如果你具备 Stable Diffusion 的基础知识，那制作 AI 赛博机车图会更为顺畅。即便没有这个基础，只要严格按照教程的步骤执行，也能成功制作出来。
本教程的重点是指导操作过程，而不会深入解析 Stable Diffusion 的各项功能原理。
完整流程
制作 AI 赛博图由以下 6 部分组成
- 模型选择
- 提示词编写
- 基础参数设置
- ControlNet 调节
- 后期图片高清处理
- 视频合成（可选）
详细介绍
一、模型选择
首推 comix v3.1 模型。除此之外，白城主综合机甲、majicmixRealistic、revAnimated 这三个模型也是不错的选择。
特别要强调的是：不存在绝对的最佳模型选择，每个大型模型都会呈现出不同的效果。因此，需要大家通过反复尝试和不断探索，找到最适合自己需求的模型。
在模型选择上，建议关注模型的训练数据特点。赛博朋克风格通常需要模型对机械结构、金属质感以及霓虹光影有较好的理解。Comix 系列通常擅长二次元或半厚涂风格，适合表现机车细节；而 Realistic 类模型则更适合写实风格的机械构造。
二、提示词
我们提供了一些通用的提示词（如图所示）。如果需要更精细的描述，可以根据图中的元素再添加其他的提示词。
正向提示词（Positive Prompt）示例：
- 主体：Cyberpunk motorcycle, futuristic bike, mechanical details
- 环境：Neon lights, rainy street, city night, cybernetic
- 质量：8k, highly detailed, masterpiece, best quality
负向提示词（Negative Prompt）示例：
- low quality, worst quality, blurry, deformed wheels, extra parts, bad anatomy, text, watermark
这些提示词已经上传到了网盘链接中。需要注意的是，我提供的提示词可能并非最优选择，我们需要大家一起探索和改进。在实际操作中，可以通过调整权重 (keyword:1.2) 来强调特定元素。
三、基础参数
合理的参数设置是生成高质量图像的关键。
① 迭代步数 (Steps)：建议设置为 30（28-32 都可以试试看）。步数过少可能导致画面不完整，过多则收益递减且浪费时间。
② 采样方法 (Sampler)：推荐 DPM++ 2M Karras 或者 DPM++ 2M SDE Karras。Karras 调度器通常能提供更好的收敛性，减少噪点。
③ 宽高比 (Resolution)：不用设置固定值，后面会自动调节的。建议根据最终输出需求设定，例如 512x768 或 768x512。
④ 批处理 (Batch Count)：总批数设置 4 批，抽卡概率高些。每次生成多张图可以从中挑选最佳结果。
⑤ 随机数种子 (Seed)：设置为 -1 表示随机。如果希望复现某张图的效果，需记录具体的 Seed 数值。
四、ControlNet 调节
ControlNet 是控制构图和结构的核心工具。
① 启用设置：把启用、Pixel Perfect（完美像素）、Allow Preview（允许预览）打开。
② ControlNet 模型选择：
