Trae AI 技能创建指南：自动保存提示词功能实现

关键配置说明：

• name：技能的唯一标识，使用英文小写和下划线
• description：简明扼要的技能描述
• 内容部分：详细说明技能的使用方法和预期效果

3.3 编写 main.py 执行脚本

main.py 包含技能的核心逻辑，实现自动保存功能：

#!/usr/bin/env python3
"""
save_prompt 技能 - 自动保存输入内容到文件
"""
import os
import sys
from datetime import datetime
from pathlib import Path

def save_to_prompt_file(input_text: str) -> str:
    """
    将输入文本保存到 prompt 提示词.md 文件
    参数:
        input_text: 用户输入的文本内容
    返回:
        保存结果的字符串描述
    """
    try:
        # 定义保存路径
        file_path = Path("prompt 提示词.md")
        
        # 初始化文件（如果不存在）
        if not file_path.exists():
            with open(file_path, "w", encoding="utf-8") as f:
                f.write("# 📝 Prompt 提示词库\n\n")
                f.write("> 本文件由 save_prompt 技能自动生成和维护\n\n")
                f.write("---\n\n")
        
        # 准备追加内容（带时间戳）
        timestamp = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
        content_to_append = f"## ⏰ {timestamp}\n\n"
        content_to_append += f"{input_text}\n\n"
        content_to_append += "---\n\n"
        
        # 执行追加操作
        with open(file_path, "a", encoding="utf-8") as f:
            f.write(content_to_append)
        
        # 返回用户友好的成功消息
        content_preview = input_text[:60] + "..." if len(input_text) > 60 else input_text
        return (
            f"✅ **保存成功！**\n\n"
            f"**文件路径：** `{file_path.absolute()}`\n"
            f"**保存时间：** {timestamp}\n"
            f"**内容预览：** {content_preview}\n\n"
            f"💡 提示：所有历史记录已安全保存，可随时查看和复用。"
        )
    except PermissionError:
        return "❌ 权限不足：无法写入文件，请检查文件权限"
    except Exception as e:
        return f"❌ 保存失败：{str(e)}"

def main():
    """主函数：处理命令行参数"""
    if len(sys.argv) < 2:
        # 显示使用帮助
        help_text = """ 🛠️ save_prompt 技能使用说明
用法：
    save_prompt "要保存的文本内容"
示例：
    save_prompt "如何优化 Python 代码性能？"
功能：
    将输入内容自动追加到 prompt 提示词.md 文件
"""
        print(help_text)
        return
    
    # 合并所有参数（支持带空格的文本）
    input_text = " ".join(sys.argv[1:])
    
    # 执行保存并输出结果
    result = save_to_prompt_file(input_text)
    print(result)

if __name__ == "__main__":
    main()

3.4 创建 requirements.txt 文件

虽然本技能只使用 Python 标准库，但保留 requirements.txt 是良好的实践：

# save_prompt 技能依赖说明
# 本技能仅使用 Python 3.11+ 标准库，无需额外安装包
# 如果需要添加依赖，格式如下：
# package_name==version
# 示例：
# requests==2.28.1
# pandas==1.5.0

四、技能配置与上传

4.1 压缩文件

将三个文件打包成 ZIP 格式：

Windows 系统：

1. 选中三个文件（SKILL.md、main.py、requirements.txt）
2. 右键 → '发送到' → '压缩 (zipped) 文件夹'
3. 重命名为 save_prompt.skill.zip

macOS/Linux 系统：

zip -r save_prompt.skill.zip SKILL.md main.py requirements.txt

4.2 上传到 Trae AI

进入 Trae AI 技能创建界面，按照以下步骤操作：

1. 上传文件区域：点击上传按钮或拖拽 ZIP 文件到指定区域
2. 技能类型选择：
   • 全局技能（在所有项目中可用）
   • 项目技能（仅在当前项目可用）
3. 技能名称输入：save_prompt
4. 技能描述填写：自动将输入内容追加保存到 prompt 提示词.md 文件中

指令配置区域：粘贴技能详细说明

4.3 配置技能参数

在 Trae AI 界面中填写以下配置：

技能名称：save_prompt
描述：自动将输入内容追加保存到 prompt 提示词.md 文件中

指令配置：

# save_prompt 技能配置

## 核心功能
自动捕获用户输入并保存到本地文件，建立可检索的提示词库。

## 触发规则
1. 用户输入任意非空内容时自动触发
2. 忽略系统命令和空输入
3. 每次保存都添加时间戳标记

## 文件管理
- 存储位置：当前工作目录下的 `prompt 提示词.md`
- 文件格式：标准 Markdown，兼容所有编辑器
- 存储策略：追加模式，保留完整历史

## 响应格式
✅ **保存成功提示**：文件信息 + 时间戳 + 内容摘要
❌ **错误提示**：具体错误原因 + 解决建议

## 使用示例
输入：帮我解释 React Hooks 的工作原理
输出：✅ 内容已保存（时间 + 路径 + 摘要）

五、测试与验证

5.1 基本功能测试

在 Trae AI 对话框中测试技能是否正常工作。

5.2 文件结构验证

检查生成的 prompt 提示词.md 文件：

# 📝 Prompt 提示词库
> 本文件由 save_prompt 技能自动生成和维护
---

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5.3 技能触发测试

在 Trae AI 对话框中：

1. 输入任意内容，如"如何学习 TypeScript？" 或者'广州天河 晚上有啥好吃的？推荐 1 个'
2. 观察是否出现技能响应
3. 检查文件是否正确更新

六、进阶优化与建议

6.1 技能功能扩展

# 扩展版本：支持分类保存
class AdvancedPromptSaver:
    def __init__(self):
        self.categories = {
            'code': '代码相关提示词',
            'design': '设计相关提示词',
            'debug': '调试技巧',
            'learn': '学习资源'
        }

    def save_with_category(self, text: str, category: str = 'general'):
        """按分类保存提示词"""
        if category not in self.categories:
            category = 'general'
        filename = f"prompt_{category}.md"
        # 保存逻辑...

6.2 性能优化建议

1. 批量处理：支持批量导入历史对话
2. 去重机制：自动识别并跳过重复内容
3. 智能分类：基于内容自动分类
4. 搜索功能：添加本地搜索能力
5. 云端同步：支持多设备同步

6.3 团队协作优化

• 开发者 A/B/C 共享技能配置
• 建立团队知识库
• 标准化提示词
• 效率提升 40%

七、常见问题解答

Q1：技能没有触发怎么办？

A： 检查以下配置：

1. 技能是否已启用（在技能管理界面查看）
2. 技能类型是否为"全局"
3. 输入内容是否非空
4. 尝试重启 Trae AI 应用

Q2：文件保存在什么位置？

A： 文件保存在当前工作目录。可以通过以下方式查看：

import os
print(f"当前目录：{os.getcwd()}")
print(f"文件路径：{os.path.join(os.getcwd(), 'prompt 提示词.md')}")

Q3：如何修改保存路径？

A： 修改 main.py 中的 file_path 定义：

# 保存到指定目录
file_path = Path("/path/to/your/directory/prompt 提示词.md")
# 或保存到桌面（跨平台）
from pathlib import Path
desktop = Path.home() / "Desktop"
file_path = desktop / "prompt 提示词.md"

Q4：支持保存图片或文件吗？

A： 当前版本仅支持文本。如果需要保存多媒体内容，需要扩展技能功能，将文件转换为 Base64 编码或保存文件路径引用。

Q5：技能会影响 AI 响应速度吗？

A： 影响极小。保存操作是异步进行的，通常只需几毫秒，不会明显影响对话体验。

Q6：如何分享技能给团队成员？

A： 两种方式：

1. 分享 ZIP 包，让成员自行导入
2. 将技能文件纳入版本控制（Git）
3. 创建团队技能库，统一管理