Google AI Studio 使用指南与 Cherry Studio MCP 实战

限制按项目应用而非 API Key。超出任何一项限制都会触发错误。每日配额通常在太平洋时间午夜重置。

Tier 1 限制参考： 具体数值可能随政策调整，以下为非批量 API 的常见限制参考（以 RPD 为主）。

免费层级未找到绝对准确数据，但根据经验：普通对话每天足够使用（除非高频提问），图片生成数量较少。绑定有效信用卡升级后通常可获得更高额度。网页对话的 Gemini 3.0 Pro 不适用上述 API 限制逻辑。

1.3 隐私问题（重要）

1.31 案例分享

• 三星源码泄露事件 (2023)：这是大模型'免费层级'隐私警告的源头。虽然主角是 ChatGPT，但它促使 Google 更新了严格政策，明确提示免费层级的对话数据可能被用于训练。
• 针对 Google Gemini 的集体诉讼 (2025 年 11 月)：涉及秘密监控指控，进一步印证了隐私风险的存在。

1.32 服务条款

建议直接查阅官方文档中的附加服务条款。即使使用的是付费版，也尽量避免上传敏感、机密或个人信息。开源尚有风险，闭源模型更需谨慎。

1.4 API Key 的价格

以下列出 Gemini 3.0 对话和画图的大致价格，其他模型请查阅官网。

术语说明：

• Token / 词元 / 令牌：均代表 tokens。
• Prompts：指你的输入（文字、PDF、代码等）。

Token 换算关系：

示例： 20 万个 Token 大约相当于 15 万英文单词或 13 万~20 万汉字。

Gemini 3 Pro 预览版计费逻辑： 按一次会话（多轮对话直到新起）计算。若输入总长度不超过 20 万 tokens：

• 输入价格：$2.00 / 1,000,000 tokens
• 输出价格：$12.00 / 1,000,000 tokens

场景计算： 输入 100 tokens，输出 1000 tokens（未超档位）。

1. 输入费：100 * $2.00 / 1,000,000 = $0.0002
2. 输出费：1000 * $12.00 / 1,000,000 = $0.012
3. 总费用：$0.0002 + $0.012 = $0.0122

上下文缓存： 模型是无状态的，每次请求需携带完整上下文。长文档多轮对话成本极高。2.5 及以后模型默认启用隐式缓存（当上下文 > 4096 tokens 时），可降低费用。网页版和 Studio 暂无显式缓存选项，建议控制单次聊天上下文长度，既省钱也能避免'降智'。

Gemini 3 Pro Image 预览版：

1.5 Google AI Studio 使用说明

页面部分不支持中文（聊天支持），但英文选项大多直观。

页面结构概览：

模型参数详解：

💬 对话参数：

🖼️ 画图参数：

不同模型参数有差异，如 Imagen 4 可一次生成 4 张图。画图效果较好的是 Nano Banana Pro，中文支持也不错。

二、Cherry Studio

2.1 快速入门

Cherry Studio 是一款开源、跨平台的 AI 桌面客户端，专为专业用户和开发者设计。

它像一个 '万能聚合器' ：无需打开多个独立网页（ChatGPT、Claude 等），在一个软件内通过自己的 API Key 管理所有模型，并集成强大的本地功能（知识库、自动化助手）。

下载地址：

• GitHub: https://github.com/CherryHQ/cherry-studio
• 官网：https://www.cherry-ai.com/

配置示例： 使用 gemini-3-pro-preview 和 gemini-3-pro-image-preview（模型 ID）进行配置。

各种功能可自行探索，界面均为中文。

2.2 MCP 实战

知识库功能较为基础，适合整理新技术论文或教程供 AI 检索。这里重点介绍 Cherry Studio 的 MCP 功能。

MCP (Model Context Protocol) 的核心目的是打破 AI 孤岛，让 AI 能以标准化方式读取本地数据、操作工具。

在 VScode、Cursor 等编辑器中，AI 可直接读取项目内容甚至操控文件。Cherry Studio 默认无此功能，需通过 MCP 扩展。

添加文件系统 MCP：

填写配置：

主要设置 args 中的项目目录（可填多个），并将 isActive 设为 true。

{
  "mcpServers": {
    "U-B_DuXl3EbzIGGOMeFNF": {
      "isActive": true,
      "name": "@cherry/filesystem",
      "type": "inMemory",
      "args": ["E:/AI/BrowserExtension"],
      "provider": "CherryAI",
      "shouldConfig": true,
      "installSource": "builtin",
      "isTrusted": true
    },
    "wU439NroVcqpl5K26dpRQ": {
      "isActive": false,
      "name": "wU439NroVcqpl5K26dpRQ",
      "type": "stdio",
      "installSource": "unknown"
    }
  }
}

验证效果： 在对话中选择该 MCP，AI 即可读取电脑文件。

生成 README：

检查无误：

目前体验上，相比前述提到的几个编辑器，Cherry Studio 的 MCP 实现还有提升空间，但作为桌面端方案已具备实用价值。

你可以添加其他 AI 的 Key，如 DeepSeek，前往其开放平台申请即可。