI 上的停留时间也很长，每次访问时间达到了 25.4 分钟。
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DoNotPay：美国有一家叫 DoNotPay 的热门公司，它主要提供针对'小官司'的 AI 法律服务。DoNotPay 利用 AI 将整个法律流程数字化，个人很容易操作，并且只收取少量费用。比如你想停掉健身房的会员费，用 DoNotPay，就可以帮你找到正确的联系方式，写完备的申诉邮件，帮你退费。这只是 DoNotPay 帮人解决切实法律痛点的数百个场景之一。
从以上 3 个案例可以看出，利用 AI 大模型开发的应用落地正在飞速加快。今年 4 月之后，训练 + 推理成本都在迅速降低。而中国创业者一向在应用层会有很好发挥，在未来半年到一年，将以月为单位出现更多应用创新，我们也会很关注在技术和产品上领先的团队。
掌握大模型应用开发技能的程序员势必在市场上非常受欢迎，因为这是一个高需求、高技能的领域。因此，学习大模型应用开发可以让程序员获得更高的薪资和更好的就业机会。
人工智能浪潮的开启，预示着越来越多的企业都需要借助大模型来为自己的业务赋能，也就是产出适合自己公司业务情况的智能化产品，这是目前程序员必须要面对的难题和挑战。如果要在企业内部落地相关应用，就需要员工具备响应的大模型应用开发能力。
AI 大模型将重新定义各种岗位，未来各行各业都需要相关知识与应用能力，大模型将成为个人能力的分水岭。作为技术人员，具备开发相关应用的能力，满足企业在这方面的用人需求，能快速提升自己的核心竞争力。
大模型岗位需求
大模型时代，企业对人才的需求变了，AIGC 相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI 运营薪资平均值约 18457 元，AI 工程师薪资平均值约 37336 元，大模型算法薪资平均值约 39607 元。
核心技能要求
掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：
• 成为一名全栈大模型工程师，包括 Prompt，LangChain，LoRA 等技术开发、运营、产品等方向全栈工程； • 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用； • 薪资上浮 10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域； • 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。
学习路径建议
为了系统性地掌握 AI 大模型技术，建议遵循以下学习路线：
- 系统设计阶段：从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
- 提示词工程阶段：通过大模型提示词工程从 Prompts 角度入手更好发挥模型的作用；
- 平台应用开发阶段：借助阿里云 PAI 等平台构建电商领域虚拟试衣系统等应用；
- 知识库应用开发阶段：以 LangChain 框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
- 微调开发阶段：借助大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
- 多模态开发阶段：以 SD 多模态大模型为主，搭建文生图小程序案例；
- 行业应用阶段：以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型、文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
总结
光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去。大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求，实现大模型理论、掌握 GPU 算力、硬件、LangChain 开发框架和项目实战技能，学会 Fine-tuning 垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握。这不仅能提高程序员的编码能力和分析能力，更能让程序员更加熟练地编写高质量的代码，适应未来的技术变革。
