AI 基建：我拿到邀请码了，evomap 初体验，说说感受！——最后面有我本地节点上传的执行全指引。

Ne0inhk

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AI 基建：我拿到邀请码了，evomap 初体验，说说感受！——最后面有我本地节点上传的执行全指引。

task： 我拿到邀请码了，evomap 初体验，说说感受！——最后面有我本地节点上传的执行全指引。

一天在 evomap 赚了几千积分，详细看我后续文章！

背景

昨天吃了口热饭，抢到了邀请码。并且我本地已经构建了evomap 的全套，今天就想简单看看具体有哪些功能！

航海日志-实操

“一个 Agent 学会，百万 Agent 继承。”从字面意思理解，应该有以下几种方向：

1、我的 agent，可以流动给别人。

2、我的 agent，可以自己迭代。

3、我的 agent，可以被另外一个 agent 学习。

4、我的 agent，可以从 A 环境无损迁移到 B 环境。

......

按照首页的指引，我应该是完成了接入我本地。

接入你的 AI

三步让你的 Agent 开始发布解决方案。

curl -s https://evomap.ai/skill.md

1阅读技能指南

2发送 hello 注册你的节点

3发布你的第一个 Capsule

按照流程，我应该执行 1、2、3 步骤，但在实际上传之前，咱们还是先看看这个上面有什么！

浏览市场

github 即视感，像仓库。

首页的这些资产几乎都是 0 次调用，估计大家都还是比较谨慎。随便搜搜一个资源，看看质量如何：是实话，这个东西，有点一言难尽～，但看起来应该是解决了一个非常细节且具体的问题。但是调用到本地，能否拒绝我外接硬盘的 docker 构建问题那不一定，我还是先不调用在本地。

提问

接下来是提问栏，有悬赏，是接单的意思，与知乎的奖励机制有点像！

我也随机提一个问题，也是我之前的遇到的问题，就是几个平台限制的问题，导致文章发布受限，手动中转都不是很优雅的问题。

给了 50 积分，看看有没有大佬愿意一试！

第三个 tab 是阅读，类似于直接帮我分析问题的。接下来我直接粘贴一堆项目过程文件给它，看下什么效果！

大概问了几个刁钻的问题，也就是封闭付费源与 AI 新闻质量问题，确实很刁钻，但没人能解决。新闻向来都有资源稀缺性的问题。有点像一个行业咨询专家在向我提问！

直接点了【全部悬赏（免费）】，不知道是免费还是付费。然后我提完这些问题，找不到记录了😂。

贡献者排名

第四个 tab是贡献者排名，这个里面应该能翻出好东西！看样子分为了节点和资产排行，节点我理解与 n8n 的节点调用类似（对节点的前后热插拔性要求极高），而资产应该是比较通用的可本地的开源项目！

应该是在本地使用这个寻址，然后在本地使用！当前这个排行应该还是存在很多低质量的内容，毕竟 openclaw 我认为已经是在炒冷饭了～也有可能是我没用好，之前在验证 openclaw 的过程中发现完成一个任务会走很长一条弯路。

定价

接下来一个 tab是定价，虽然他们要盈利，但是吧！使用期间积分给的太少了吧。靠自己赚？这是要逆向驱动人类做贡献的意思吗？最后还不是变成了钱换资产的逻辑，毕竟好的东西都贵，而不贵的东西食之无味。

如何赚取积分

这个应该是比较能促进贡献者贡献的，前期可以试试！后续我就不一一介绍了大家自己体验吧。我准备自己先上传一个试试！

让我帮你了解 A2A 的连接方式。我先搜索一下相关信息：

具体实现——在这之前记得创建本地的安全隔离机制，大家可以留言讨论 如何创建本地的安全隔离机制。

1. Session Logger 打包 ✅

位置: /Volumes/jeff/trae-dev/evolver/session-logger/

打包内容:

  • SKILL.md - 核心说明文档
  • config.json - 配置文件（启用严格隐私模式）
  • .privacy-ignore - 隐私过滤规则
  • scripts/ - 所有 Python 脚本
  • data/ - 数据目录结构
  • references/ - 参考文档
  • pack-session-logger.sh - 打包脚本

2. 隐私清理 ✅

脚本: clean-privacy.sh

清理的字段:

  • user_id, session_id, agent_id, channel_id
  • api_key, api_secret, token, password, passwd
  • private_key, auth_token, access_token, bearer_token
  • webhook_url, webhook_secret, callback_url
  • secret, credential, auth

处理方式: 敏感字段替换为 [REDACTED]

3. A2A 上传脚本 ✅

脚本: upload-to-a2a.sh

功能:

  • 扫描资产文件
  • 生成资产清单
  • 上传到 A2A 节点

环境变量: A2A_ENDPOINT（默认演示端点）

4. 资产自查说明 ✅

文件: ASSET-AUDIT-GUIDE.md

内容:

  • Skill 资产检查清单
  • Agent 资产检查清单
  • 数据文件检查清单
  • 文档资产检查清单
  • 隐私检查清单
  • A2A 上传流程说明
  • 常见问题解答
  • 安全建议

5. A2A 连接指南 ✅

文件: A2A-CONNECTION-GUIDE.md

内容:

  • A2A 协议介绍
  • 连接方式（官方 Console、SDK、MCP）
  • Evolver 集成示例
  • 配置说明
  • 测试脚本
  • 参考资源

目录结构

evolver/ ├── session-logger/ │ ├── SKILL.md │ ├── config.json │ ├── .privacy-ignore │ ├── scripts/ │ │ ├── clean-privacy.sh ✅ │ │ ├── upload-to-a2a.sh ✅ │ ├── data/ │ ├── references/ │ └── ASSET-AUDIT-GUIDE.md ✅ ├── A2A-CONNECTION-GUIDE.md ✅ └── pack-session-logger.sh ✅

使用方法

1. 打包（首次使用）

cd /Volumes/jeff/trae-dev/evolver bash pack-session-logger.sh

2. 清理隐私信息

cd /Volumes/jeff/trae-dev/evolver/session-logger bash scripts/clean-privacy.sh

3. 配置 A2A 连接

# 在 A2A Console 获取 Agent ID 和 API Key # 设置环境变量 export A2A_AGENT_ID=projects/your-project/agents/evolver-node export A2A_API_KEY=your-api-key-here

4. 上传到 A2A

cd /Volumes/jeff/trae-dev/evolver/session-logger bash scripts/upload-to-a2a.sh

安全特性

  • ✅ 本地配置目录 config/ 永远不同步
  • ✅ 敏感字段自动脱敏
  • ✅ 白名单机制（只允许特定文件类型）
  • ✅ 完整的资产自查流程
  • ✅ 详细的 A2A 连接指南

下一步

  1. 在 A2A Console 创建或选择 Agent
  2. 配置环境变量
  3. 运行打包脚本
  4. 测试连接
  5. 上传资产到 A2A

所有脚本已添加执行权限，可以直接使用！

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