Stable Diffusion 本地部署与使用指南

启动服务

cd stable-diffusion-webui
python -m venv --system-site-packages --symlinks venv
sed -i 's/can_run_as_root=0/can_run_as_root=1/g' webui.sh
./webui.sh --no-download-sd-model --xformers

服务启动后，访问生成的 URL 即可进入 WebUI 前端。

三、本地电脑部署

适用人群

本地电脑配置满足要求，追求数据隐私及长期使用的用户。

硬件与环境要求

• 操作系统：Windows 10 及以上 / Linux / macOS (仅限特定版本)
• 内存：8GB 以上
• GPU：NVIDIA 显卡，显存 4GB 以上（推荐 8GB+）
• Python：版本 3.10.6（避免兼容性问题）
• CUDA：根据显卡驱动版本匹配（可通过 nvidia-smi 查看）

安装步骤

1. 安装 Python 与 CUDA

确保已安装指定版本的 Python 和 NVIDIA CUDA Toolkit。CUDA 是调用 GPU 进行 AI 运算的关键库。

2. 下载源码

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui

3. 一键启动（推荐）

为避免手动配置依赖的繁琐，可使用社区维护的启动器（如秋叶启动器）。解压启动器至项目根目录，运行 A 启动器.exe，点击'一键启动'即可自动安装依赖并启动服务。

4. 模型管理

首次启动会提示缺少 Checkpoint 模型。需在模型管理界面下载或手动放入 models/Stable-diffusion 目录。支持格式包括 .safetensors 和 .ckpt。

5. 汉化设置

依次点击 Extensions -> Available -> Load from，搜索 cn 安装语言包。随后在 Settings -> User Interface -> Localization 中选择 zh_CN 并应用。

四、基础使用与提示词

提示词结构

• Prompt (正向)：描述画面内容、风格、质量。
• Negative Prompt (负向)：排除不想要的元素（如模糊、畸形等）。

示例配置

# prompt
<lora:koreanDollLikeness_v10:1> 
the best quality, ultra-high definition,masterpiece, extreme detail, 8K
1girl, curly hair, detail eyes and mouth, fair skin,big eyes,
white shirt, street

# negative prompt
(worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, ((monochrome)), ((grayscale)), bad anatomy,DeepNegative, skin spots, acnes, skin blemishes,(fat:1.2),facing away, looking away,tilted head, lowres,bad anatomy,bad hands, missing fingers,extra digit, fewer digits,bad feet,poorly drawn hands,poorly drawn face,mutation,deformed,extra fingers,extra limbs,extra arms,extra legs,malformed limbs,fused fingers,too many fingers,long neck,cross-eyed,mutated hands,polar lowres,bad body,bad proportions,gross proportions,missing arms,missing legs,extra digit, extra arms, extra leg, extra foot,teethcroppe,signature, watermark, username,blurry,cropped,jpeg artifacts,text,error,

五、常见问题与优化

1. 网络错误处理

若遇到 Network is unreachable 或 GitHub 访问超时，请检查代理设置或尝试更换镜像源。部分国内用户可使用 Gitee 镜像加速 Git 操作。

2. 显存不足

若生成报错 OOM (Out Of Memory)，可尝试以下参数优化：

• 添加 --med-vram 或 --low-vram 参数启动。
• 启用 xformers 优化（启动时加 --xformers）。
• 降低分辨率或使用 fp16 模式。

3. 模型类型说明

• Checkpoint：基础大模型，决定画风与人物特征。
• LoRA：微调模型，用于特定角色或风格增强。
• VAE：变分自编码器，影响色彩还原度。
• ControlNet：控制构图与姿态的高级插件。

六、总结

Stable Diffusion 提供了极高的自由度，从云端到本地均可灵活部署。掌握环境配置、模型管理及提示词工程后，用户可高效产出高质量图像。后续可进一步探索 ControlNet、Inpainting 及训练 LoRA 等进阶功能。