PythonAI算法
AI 绘画提示词参数设置与生成效果实战指南
AI 绘画利用人工智能技术生成图像，广泛应用于数字媒体与设计领域。本文以 Stable Diffusion 为例，介绍本地与云端部署方案，重点讲解正向提示词、负向提示词及采样参数的配置方法。通过具体案例演示如何通过调整主体、环境、风格等维度关键词优化生成效果，帮助开发者掌握 AIGC 绘图的核心技巧与参数调优策略。内容涵盖工具对比、部署流程、参数详解及多场景实战，旨在提供一套完整的 AI 绘画操作指南。
AI 绘画利用人工智能技术生成图像，广泛应用于数字媒体与设计领域。本文以 Stable Diffusion 为例，介绍本地与云端部署方案，重点讲解正向提示词、负向提示词及采样参数的配置方法。通过具体案例演示如何通过调整主体、环境、风格等维度关键词优化生成效果，帮助开发者掌握 AIGC 绘图的核心技巧与参数调优策略。内容涵盖工具对比、部署流程、参数详解及多场景实战，旨在提供一套完整的 AI 绘画操作指南。
AI 绘画是利用人工智能技术来生成、转换或增强数字图像和艺术作品的过程。这种技术可应用于各种领域，包括数字媒体、游戏开发、电影制作、设计、视觉艺术等。
具体领域涵盖图像生成、图像转换、图像增强及艺术创作。其中数字媒体受影响较大，同时受益也最为显著。
目前主流工具或技术主要分为三类：
目前看，Stable Diffusion 因其开源和可定制性，生态最为繁荣。
以 Stable Diffusion WebUI 为例，安装部署方式主要分为本地安装和云上安装。
Windows 提供一键安装包，Mac 也有相应教程。主要依赖显卡性能，但独立显卡成本较高。Mac 设备由于硬件限制，生图速度相对较慢，建议谨慎选择。
对于没有高性能本地设备的用户，可选择云端算力：
云上部署通常通过脚本一键完成，等待执行完成后即可在浏览器中访问界面。有技术基础的用户也可自行编写部署脚本。
在大模型之外，对生图影响最大的应该是参数设置。合理配置参数能显著提升出图质量。
描述画面内容的关键词集合。结构通常包含：主体 + 环境 + 细节 + 风格 + 质量修饰。
示例 Prompt:
a young woman, street, laughing, ponytails, (hdr:1.3), (muted colors:1.2), dramatic, complex background, cinematic, filmic, (rutkowski, artstation:0.8), soaking wet,
排除不想要的元素，如低质量、畸形人体、多余肢体等。
示例 Negative Prompt:
(nsfw:2), Multiple people, easynegative, (worst quality:2), (low quality:2), lowres, (monochrome:1.4), (grayscale:1.4), big head, severed legs, short legs, missing legs, acnes, skin blemishes, age spot, backlight, (ugly:1.4), (duplicate:1.4), (morbid:1.2), (mutilated:1.2), mutated hands, (poorly drawn hands:1.4), blurry, (bad anatomy:1.4), (bad proportions:1.4), disfigured, unclear eyes, bad hands, bad tooth, missing fingers, extra digit, bad body, NG_DeepNegative_V1_75T, glans, EasyNegative:0.5, gross proportions.short arm, (missing arms:1.4), missing thighs, missing calf, mutation, duplicate, morbid, mutilated, poorly drawn cloth, strange finger, bad finger, (mutated hands and fingers:1.4), (text:1.4), bad-artist, bad_prompt_version2, bad-artist-anime, bad-hands-5, bad-image-v2-39000
![生图参数设置示意图]
Prompt 分析:
虽然关键词较少，但维度齐全。多维度的描述能有效限制 AI 生成不想要的部分。
![简单人物生成效果]
通过替换关键词中的主体、地点、细节等维度，实现场景变换。
修改策略:
a young woman -> 1girl, 22yo, skinny, bride, sexy, cutestreet -> landscape, mountainsponytails -> dreamy plant sleeveless dress, rose headgear调整后的 Prompt:
1girl, 22yo, (skinny:1.1), bride, sexy, cute, smiling, (a dreamy plant sleeveless dress (made of (plant))), V-shaped neckline, multicolored hair, rose headgear, too many details, complex details, (best quality, masterpiece, 4k, hdr:1.1), (muted colors:1.2), dramatic, (rutkowski, artstation:0.8), cinematic, filmic, (Sunshine rays:0.6), (best shadow:0.7), landscape, mountains
![绿野仙踪改造效果]
进一步替换环境和服饰，增加角色身份设定。
修改策略:
Prompt:
1girl, 22yo, (skinny:1.1), pirate, sexy, naughty, laughing, pirate hat, red hair, pirate jacket, Raise the corner of the mouth, too many details, complex details, (best quality, masterpiece, 4k, hdr:1.1), (muted colors:1.2), dramatic, (rutkowski, artstation:0.8), cinematic, filmic, (Sunshine rays:0.6), (best shadow:0.7), pirate ship, <lora:ghostOfTsushimaStyle_v10:0.5>
![海盗女孩生成效果]
结合特定场景（酒吧）与服装（婚纱），制造冲突感。
Prompt:
1girl, 22yo, (skinny:1.1), (a dreamy wedding sleeveless dress), V-shaped neckline, sexy, cute, smiling, blue hair, Raise the corner of the mouth, too many details, complex details, (best quality, masterpiece, 4k, hdr:1.1), (muted colors:1.2), dramatic, (rutkowski, artstation:0.8), cinematic, filmic, (Sunshine rays:0.6), (best shadow:0.7), bar (for alcoholic drinks), pub, <lora:ghostOfTsushimaStyle_v10:0.5>, <lora:chineseGirlsInWeddingDress_v01:0.8>
![新娘买醉生成效果]
人的想象力是无限的，配合不设限的工具，效果会加倍。以下是一些进阶建议：
(keyword:1.2) 提高关键词权重，[keyword] 降低权重。AIGC 技术的未来发展前景广阔。随着人工智能技术的发展，AIGC 将在游戏、计算等领域得到更广泛应用，使系统更高效、智能、灵活。对于开发者而言，掌握 AIGC 工具链已成为提升效率的关键技能。
通过不断尝试不同的参数组合与提示词逻辑，用户可以逐步构建自己的绘图工作流，实现从概念到成品的快速转化。
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将字符串、文件或图像转换为其 Base64 表示形式。 在线工具，Base64 文件转换器在线工具，online