如果你具备 Stable Diffusion 的基础知识,那制作 AI 赛博机车图会更为顺畅。即便没有这个基础,只要严格按照教程的步骤执行,也能成功制作出来。
本教程的重点是指导操作过程,而不会深入解析 Stable Diffusion 的各项功能原理。
完整流程
制作 AI 赛博图由以下 6 部分组成
- 模型选择
- 提示词编写
- 基础参数设置
- ControlNet 调节
- 后期图片高清处理
- 视频合成(可选)
详细介绍
一、模型选择
首推 comix v3.1 模型。除此之外,白城主综合机甲、majicmixRealistic、revAnimated 这三个模型也是不错的选择。
特别要强调的是:不存在绝对的最佳模型选择,每个大型模型都会呈现出不同的效果。因此,需要大家通过反复尝试和不断探索,找到最适合自己需求的模型。
在模型选择上,建议关注模型的训练数据特点。赛博朋克风格通常需要模型对机械结构、金属质感以及霓虹光影有较好的理解。Comix 系列通常擅长二次元或半厚涂风格,适合表现机车细节;而 Realistic 类模型则更适合写实风格的机械构造。
二、提示词
我们提供了一些通用的提示词(如图所示)。如果需要更精细的描述,可以根据图中的元素再添加其他的提示词。
正向提示词(Positive Prompt)示例:
- 主体:Cyberpunk motorcycle, futuristic bike, mechanical details
- 环境:Neon lights, rainy street, city night, cybernetic
- 质量:8k, highly detailed, masterpiece, best quality
负向提示词(Negative Prompt)示例:
- low quality, worst quality, blurry, deformed wheels, extra parts, bad anatomy, text, watermark
这些提示词已经上传到了网盘链接中。需要注意的是,我提供的提示词可能并非最优选择,我们需要大家一起探索和改进。在实际操作中,可以通过调整权重 (keyword:1.2) 来强调特定元素。
三、基础参数
合理的参数设置是生成高质量图像的关键。
① 迭代步数 (Steps):建议设置为 30(28-32 都可以试试看)。步数过少可能导致画面不完整,过多则收益递减且浪费时间。
② 采样方法 (Sampler):推荐 DPM++ 2M Karras 或者 DPM++ 2M SDE Karras。Karras 调度器通常能提供更好的收敛性,减少噪点。
③ 宽高比 (Resolution):不用设置固定值,后面会自动调节的。建议根据最终输出需求设定,例如 512x768 或 768x512。
④ 批处理 (Batch Count):总批数设置 4 批,抽卡概率高些。每次生成多张图可以从中挑选最佳结果。
⑤ 随机数种子 (Seed):设置为 -1 表示随机。如果希望复现某张图的效果,需记录具体的 Seed 数值。
四、ControlNet 调节
ControlNet 是控制构图和结构的核心工具。
① 启用设置:把启用、Pixel Perfect(完美像素)、Allow Preview(允许预览)打开。
② ControlNet 模型选择:


