北京大学国家发展研究院联合智联招聘发布报告，首次构建职业人工智能影响指数。报告显示销售、财务、软件开发等白领职业因涉及文本处理面临较高替代风险。近半数职场人担忧未来一年内 AI 将替代自身工作，95 后群体使用 AI 工具比例最高。面对冲击，多数职场人计划参加 AI 技能培训或转向不易被替代的新职业方向。为适应变化，建议从系统设计、提示词工程、平台应用、知识库开发、微调及多模态等方面系统性学习，并通过实战案例提升全栈工程能力。
随着以 ChatGPT 为代表的大语言模型人工智能技术发展，'机器替代人工'的话题在最近半年持续火热。
近日，北京大学国家发展研究院联合智联招聘，发布了《AI 大模型对我国劳动力市场潜在影响研究》报告，并首次构建了各种职业的人工智能影响指数。
报告显示，我国劳动力市场对人工智能新技术适应性较弱，新技术对高影响指数劳动力存在更大替代风险。白领职业如销售业务、财务（审计/税务）、软件（互联网开发/系统集成）、行政（后勤/文秘/客服）等已开始受冲击。
ChatGPT 对写作、修改润色、信息归纳、内容创意和编程能力的替代作用是惊人的。现在我们可以让 ChatGPT 根据指令生成流畅的稿件和实用的网站程序，让 Midjourney 生成精妙繁复的图像。这也意味着从业者所积累的相应技能的贬值速度大大提高了，而对应的工作也就更容易被替代。
按照课题组构建的'基于工作任务的大语言模型影响指数'，下图展示了影响指数最高和最低的各 20 个职业。
这些职业多为白领工作，其共同特点在于工作任务包含较多的文本处理、资料收集整理等内容，而这些知识型的工作任务正是大语言模型人工智能的长项。
一般认为，该职业需要众多'软技能'，直接与人打交道，因此不太受到人工智能等技术进步的影响。然而，考察实际发布的销售业务岗位的任务和技能需求可以发现，大多数销售业务岗位所提出的工作和技能要求的文字描述还是常规性质的任务，例如收集客户信息、电话联络客户、提供信息咨询等，因此在人工智能影响程度的计算中排名靠前。
这些职业的共同特点在于，工作任务包含较多的体力劳动，并且需要在直接与人打交道的过程中提供服务。
但这些从业者是否可以高枕无忧了呢？答案是否定的。事实上尽管这些职业受到大语言人工智能的影响较小，但是其受到机器人等其他数字技术的影响较大。
职场人自己如何看待大模型带来的冲击呢？
下图展示了职场人对 AI 在未来一年和五年内影响其所从事工作的不同看法。具体来看，21.1% 的受访者认为未来一年 AI 不会对自己工作产生太大影响。时间周期拉长至未来五年，这一比例降至 18.7%。而不论是未来一年还是未来五年，认为其从事工作将被 AI 替代的比例（近 5 成），都高于认为 AI 将促进其职业发展的比例（3 成多）。
值得一提的是，目前多数职场人对大型语言模型类 AI 工具已有尝试。69% 的受访者尝试使用过 ChatGPT、文心一言等大型语言模型类 AI 工具，其中 95 后人群使用占比最高，达到 79.1%，高于 70 后的 44%、80 后的 71%、90 后的 72.9%、00 后的 45.3%。与职场'前浪'相比，95 后年轻人对 AI 工具的了解更深。
下图展示了职场人应对 AI 工具普及的方法。
65.8% 的受访者表示，将参加 AI 工具使用技能的培训课程，占比最高。还有 47.2% 表示将学习一个不容易被 AI 替代的新专业技能，42.9% 表示将转向不容易被 AI 替代的新职业方向，另辟赛道。
由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人，只能说是：'最先掌握 AI 的人，将会比较晚掌握 AI 的人有竞争优势'。这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。
为了帮助技术人员更好地适应这一变化，以下是建议的学习与实践路径：
从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法，理解底层架构与基本原理。
通过大模型提示词工程从 Prompts 角度入手，更好发挥模型的作用，掌握人机协作的核心技巧。
借助阿里云 PAI 等平台构建电商领域虚拟试衣系统等应用场景，熟悉企业级开发流程。
以 LangChain 框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统，掌握 RAG（检索增强生成）技术。
借助大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域的大模型，掌握 Fine-tuning 垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）的一站式能力。
以 SD 多模态大模型为主，搭建文生图小程序案例，探索视觉与文本的结合。
以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型、文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用，实现理论到实践的闭环。
光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去。这时候可以搞点实战案例来学习。
观看零基础学习书籍和视频，看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
面对 AI 浪潮，主动拥抱变化、持续学习新技术，是每一位职场人的必由之路。
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