本文详细介绍了使用 Stable Diffusion 结合 ControlNet 插件制作文字嵌入图片创意海报的技术流程。内容涵盖环境搭建、高对比度文字底图制作方法、大模型与提示词的选择策略、ControlNet 预处理器与权重参数的具体配置，以及针对液体等特殊材质的进阶技巧。文章提供了完整的参数设置参考与常见问题解决方案，旨在帮助用户系统掌握 AI 绘画中文字控制的实操方法，无需额外付费即可独立完成高质量视觉创作。
随着生成式人工智能技术的发展，将特定文字内容自然融合到图像或视频中的需求日益增长。这种技术常用于创意海报、社交媒体素材及视觉设计领域。通过 Stable Diffusion（SD）结合 ControlNet 插件，用户可以精确控制文字的形状与位置，同时利用 AI 生成丰富的纹理和光影效果，实现'文字藏进图片'的创意视觉。
本文将详细拆解该流程，涵盖从底图制作、模型选择、提示词编写到 ControlNet 参数配置的全套操作方案。
确保已安装 Stable Diffusion WebUI（推荐 Automatic1111 版本）。若未安装，需配置 Python 环境并下载相关依赖。
在 SD WebUI 的 Extensions 标签页中，点击 Install from URL，输入 ControlNet 官方仓库地址进行安装。重启 WebUI 后，主界面应出现 ControlNet 选项卡。
前往 HuggingFace 或 Civitai 等模型站下载以下资源：
majicmixRealistic（真人）、revAnimated（二次元/通用）等。control_v11p_sd15_inpaint、control_v11f1p_sd15_depth 或针对线稿的 canny、scribble 等预训练模型。ControlNet 需要一张清晰的灰度图作为引导。通常采用白底黑字或黑底白字的对比强烈的图片。
可使用 Photoshop、美图秀秀或其他图像处理软件。本教程以移动端常用工具为例。
majicmixRealistic、chilloutmix 或 realisticVision。revAnimated、deliberate 或动漫类大模型。AI 绘画对英文提示词理解更佳。需将中文描述翻译为英文，并用逗号分隔。
正向提示词 (Positive Prompt)：
cake, chocolate, cream, fruit, delicious, high quality, detailed texture, white background, 8k resolution
说明：包含主体对象、材质细节、背景描述。
负向提示词 (Negative Prompt)：
blurry, low quality, distorted text, watermark, signature, bad anatomy, extra fingers
说明：排除低质量、变形、水印等不需要的元素。
这是实现文字嵌入的关键步骤。需在 SD WebUI 的 ControlNet 面板中启用单元。
invert（反色）或 threshold（阈值化），以便 AI 识别文字轮廓。canny 或 lineart。control_v11p_sd15_canny）。deps 可能指代特定深度或掩膜模型，建议优先使用官方标准模型以确保兼容性。
若需实现液体溅射或软质材质效果：
softedge 或 scribble。liquid, splashing, fluid dynamics 等词汇。
文字无法识别：
文字变形严重：
生成速度慢：
利用 Stable Diffusion 和 ControlNet 进行文字嵌入创作，是 AI 辅助设计的典型应用场景。通过精细的底图控制和参数调优，可以实现高质量的创意海报。建议在实际操作中多尝试不同的模型组合与提示词策略，积累个人工作流经验。掌握此项技能不仅有助于提升视觉设计效率，也为后续探索 AIGC 变现路径打下基础。
注：本文仅分享技术操作流程，不涉及任何第三方付费服务推广。
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