AI 绘画创意文字制作全流程指南

AI 绘画创意文字制作全流程指南 | 极客日志

AI 绘画创意文字制作全流程指南

AIGC（人工智能生成内容）技术正在快速迭代，其中 AI 绘画创意文字是近期备受关注的玩法。通过 Stable Diffusion 结合 ControlNet 插件，可以实现光影融合、嵌入场景、隐藏细节以及海报合成等多种文字艺术效果。本教程将详细拆解主流创意文字的制作流程，涵盖底图制作、模型选择、提示词编写及参数调试。

一、通用准备工作

1. 环境搭建

确保已安装 Stable Diffusion WebUI 并正确配置了 ControlNet 扩展。ControlNet 是实现文字精准控制的核心组件，需下载对应的预处理器和模型文件。

2. 制作文字底图

文字底图的质量直接影响最终生成的清晰度。推荐使用 Photoshop 或美图秀秀等工具。

对比度要求：文字与背景需有强烈反差。
颜色方案：
- 海报文字、嵌入文字：使用白底黑字，便于线稿提取。
- 隐藏文字、光影文字：使用黑底白字，利用高亮部分作为引导。
字体选择：建议使用笔画清晰、结构简单的无衬线字体，避免过于花哨的书法体导致识别困难。
操作步骤：新建画布 -> 填充背景色 -> 添加文字图层 -> 调整大小至合适比例 -> 导出为 PNG 格式。

3. 选取大模型

不同的风格需要匹配不同的大模型（Checkpoint）。

真人写实类：推荐 majicmixRealistic、chilloutmix。适合人物肖像、城市夜景等真实感强的场景。
插画/二次元类：推荐 revAnimated、deliberate。适合动漫风格、奇幻场景。
通用写实类：realisticVision 也是不错的选择，平衡度高。

注意：模型版本需与 SD 基础架构兼容（如 SD1.5 或 SDXL），建议优先使用经过社区验证的稳定版本。

4. 关键词（Prompt）编写技巧

提示词分为正面提示词（Positive Prompt）和负面提示词（Negative Prompt）。

质量词：始终包含 best quality, ultra high definition, masterpiece, 8K 等词汇以提升画面精细度。
描述词：具体描述场景元素，如 urban night view, buildings, snowy backdrop。
权重调整：使用 (word:1.2) 增加权重，[word] 减少权重。例如 (light and shadow:1.3)。
负面词库：必须包含 lowres, bad anatomy, text, error, missing fingers 等，防止生成杂乱的伪影和多余文字。

二、光影文字实操

光影文字旨在让文字仿佛融入环境的光照中，产生发光或阴影效果。

1. 底图制作

使用黑底白字。文字边缘可适当模糊处理，模拟光晕效果。

2. 模型选择

选用真实感强的大模型，如 majicRealistic 或 chilloutmix。

3. 提示词策略

通用词：Best quality, ultra high definition, masterpiece, ultimate details, 8K
场景词：Urban night view, buildings, cars, headlights, streets, roads, water reflection
光影词：sunlight, light and shadow, chiaroscuro, cinematic lighting
示例正面提示词：

((masterpiece)),(highres:1.3), (((best quality))), ((ultra-detailed)), (photorealistic:1.3),(realistic:1.4),(Cinematic Lighting:1.3)
sunlight, light and shadow, chiaroscuro

示例负面提示词：

(cleavage:1.4),(Multiple people),(((simple background))),monochrome ,lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry

4. ControlNet 参数设置

模型类型：推荐使用 tile 模型，该模型擅长纹理融合。
控制权重（Control Weight）：设置在 0.35~0.55 之间。过高会导致文字生硬，过低则无法体现文字轮廓。
引导终止时机（Ending Control Step）：设置为 0.7~1。越接近 1，文字在生成后期的稳定性越高，字形越清晰。
调试建议：没有固定参数，需根据具体文字形状微调。若文字变形严重，降低权重；若文字不明显，提高权重或调整 Ending Control Step。

5. 常见问题排查

文字模糊：检查底图分辨率是否足够，建议不低于 512x512。
光影不自然：增加 cinematic lighting 权重，或尝试调整 CFG Scale 至 7-9。

三、嵌入文字实操

嵌入文字要求文字成为场景的一部分，如刻在树干上、印在墙面上。

1. 底图制作

使用白底黑字。线条需清晰锐利。

2. 模型选择

推荐 deliberate 或 revAnimated，这类模型对物体结构的理解较好。

3. 提示词策略

场景描述：Plum Blossom, Red, Petals, Winter, Snowy Backdrop, Ancient Trunk, Bright Blue Sky
质感词：Resilient, Vibrant, Dynamic
负面词重点：去除 uply text,type, word, logo, pixelated，防止出现无关文字块。

4. ControlNet 参数设置

模型类型：选择线稿类模型，如 canny、lineart、softedge、scribble。
实测推荐：canny 和 scribble 效果较佳。canny 适合边缘清晰的文字，scribble 适合手绘风格。
控制权重：设置为 0.65~0.85。为了让文字更好地与场景融合，权重不宜过高，否则文字会像贴图一样浮于表面。
调试建议：若文字穿透力太强，降低权重；若文字被背景吞没，适当提高权重。

四、隐藏文字实操

隐藏文字指文字隐藏在图像纹理中，远看不可见，近看或特定角度可见。

1. 底图制作

黑底白字，文字尽量细小或融入纹理。

2. 模型选择

realisticVision 表现稳定，也可尝试 deliberate。

3. ControlNet 参数设置

特殊模型：需下载专用的 ControlNet 模型，存放路径通常为 sd/models/ControlNet。
预处理器：通常不需要额外预处理，直接使用新下载的模型。
控制权重：设置在 0.45~0.65 之间。此步骤关键在于平衡文字可见性与整体画面的和谐度。
调试建议：若文字完全消失，说明权重过低或底图对比度不足；若文字太突兀，说明权重过高。

五、海报文字实操

海报文字强调文字的视觉冲击力，常用于商业设计。

1. 底图制作

白底黑字，文字可加粗或使用特殊字体。

2. 模型选择

revAnimated 适合色彩鲜艳的海报风格。

3. 提示词策略

场景描述：Lotus, Pink Petals, Sunshine, Green Leaves, Pond, Dragonflies, Reeds, Light Blue Sky
氛围词：Serene, Summer
材质补充：若生成液体材质文字（如牛奶飞溅），可使用 canny、lineart 等线稿模型，并将 ControlNet 权重调至 0.6~0.8。

4. ControlNet 参数设置

预处理器：选择 invert（反色）。
模型类型：选择 depth（深度图）。
原理：利用深度信息控制文字的空间位置，使其具有立体感。

六、进阶优化与总结

1. 参数联动调试

CFG Scale：建议范围 7-12。过高会导致画面过饱和，过低则偏离提示词。
采样步数（Steps）：建议 30-50 步。步数太少细节不足，太多收益递减。
Seed：固定 Seed 值可复现效果，便于微调参数。

2. 常见故障排除

文字乱码：底图文字笔画过于复杂，建议简化字体。
背景污染：负面提示词中增加 noise, grain, blurry。
风格不符：更换 Checkpoint 模型，或调整 Prompt 中的风格词权重。

3. 工作流总结

准备：确定文字内容与风格，制作高对比度底图。
配置：加载对应模型，设置 ControlNet 单元。
生成：输入提示词，运行生成。
迭代：根据结果调整权重、步数或底图，直至满意。

掌握上述流程后，可灵活组合不同技术点，创造出更多样化的 AI 文字艺术作品。持续练习与参数记录是提升效率的关键。

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