AI 开发必用的 4 个 Skills 组合
Skills 是一种技能增强器,可以理解为升级版的提示词。它的文件记录了某个 Skill(技能)的元信息,描述该技能的名称等信息,同时记录了技能实现步骤。
以下 4 个 Skills 在 AI 项目开发中必不可缺。引入这些 Skills 可更方便地介入 AI、控制 AI 并给 AI 制定边界。
指令式控制 AI 开发流程的主控调度器
在我的项目中 .opencode 目录中存在 4 个 Skills,结合同级的 AGENTS.md 文档(主控配置文件),作为 AI 开发流程的主控调度器,负责协调专业技能包。
Skills 技能指令
- dev-builder (全栈开发工程师)
- 路径:
/dev /run
- 路径:
- ui-ux-pro-max (UI/UX 设计智能)
- 路径:
/dev
- 路径:
- ui-prompt-generator (UI 提示词设计师)
- 路径:
/ui
- 路径:
- product-spec-builder (毒蛇产品经理)
- 路径:
/prd
- 路径:

4 个 Skills 的作用说明
- product-spec-builder (毒蛇产品经理):需求收集和产品文档编写。询问用户核心想法和功能需求,追问功能细节(输入、输出、业务规则),生成
Product-Spec.md和变更记录。不接受模糊回答,直接指出问题。 - ui-prompt-generator (UI 提示词设计师):根据产品文档生成原型图提示词。理解产品需求并提炼核心功能,选择合适的视觉风格确定配色方案,为每个核心功能生成提示词(多个版本),生成
UI-Prompts.md文件。 - ui-ux-pro-max (UI/UX 设计智能):提供 UI/UX 设计指南和最佳实践。包含 50 种 UI 风格指南(玻璃态、极简、暗黑模式等),21 种配色方案,50 种字体配对,20 种图表类型推荐,9 种技术栈最佳实践(React、Next.js、Vue、Svelte 等)。
- dev-builder (全栈开发工程师):根据产品需求文档实现功能代码。选择合适的技术栈(React/Vue/Next.js 等)搭建项目结构和开发环境,实现核心功能代码确保代码质量和可维护性,集成 AI 功能(如 OpenAI API)。
01 安装 opencode
mac/win 版安装指令:
curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash
npm i -g opencode-ai
02 选择项目开发 AI 模型
免费的模型有:GLM-4.7、Grok Code。本次使用 GLM-4.7 模型。按 ctrl + p 即可选择模型。










