1. Windows
LLaMA-Factory 的 Github 地址：https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory
克隆仓库（示例目录为 D:\Program Files\LLaMa-Factory，Linux 可直接在根目录克隆）
git clone --depth 1 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git
切换到项目目录
cd LLaMA-Factory
修改配置，将 conda 虚拟环境安装到数据盘（若已配置则跳过此步）
mkdir -p "D:\Program Files\conda\pkgs"
conda config --add pkgs_dirs "D:\Program Files\conda\pkgs"
mkdir -p "D:\Program Files\conda\envs"
conda config --add envs_dirs "D:\Program Files\conda\envs"
或直接修改 C 盘配置文件（C:\Users\Administrator.condarc）
打开 Anaconda Prompt（管理员模式），若已将 conda 加入环境变量则直接在当前目录操作。
创建 conda 虚拟环境（必须使用 Python 3.10 版本，否则与 LLaMA-Factory 不兼容）
conda create -n llama-factory python=3.10
接受所有条款后重新执行上述操作
conda tos accept --override-channels --channel https://repo.anaconda.com/pkgs/main
conda tos accept --override-channels --channel https://repo.anaconda.com/pkgs/r
conda tos accept --override-channels --channel https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2
激活环境
conda activate llama-factory
下载依赖
pip install -e ".[torch,metrics]"
若报错，先激活环境并初始化（当前目录或 Anaconda Prompt）
conda init
重新下载依赖即可。
若仍报错，可尝试更改 Python 版本：
conda create -n llama-factory-py311 python=3.11
source ~/.bashrc
检验是否安装成功
llamafactory-cli version
启动 LLaMA-Factory 的可视化微调界面（由 Gradio 驱动）
llamafactory-cli webui
