AI 绘画提示词参数设置与生成效果实战指南

示例 Negative Prompt:

(nsfw:2), Multiple people, easynegative, (worst quality:2), (low quality:2), lowres, (monochrome:1.4), (grayscale:1.4), big head, severed legs, short legs, missing legs, acnes, skin blemishes, age spot, backlight, (ugly:1.4), (duplicate:1.4), (morbid:1.2), (mutilated:1.2), mutated hands, (poorly drawn hands:1.4), blurry, (bad anatomy:1.4), (bad proportions:1.4), disfigured, unclear eyes, bad hands, bad tooth, missing fingers, extra digit, bad body, NG_DeepNegative_V1_75T, glans, EasyNegative:0.5, gross proportions.short arm, (missing arms:1.4), missing thighs, missing calf, mutation, duplicate, morbid, mutilated, poorly drawn cloth, strange finger, bad finger, (mutated hands and fingers:1.4), (text:1.4), bad-artist, bad_prompt_version2, bad-artist-anime, bad-hands-5, bad-image-v2-39000

采样设置 (Settings)

• Steps: 迭代步数，通常 20-50 步。
• Sampler: 采样器，如 DPM++ 2M Karras。
• CFG scale: 提示词相关性，通常 7-9。
• Seed: 随机种子，控制随机性。
• Size: 分辨率，如 768x1024。

![生图参数设置示意图]

实战案例演示

案例一：简单人物生成

Prompt 分析:

1. 主体：年轻女性
2. 地点：街道、复杂背景
3. 表情：大笑
4. 细节：辫子、湿透
5. 质量：HDR
6. 颜色：柔和
7. 动作：动态
8. 光影：电影级别
9. 艺术家风格：Rutkowski

虽然关键词较少，但维度齐全。多维度的描述能有效限制 AI 生成不想要的部分。

![简单人物生成效果]

案例二：绿野仙踪改造

通过替换关键词中的主体、地点、细节等维度，实现场景变换。

修改策略:

• 主体：a young woman -> 1girl, 22yo, skinny, bride, sexy, cute
• 地点：street -> landscape, mountains
• 细节：ponytails -> dreamy plant sleeveless dress, rose headgear
• 光影：增加阳光射线和阴影效果

调整后的 Prompt:

1girl, 22yo, (skinny:1.1), bride, sexy, cute, smiling, (a dreamy plant sleeveless dress (made of (plant))), V-shaped neckline, multicolored hair, rose headgear, too many details, complex details, (best quality, masterpiece, 4k, hdr:1.1), (muted colors:1.2), dramatic, (rutkowski, artstation:0.8), cinematic, filmic, (Sunshine rays:0.6), (best shadow:0.7), landscape, mountains

![绿野仙踪改造效果]

案例三：海盗女孩

进一步替换环境和服饰，增加角色身份设定。

修改策略:

• 身份：Pirate
• 服饰：Pirate hat, red hair, pirate jacket
• 表情：嘲讽的笑
• 风格：加入 LoRA 模型增强风格

Prompt:

1girl, 22yo, (skinny:1.1), pirate, sexy, naughty, laughing, pirate hat, red hair, pirate jacket, Raise the corner of the mouth, too many details, complex details, (best quality, masterpiece, 4k, hdr:1.1), (muted colors:1.2), dramatic, (rutkowski, artstation:0.8), cinematic, filmic, (Sunshine rays:0.6), (best shadow:0.7), pirate ship, <lora:ghostOfTsushimaStyle_v10:0.5>

![海盗女孩生成效果]

案例四：新娘买醉

结合特定场景（酒吧）与服装（婚纱），制造冲突感。

Prompt:

1girl, 22yo, (skinny:1.1), (a dreamy wedding sleeveless dress), V-shaped neckline, sexy, cute, smiling, blue hair, Raise the corner of the mouth, too many details, complex details, (best quality, masterpiece, 4k, hdr:1.1), (muted colors:1.2), dramatic, (rutkowski, artstation:0.8), cinematic, filmic, (Sunshine rays:0.6), (best shadow:0.7), bar (for alcoholic drinks), pub, <lora:ghostOfTsushimaStyle_v10:0.5>, <lora:chineseGirlsInWeddingDress_v01:0.8>

![新娘买醉生成效果]

进阶技巧与总结

人的想象力是无限的，配合不设限的工具，效果会加倍。以下是一些进阶建议：

1. 权重控制: 使用 (keyword:1.2) 提高关键词权重，[keyword] 降低权重。
2. LoRA 应用: 利用 LoRA 模型固定特定画风或角色特征，减少重复训练成本。
3. 负面引导: 持续优化 Negative Prompt，根据每次生成的缺陷针对性添加排除词。
4. 分步生成: 先生成构图，再局部重绘（Inpainting）优化细节。

AIGC 技术的未来发展前景广阔。随着人工智能技术的发展，AIGC 将在游戏、计算等领域得到更广泛应用，使系统更高效、智能、灵活。对于开发者而言，掌握 AIGC 工具链已成为提升效率的关键技能。

通过不断尝试不同的参数组合与提示词逻辑，用户可以逐步构建自己的绘图工作流，实现从概念到成品的快速转化。