综述由AI生成主流向量数据库中的 HNSW 算法。首先阐述了跳表作为概率性平衡数据结构的基础原理，以及可导航小世界（NSW）图结构的特点。接着详细解析了 HNSW 的核心架构，包括分层设计、动态插入策略及基于贪婪算法的搜索路径。该算法融合了跳表与 NSW 思想，通过多层图结构实现高效的近似最近邻搜索。
跳表（Skip List）是一种概率性平衡数据结构，通过多层链表加速搜索。最底层（L0）包含所有元素，上层每层以概率递减的方式抽样节点。查询时从最高层开始，通过'向右比较→降层'的机制减少访问节点数。
可导航小世界（Navigable Small World, NSW）通过构建兼具局部紧密连接和全局长距离跳跃的图结构实现高效搜索。其特点在于：
HNSW（Hierarchical Navigable Small World）融合跳表与 NSW 思想，构建多层图结构：
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